Gemini 3.0 深夜上架：谷歌憋了三年，一把将上下文拉到 1500 页

谷歌在 Vertex AI 平台低调上线 Gemini 3.0 Pro，没有发布会，也没有通稿，却在开发者论坛和模型竞技场里激起一圈圈涟漪。

一位 Reddit 用户把整份代码库一次性扔给它，上下文一次读完，“像给项目配了外接大脑”，他这样形容。

01 三年一次大版本

内部把 Gemini 3 当成“补课三年”的期末考。

它现在能用 SVG 写出一套可玩的塔防小游戏，也能在网页里“拼”出一台带屏幕的 Switch，甚至自己谱曲、自己演奏。

市场也给出呼应：伯克希尔·哈撒韦三季度新进 1800 万股 Alphabet，谷歌跻身巴菲特十大重仓。

02 长文本与多模态

上下文窗口拉到 100 万 token，约等于 1500 页文字，一次读完一份 10-K 年报或者整个代码仓库不再分块。

多模态方面，它能读出钟表上的时针、分针、秒针，也能把“骑自行车的鹈鹕”画成风格统一的 SVG。

03 对手没有闲着

OpenAI 月初推送 GPT-5.1，强调“更跟拍、不跑题”。

不过在 Poe 的统计里，Gemini 2.5 Pro 已在“推理”类拿到 31.5% 的使用占比，把 GPT-4o 挤到身后。

04 竞技场提前体验

LMArena 上两个匿名模型 lithiumflow、orionmist 被用户认出是 Gemini 3 的“马甲”。

有人让它 60 秒生成一段 SVG 动画，也有人让它写一首 3 分钟的钢琴小品，节奏、转调、收尾一次到位，被评价为“第一个能听的模型”。

05 竞争版图再切分

8 月 5 日，OpenAI、Anthropic、Google 同一天发模型，被戏称为“混战日”。

OpenRouter 的半年榜单显示，Gemini-2.0-Flash 靠性价比稳坐调用量第一，DeepSeek 冲劲最猛。

维度早已不只是“谁的分高”，而是生态、价格、落地速度一起算。

06 接下来

谷歌内部还在测试代号为 GEMPIX2 的图像模型 Nano Banana 2，最快 12 月放出。

推理需求年初只占 2%，现在涨到 10%，企业客户开始把“多模型策略”写进采购流程——这个月的主力，也许下个月就成了备胎。

没有永远的冠军，只有下一轮迭代。