Meta首席科学家杨立昆官宣离职创业，瞄准高级机器智能

来源：澎湃新闻

当地时间11月19日，担任Meta AI首席科学家的图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）在社交平台上宣布，他即将离开工作了12年的Meta，开启事业的下一阶段：创业。这家新公司的研发核心将是“Advanced Machine Intelligence”，即高级机器智能（AMI），“新公司的目标是推动下一场AI的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。”也就是说，这家新公司将继续他一直以来坚持的“世界模型”研究。

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杨立昆表示，正如许多人从传闻或近期媒体报道中得知的那样，我计划在度过精彩的12年后离开Meta：包括5年担任FAIR的创始主任，以及7年担任首席AI科学家。FAIR对Meta、本领域、科技社区乃至整个世界所产生的影响都极其深远，创建FAIR是我最引以为傲的非技术类成就。

目前，我正在创建一家初创公司，以继续我过去数年与FAIR、纽约大学以及更广泛领域的同事共同推进的高级机器智能（AMI）研究计划。新公司的目标是：推动下一场AI的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。

我非常感谢马克・扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及 Mike Schroepfer（First Senior Fellow）对FAIR的支持，以及他们过去几年对AMI计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持，Meta将成为新公司的合作伙伴。

在我的设想中，AMI将在诸多经济领域产生广泛应用，其中一些与Meta的商业利益有所重叠，但更多领域没有重叠。因此，以独立实体的方式推进AMI的目标，是最大化其广泛影响力的途径。

关于这家新公司的更多细节，我会在适当的时候进一步分享。在此期间，我将在Meta待到今年年底。

评论区里的人们纷纷为杨立昆的离职送上祝福，并对他的未来充满期待。

杨立昆出生于1960年7月8日，是法国裔美国计算机科学家，被誉为“深度学习教父”之一，并在 2018 年与 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）共同获得图灵奖。

在加入Meta之前，杨立昆的大部分基础性工作是在 AT&T 贝尔实验室完成的。他开发了受生物学启发的图像识别模型：卷积神经网络（CNN），也称为 LeNet。这项技术成为现代计算机视觉、图像识别和光学字符识别（OCR）的核心基石。他协助开发的银行支票识别系统，被NCR等公司广泛部署，曾处理美国超过10%的支票。

2013年，在扎克伯格的亲自邀请下，杨立昆加入Facebook（后来的 Meta），并担任 FAIR（Facebook AI Research）的创始主任。他坚持FAIR必须采用开放的研究模式，即像学术界一样公开发表论文。他认为，吸引和留住最顶尖的学者，唯一的方式就是满足他们对“同行认可和推动科学进步”的渴望。在这种模式下，FAIR为Meta提供了源源不断的核心技术，包括PyTorch等开源工具，并在大模型竞争中通过Llama系列模型确立了其开放AI生态的领导者地位。

然而，随着AI竞争的日益残酷，Meta内部的“理想主义”环境开始退潮。早些时候，扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI，并任命亚历山大·王（Alexandr Wang）领导新的超级智能实验室，裁减了约600个AI职位，波及多个团队，杨立昆也透露了辞职意愿。

杨立昆是大型语言模型（LLM）的批评者，也是世界模型的大力推动者。他认为 LLM 永远无法真正理解物理世界。近年来，他一直在推动世界模型研究方向的发展。在他看来，世界模型是一种现实的抽象数字孪生，AI 可以参考它来理解世界并预测其行为的后果。与理解语言不同，世界模型使机器能够理解物理世界，并能够规划行动路线以完成任务，而无需进行数百万次的试验，因为世界模型提供了对世界运行方式的基本理解。能够使用世界模型进行推理和规划的AI将产生广泛影响。例如，它可以用于帮助视障人士的辅助技术、在混合现实中为复杂任务提供指导、使教育更加个性化，甚至可以理解代码对程序状态和外部世界的影响。

杨立昆的离职与创业，象征着AI发展史上一个重要阶段的结束，以及下一个探索周期的开启。

（原标题为《刚刚，Yann LeCun官宣离职创业，瞄准高级机器智能AMI》）

来源：机器之心微信公众号