斯蒂瓦那托集团SG Vision AI平台优化药物包装检测效率

在人工智能迅速发展的浪潮中，制药行业正迎来一场深刻的技术革新。一直以来，制药产业以复杂和高门槛著称，从药物研发到生产、再到监管与供应链的每个环节都充满挑战。近年来，人工智能、机器学习和深度学习的兴起，正在重塑这一行业。人工智能技术有望改变游戏规则，缩短研发周期，提高临床试验效率，但它也可以促进制造过程的智能升级。在此背景下，视觉检测技术作为保障药品安全和质量的重要环节，也正因AI的应用而焕发出新的可能性。

悬浊液、冻干制剂等药物形式的特性导致传统视觉检测系统将无害气泡或轻微外观瑕疵误判为污染颗粒，从而增加重复检测和产生额外成本。为了应对这一痛点，斯蒂瓦那托集团（Stevanato Group）推出了专为制药行业打造的SG Vision AI平台。该平台将丰富的行业经验与先进的深度学习模型结合，为客户提供定制化的高质量检测解决方案，同时最小化误拒率。

SG Vision AI能够分析西林瓶或卡式瓶的每一张图像，准确区分气泡与有害颗粒，从而显著降低误判拒收率。在一个实际项目中，平台使用30,000个样本进行训练，其中75%用于模型训练，10%用于验证集，15%用于测试集，随后通过额外的6,000个样本进行系统验证，最终实现误判拒收率仅0.21%的优异结果，显示出卓越的检测性能和可靠性。这一成果不仅提升了生产线的检测性能，也为制药企业节省了大量成本。

SG Vision AI的独特优势不仅在于深度学习模型的精准性，还体现在平台的整体设计和应用便利性上。平台基于Microsoft Azure搭建，符合美国CFR 21 Part 11及欧盟GMP附录11的合规要求，确保数据在上传、共享和处理过程中安全可控。内置的标注助手能够帮助快速完成缺陷分类，并保证数据全程可追溯性，从初始标注到最终审核的流程得以大幅缩短。此外，平台提供直观的统计与可视化工具，让用户能够实时监控和分析各个检测环节的表现。即便数据存储在云端，操作人员仍可方便地访问和管理图像，实现高效协作。

在成本和运营效率方面，SG Vision AI通过云端部署避免了对本地存储空间的依赖和高昂维护成本，同时保持数据加密和完整性，使制药企业能够在降低总体拥有成本的同时，保证生产安全与合规。整个平台设计以用户体验为核心，提供图形化界面和直观操作流程，让视觉检测过程更加顺畅、易用，并在整个部署和运行过程中提供持续的专家支持，确保模型性能持续优化。

展望未来，随着制药行业对个性化治疗和高质量药物的需求不断增长，AI在视觉检测领域的应用价值将愈发突出。通过将先进的人工智能技术与制药专业知识深度融合，斯蒂瓦那托集团正在推动制药行业进入一个以数据驱动、智能化管理为核心的新阶段。

来源：李丽