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今夜凌晨,全球芯片巨头即将发布第三季度财报,作为AI领域的“风向标”企业,市场尤为关注。毕竟最近一段时间,包括龙头股在内的AI板块集体回调,由此引发的“AI泡沫”之争也开始刷屏。这似曾相识的剧情,让人不禁回想起2000年互联网泡沫破裂时,纳指暴跌,万亿市值说没就没的场景。
更刺激的是,资本巨头的“神仙打架”,对科技股的相反操作进一步把“AI泡沫”之争推到了顶点。
根据最新披露的13F文件,一边是桥水在三季度大幅减持芯片巨头英伟达,减持比例近三分之二,同时还减持了过半的Alphabet股票、约9.6%的亚马逊股票、超35%的微软股票;软银集团清仓英伟达股份,选择离场。
另一边,巴菲特即将卸任CEO的伯克希尔却首次买入784万股谷歌母公司Alphabet,约43亿美元,让Alphabet登上其第十大重仓股,当然在三季度伯克希尔也进一步减持了苹果。
这头有人减仓撤退,那头有人跑步进场——AI到底是“泡沫预警”还是“黄金矿场”?今天,富二就带各位客官来扒一扒这场争议~
首先来看,“AI泡沫”之争到底争的是什么?主要有以下几个方面:
市场集中度含“AI”量非常高。如今美股前八市值的公司都是AI巨头,以及标普500指数前十大公司的市值占比已攀升至43%,AI巨头似乎形成了对市场绝对地位。
估值站在历史高位。截至11月,Wind数据显示,标普500估值处于35年来95%分位以上,这主要集中于科技股,其中信息技术板块的估值显著高于1999年,而其他板块的估值则低于1999年。
AI巨头们的资本开支疯狂“烧钱”。高盛预测,2025年至2027年,几大科技巨头在AI基础设施建设方面的资本开支预计高达1.4万亿美元。此外,部分巨头还在靠发债融资来搞AI。
宽松的货币政策。当前美联储已降息两次,预期12月或再降25个基点,流动性整体呈宽松态势。
很多人怕重蹈2000年互联网泡沫覆辙,但细细一看,差别其实很大:
当年,有些互联网公司估值高达100倍甚至200倍,还有的初创公司光靠一个“互联网概念”就能撑起几十亿美元市值。以及有限的互联网用户,加上应用场景很少,这进一步催生出了互联网泡沫。
当年的互联网创业,门槛低,行业良莠不齐,什么玩家都能凑个热闹。而当前,盈利根基更为扎实。标普500信息技术指数的ROE和利润率均高于1997-1999年的水平。根据三季度财报季显示,科技巨头的业绩仍然强劲,部分AI巨头营收超预期,杠杆率温和,资产负债表更健康。可以看到,如今的AI赛道“处于头部巨头坐镇+中小玩家细分突围”的格局,必须手握真功夫,才能站稳脚跟。
同时,从AI相关投资来看,虽然金额剧增,但GDP占比仍小于此前的高峰。此外,从估值来看,AI芯片龙头PE约56倍,其余巨头约在25-40倍。
高盛最新报告直接点明,当前所处的阶段更像是1997年至1998年,而不是泡沫最终破裂前的1999年至2000年。这意味着,但只要不出现重大的外部冲击,尚处发展初期的AI投资热潮仍有较大的成长空间,有足够的时间来印证高额资本投入的合理性。
虽然当前AI泡沫风险可控,但高盛也提醒要警惕潜在信号,包括投资率是否出现进一步的持续性上升;利润率是否出现见顶;财务是否从盈余转为明显的赤字;债务融资和企业杠杆率是否显著增加,是否更依赖借贷而非内生现金流:以及股票波动率或信用利差是否出现持续上升等指标。
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整体来看,AI产业的发展势头依旧强劲,包括自主创新、新质生产力等国内政策也在持续发力。若是后续AI巨头们的订单有望量产,盈利兑现能力增强,这条赛道的长期价值将更加凸显,值得各位客官好好关注一番。
说到这,再给各位客官科普一下AI产业链,简单来说可以分为上游算力,中游模型和下游应用。其中,上游算力也是此次“AI泡沫”争议较大的部分。
上游算力:
以“计算芯片”为核心,GPU、CPU、ASIC均在此列。此外还涉及存储芯片、以及制造芯片的基础设施和技术,光模块、PCB、半导体材料设备等等。
中游模型:
包括云计算、大模型、大数据等等。DeepSeek就是大模型的杰出代表。我们看到很多互联网巨头都在砸重金训练大模型,就是为了抢占AI时代的“制高点”。
下游应用:
将AI模型应用到实际场景中,例如机器人、智能驾驶等端侧应用和平台应用等。
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-# 日富一日AI泡沫-
各位客官,对于AI,您认为是“泡沫预警派”还是“黄金矿场派”?原因又是为何?欢迎留言分享~
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