刚刚，Yann LeCun官宣离职创业，瞄准高级机器智能AMI

机器之心报道

机器之心编辑部

就在刚刚，即将离职 Meta 的图灵奖得主 Yann LeCun 在 Threads、领英等社交平台上宣布已经开启事业的下一阶段：创业

这家新公司的研发核心将是所谓的Advanced Machine Intelligence，即高级机器智能（AMI）。他写到：「新公司的目标是推动下一场 AI 的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。」也就是说，这家新公司将继续他一直以来坚持的「世界模型」研究。

有趣的是，作为配图，他还发了一张与扎克伯格的合影。

图源：https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7397020300451749888/

以下为 Yann LeCun 离职声明全文：

正如许多人从传闻或近期媒体报道中得知的那样，我计划在度过精彩的 12 年后离开 Meta：包括 5 年担任 FAIR 的创始主任，以及 7 年担任首席 AI 科学家。

FAIR 对 Meta、本领域、科技社区乃至整个世界所产生的影响都极其深远，创建 FAIR 是我最引以为傲的非技术类成就。

目前，我正在创建一家初创公司，以继续我过去数年与 FAIR、纽约大学以及更广泛领域的同事共同推进的高级机器智能（AMI）研究计划。

新公司的目标是：推动下一场 AI 的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列。

我非常感谢马克・扎克伯格、Andrew Bosworth（CTO）、Chris Cox（CPO）以及 Mike Schroepfer（First Senior Fellow）对 FAIR 的支持，以及他们过去几年对 AMI 计划的支持。由于他们持续的兴趣与支持，Meta 将成为新公司的合作伙伴。

在我的设想中，AMI 将在诸多经济诸领域产生广泛应用，其中一些与 Meta 的商业利益有所重叠，但更多领域没有重叠。因此，以独立实体的方式推进 AMI 的目标，是最大化其广泛影响力的途径。

关于这家新公司的更多细节，我会在适当的时候进一步分享。在此期间，我将在 Meta 待到今年年底。

评论区里的人们纷纷为 Yann LeCun 的离职送上祝福，并对他的未来充满期待。

Yann LeCun：65 岁的创业者

Yann LeCun（中文名：杨立昆，出生于 1960 年 7 月 8 日）是法国裔美国计算机科学家，被誉为「深度学习教父」之一，并在 2018 年与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同获得图灵奖，并且前些天还与 Yoshua Bengio、Bill Dally、 Geoffrey Hinton、John Hopfield、黄仁勋、李飞飞等在英国接受了伊丽莎白女王工程奖。

这位重量级人物在 65 岁高龄仍选择重新创业，目标是推动 AMI（高级机器智能）的下一场重大革命，这无疑是 AI 领域最受瞩目的事件之一。

奠定基础的贝尔实验室与 CNN

在加入 Meta 之前，Yann LeCun 的大部分基础性工作是在 AT&T 贝尔实验室完成的。

• 卷积神经网络（CNNs）： 他在这里开发了受生物学启发的图像识别模型：卷积神经网络（CNN），也称为 LeNet。这项技术成为现代计算机视觉、图像识别和光学字符识别（OCR）的核心基石。
• 实际应用：他协助开发的银行支票识别系统，在 1990 年代末和 2000 年代初被 NCR 等公司广泛部署，曾处理美国超过 10% 的支票。
• 其他贡献：他也是 DjVu 图像压缩技术的主要创建者之一。

从「局外人」到「冲突者」：FAIR 时代

Yann LeCun 于 2013 年在 Mark Zuckerberg 的亲自邀请下，加入 Facebook（后来的 Meta），并担任 FAIR（Facebook AI Research）的创始主任。这一任命的特殊性在于，他坚持了一个当时与工业界主流格格不入的条件：

• 学术自由模式： LeCun 坚持 FAIR 必须采用开放的研究模式，即像学术界一样公开发表论文。他认为，吸引和留住最顶尖的学者，唯一的方式就是满足他们对「同行认可和推动科学进步」的渴望。
• 核心资产： 在这种模式下，FAIR 为 Meta 提供了源源不断的核心技术，包括 PyTorch 等开源工具，并在大模型竞争中通过 Llama 系列模型确立了其开放 AI 生态的领导者地位。

然而，随着 AI 竞争的日益残酷，Meta 内部的「理想主义」环境开始退潮。

• 权力结构变化： Mark Zuckerberg 斥资 143 亿美元收购 Scale AI，并任命 Alexandr Wang 领导新的超级智能实验室，引发了内部动荡。
• 文化冲突： Meta 对 FAIR 实验室施加了「锁紧论文发表」的新政策，随后在 2023 年 10 月底裁减了约 600 个 AI 职位，波及多个团队。

正是在这种「新旧冲突加剧、学术自由受限、内部文化混乱」的环境下，身为图灵奖得主的 Yann LeCun 最终透露了辞职意愿。他选择离开一个由他亲手建立的、曾享有高度学术自由的实验室，以 65 岁的创业者身份，继续他心中更宏大的、关于「世界模型」的科学探索，这被视为 FAIR 实验室「理想主义」退潮的标志。

LeCun 的世界模型梦想

Yann LeCun 是大型语言模型（LLM）的批评者，也是世界模型的大力推动者。他认为 LLM 永远无法真正理解物理世界。他曾表示，现代 LLM 的物理直觉还比不上一头驴。

近年来，Yann LeCun 一直在推动世界模型研究方向的发展，并也展示了一些非常亮眼的成果，比如 DINO-world、Navigation World Models、Cambrian-S。

今年 6 月，LeCun 更是亲自出镜，介绍了世界模型与其他 AI 模型的不同。

他说，世界模型是一种现实的抽象数字孪生，AI 可以参考它来理解世界并预测其行为的后果。与理解语言不同，世界模型使机器能够理解物理世界，并能够规划行动路线以完成任务，而无需进行数百万次的试验，因为世界模型提供了对世界运行方式的基本理解。能够使用世界模型进行推理和规划的 AI 将产生广泛影响。例如，它可以用于帮助视障人士的辅助技术、在混合现实中为复杂任务提供指导、使教育更加个性化，甚至可以理解代码对程序状态和外部世界的影响。

在离职 Meta 前，他还与学生 Randall Balestriero 以一篇 LeJEPA 论文共同提出了一个关于 JEPA（联合嵌入预测架构）的全面理论。JEPA 的核心思想是：通过最大化语义相关视图（例如图像的不同变换或裁剪）的嵌入之间的一致性，来学习一个有组织且可操作的高维嵌入空间。LeCun 相信，这是有望实现世界模型的潜在方案。

一位图灵奖得主的「不满足」

Yann LeCun 的离职与创业，象征着 AI 发展史上一个重要阶段的结束，以及下一个探索周期的开启。

他曾作为学术界的顶尖人才，在扎克伯格的力邀下创建了以开放和自由著称的 FAIR。然而，在公司战略与「理想主义」发生冲突的背景下，这位 65 岁的图灵奖得主选择离开舒适区，再次成为一名创业者。

他的创业并非重复旧路，而是带着对现有 LLM 局限性的深刻洞察。LeCun 的目标非常明确：高级机器智能（AMI），即他多年来推崇的世界模型。从早期在贝尔实验室开发 CNN 奠定感知基础，到如今致力于 JEPA 理论以及实现机器的物理直觉和推理规划能力，LeCun 一生都在追求让机器真正理解世界

PyTorch 之父 Soumith Chintala 的离开，加上 LeCun 的创业，标志着 Meta AI 内部一个时代的终结。但对 Yann LeCun 而言，这或许只是他科研生涯中，又一次向着更宏大、更基础的科学难题发起的冲击。他的新公司以及其世界模型的梦想，无疑将是未来几年 AI 领域最值得期待的故事之一。

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