阿里系AI应用连发，AI入口战升维

随着AI大模型的时代浪潮席卷全球，掌握着网民冲浪入口的超级APP们，正面临被超级Agent取代的趋势。科技大厂纷纷参与竞逐，但尚未诞生脱颖而出的领头羊。

近期 C 端 AI 应用密集扎堆发布，从阿里千问、字节豆包的功能迭代，到各类新锐 AI 工具上线，让 AI 原生用户们像过年般热闹。最新加入这场竞赛的选手，是蚂蚁集团。

11月18日，蚂蚁发布全模态通用AI助手“灵光”，首批上线“对话”“开眼”“闪应用”三个功能，上线一天下载量破20万。

与其他AI APP类似，灵光同样支持AI对话、图文并茂回答问题这样的基础功能，却能输出远比同类产品丰富的结果。其中，最引人关注的是“灵光闪应用”：用户说出或输入一句话，灵光最快30秒就能生成一款轻量级、个性化的AI应用。

字母榜（ID: wujicaijing）进行实测，要求灵光创造一个“食物升糖指数计算器”。经过十几秒思考后，灵光就做出了这款小应用，能够根据食物类型、分量等判断具体的升糖指数，并提供健康建议。

虽然这款计算器并不完美——它并不能“拍照即算”，仍需要手动选择，但初出茅庐的灵光能够在如此短的时间里，生成一个功能基本可用的小应用，其“可玩性”和潜力显然很大。

社交媒体上，不少用户晒出自己的“闪应用”，比如“科技新闻TOP10”“溏心蛋时间计算器”“一周健身计划表”等，还有人做了“什么值得吃”，解决打工人中午吃什么的痛点。

尽可能拉低AI coding的门槛，让用户“所说即所得”、人人都能创造和使用AI小工具，是灵光闪应用的醒目特征。这种零门槛打造个人 AI 工具的体验，点燃了大众对实用型 AI 的期待，也印证了“让 AI 落地到具体需求”的行业趋势已然成型。

不难想象，灵光经过一段时间的技术迭代和用户教育后，每个人都可以一站式生成量身定制的AI应用矩阵。再结合全模态交互，用户将来甚至不需要点亮手机屏幕，只需说出所想所需，灵光就会驱动AI应用矩阵完成任务。

蚂蚁推出灵光的大背景是，互联网入口正在经历又一场划时代的跃迁：以往穿梭于几款超级APP的网民，开始越来越多地将AI原生APP作为新的主要活动场景。

移动互联网时代，超级APP主宰了网民的线上活动。经典场景之一是：用户早晨醒来，打开一个超级APP，查看其接入的聊天、资讯、天气、办公、社交、邮箱、打车、智能家居等子服务，再逐一下达指令。

但在AI时代，用户的习惯路径变了。

以往由超级APP及“附生”应用把控的功能矩阵，开始被AI APP所取代——聊天，写作，搜索，资讯，问答，电商，修图，做视频……超级APP高耸多年的生态护城河被AI凿开一个个缺口，且不断扩大。

AI APP发展到极致，就会成为“超级Agent”。

试想这样一个场景：早晨醒来，只需要对手机喊一声“起床了，都准备好”，在超级Agent的驱动下，以往散布在超级APP各个角落的功能和服务，就会按照你的习惯偏好自动运转起来，你只需要“坐享其成”，体验丝滑无感。

在不太远的未来，超级Agent极有可能取代超级APP，成为下一代上网入口。

大厂已经看到了这一宏伟远景，并试图抢先拿到船票。他们一边砸下重金，提升AI APP的底层技术和用户规模，一边给AI APP增添各种新功能，至少在形式上向超级Agent靠拢。

17日阿里千问 APP 同步公测，直言对标 ChatGPT，战略目标是打造未来的 AI 生活入口。阿里千问与蚂蚁灵光的同步推出，形成阿里系双 AI 布局，共同向 AI 入口新战场发起冲击。

但客观地说，所有AI APP距离成为“超级Agent”都很遥远。一个亟待解决的难题是：没有人知道超级Agent究竟是什么样貌，应当由哪些元素构成。

蚂蚁这次推出的灵光，固然谈不上已经是超级Agent，但也围绕这一愿景进行探索。从“闪应用”来看，蚂蚁朝着超级Agent迈出的这一小步非常明确——让AI APP更有用。

此前，蚂蚁在模型、应用、硬件、能源等领域多重下注AI，牢牢抓住“房间里的大象”。如今，它又以灵光探路超级Agent，以洞悉这一划时代产品的某些必然要素，并将其融入整个公司的AI航向。

A

国内外AI APP发展至今，已经跑出若干亿级MAU的选手，却始终没能解决好“有用”的问题。

以ChatGPT为代表AI APP从聊天起步；时至今日，它能解决的问题依然集中在信息层面：查询新闻、了解某领域知识、获得情感安慰、生成图片视频等。

但除了这类内容，用户更需要AI为日常生活提供帮助。比如让AI生成一个适合自己、可以按需调整分量和搭配的菜谱，个人化的医疗健康管理方案，抑或是双12购物指南等。

对于用户天然存在的个性化需求，AI APP目前的解决方案主要是植入各种智能体。

打开任意一款AI APP，除了聊天，最醒目的入口往往就是智能体的聚合页。平台鼓励用户训练分门别类的智能体，并推荐给更多人使用，以缓解AI功能的供需不平衡。

但智能体的开发者数量有限，且无法洞悉每一个人的需求，尤其是那些低频、长尾、个性化的需求。这天然限制了智能体的适用范围和实际表现；如果只靠智能体服务每一个人，AI大模型这座“富矿”的潜能，显然没有被充分挖掘出来。

蚂蚁同样看到了“有用”的痛点。此次推出的灵光，从一开始就围绕“有用”做文章。

在信息层面上，灵光对于“有用”的理解是，AI生成的内容要让用户看得懂、学得会、记得住。

例如，当用户提问“青铜爵是用来干什么的”“飞机为什么会飞”等专业知识问题时，传统的AI应用往往会连篇累牍输出文案。灵光则在文字解释之外，提供真品照片、可交互图表、3D实物动图等多模态内容，还能一键生成长图。

又比如，用户出门旅游，看到不熟悉的景色，往往喜欢拿起手机拍个照、搜一搜，体验比较烦琐。如今只需把手机摄像头对准名胜古迹，或是一棵古树、一件雕塑、一件瓷器等，灵光就能“看见”并实时讲解，响应速度堪比真人导游。

而在功能层面上，灵光希望通过大幅拉低AI轻应用的开发门槛，让AI的“有用性”滴灌到每个人的细分需求场景中。

比如，高血压病人需要严格控制日常饮食盐分摄入。各大AI APP都有“少盐食谱”之类的智能体，但很难考虑到每个人的年龄、口味、生活习惯、身体状况等，无法定制，并不实用。

借助灵光“闪应用”，用户可以精细描述自己的状态和需求，进而生成一个专门服务自己的AI应用，并随时可以调整各项参数，并调用蚂蚁大模型的后端能力。

这种远超智能体的服务精细度，让AI真正做到了有用。

目前，已经有不少用户在社交媒体上分享自己的“闪应用”。比如“溏心蛋时间计算器”“养车成本计算器”“中午吃什么”等，还有人做出了俄罗斯方块、扫雷等小游戏。

现实生活中，个人需求千人千面，但企业不可能为每个人开发独立APP或Agent。让用户“说”出需求，然后生成轻量化AI应用，是蚂蚁找到的解决之道。灵光为每个人配备“专属应用工程师”，AI“有用”难题也就有新解法。

B

推出灵光，是蚂蚁对于AI应该往何处去的又一个答案。

蚂蚁此前大力发展AI，抓住了“房间里的大象”。在模型侧，蚂蚁百灵构建了全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系，布局了语言、推理、多模态模型，参数尺寸覆盖百亿、千亿、万亿规模。

而在应用侧，蚂蚁集团CEO韩歆毅提出，要锚定生活服务、医疗健康服务、金融服务三大领域。其中，后两者分别对应 AI健康应用“AQ”和AI金融管家“蚂小财”，生活服务则很可能由最新发布的灵光来挑大梁。

灵光、AQ和蚂小财，组成了蚂蚁AI应用“三驾马车”。三者覆盖了生活服务、医疗健康、金融核心领域，共同承接蚂蚁“让 AI 更有用”的战略思考。并与阿里千问的生活场景叠加形成协同互补，进一步放大生态价值。

如前所述，灵光把“有用”哲学贯穿于三大AI功能中，其中以“闪应用”作为突出。不同用户的闪应用聚拢起来，既为自己所用，也推动平台的AI应用UGC生态不断生长；灵光越来越有用，就越来越像“生产力入口”乃至超级Agent了。

此外，“闪应用”带有分享按钮，虽然还不完善，但也预示了与他人一起使用的可能。倘若未来增添一定的社区属性，灵光甚至有机会打造独一无二的AI应用UGC社区。

抓住“有用”这一锚点，吸引用户主动使用和传播，是蚂蚁在AI应用领域已经跑通的路径。AQ 的增长印证了蚂蚁“有用 AI”路径的可行性 —— 这也为灵光的工具生成或者AI生产力模式提供了用户基础。

以AQ为例，这款APP上线于今年6月，支持健康咨询、报告解读、健康管理等百余项AI功能，可以主动追问、主动建档；还连接了国内千余家医院、百万医生，以及鱼跃、华为等硬件设备厂商，提供覆盖院内院外、全周期的健康管理服务。

在没有大规模营销推广的情况下，AQ上线 4 个月，月活跃用户突破千万，成为第五个MAU超千万的AI原生 APP，也是其中唯一的行业专业级AI应用。

可以说，刚刚上线的灵光，正处于与半年前的AQ类似的位置上。它大概率仍不会靠重金营销胜出，而是要靠“有用的AI”自然生长。

不过，这种“有用”哲学，并非蚂蚁AI应用所首创。

早在二十多年前，支付宝刚刚起步时，就是瞄着电商交易中”信任缺失、支付不便”的痛点而去；随后，支付宝及后来的蚂蚁把业务盘子越做越大，体量也有了数量级的增长，但“有用”始终深植于这家科技公司的基因中，并成为所有产品的指南针。

其结果是，蚂蚁很多对旗下产品“不急于求成”的节奏，即便是寄予厚望的AQ、灵光，亦或是前段时间备受关注的“碰一碰”线下支付，都没有高调张扬，而是在用户的高频使用中衔枚疾进，优化产品和技术，扩大服务场景。

“有用”哲学贯穿了蚂蚁的PC和移动互联网时代，如今到了AI时代，这一哲学仍在被新一代的应用发扬光大。

C

AI大模型发展至今，随着模型能力的不断进化，主要玩家的竞逐焦点开始向应用侧迁移，“超级Agent”逐渐成为各大科技公司的共同愿景。

但对于如何成为超级Agent、每一步该怎么走，各家并没有统一答案，暂时只是结合自身特点做文章。

在海外，随着GPT-5等产品不断迭代，OpenAI旗下的ChatGPT正从一个对话机器人，变成可以接入插件、调用第三方服务的平台型产品，“AI通用接口”的理念逐渐在行业内浮现。其对手谷歌则试图把Gemini和Android、搜索打包成一套新的系统级体验。

其他大厂中，字节豆包在每个答案下面加上了短视频，还打通了抖音电商；百度文心一言重点做知识和搜索；腾讯元宝则深度植入微信。

但现有的AI APP虽然搭上了AI的快车，“半个身子”仍然停留在“超级APP”时代——接入自家阵营的种种服务，本质上是把AI APP做成“超级APP”，高调出发、兜兜转转又回到了老路上。

下一个时代的互联网入口之争，主角是“超级Agent”的候选选手，竞逐焦点则很可能是“AI通用接口”：谁能覆盖更多用户和场景、承接更多的生活与工作任务，谁就更有机会成为下一代用户的第一触点。

一些厂商已经在做出尝试。阿里近日公测千问APP，抓住了“办事”二字：除了聊天足够聪明外，“能办事”将是千问APP的一个重要发力方向，正计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入，战略目标是打造未来的AI生活入口。

蚂蚁灵光的上线，给这场围绕“超级Agent”的行业大跃迁添加了新的变量。让用户自创AI应用的思路，揭示了AI入口的第一性原理——超级Agent，首先得足够好用；也折射出蚂蚁对于“超级Agent”样貌的构想和探索。

以前，各大科技公司做AI，强调的是APP体量、基础模型性能、芯片算力规模等指标。但现在，AI竞争将决定下一代互联网入口的归属，大厂之间的比拼，也正从“谁的显卡多”“谁的日活高”等转向“谁能承载核心需求”“谁能满足细分需求”。

这也预示着，AI竞争从“信息层”转向“功能层”。超级Agent不仅是流量入口、娱乐入口，更是服务入口、生产力入口。

此前，蚂蚁围绕“有用”深耕二十多年，打磨了技术产品，沉淀了用户和口碑。如今，当AI竞争范式转化，超级Agent的入口价值被快速放大、突破信息边界后，蚂蚁正以灵光等“三驾马车”为探路先锋，率先启动生态跃迁。