破解新能源消纳难题 AI融合电力系统成高载能产业转型关键

财联社11月19日讯（记者 刘梦然）在新能源成为主体电源趋势下，AI正在成为新型电力系统的“大脑”和“神经中枢”，其商业化前景不仅体现在提升绿电消纳、降低用电成本上，更在于赋能高载能产业绿色转型。

在日前举办的2025赤峰零碳产业大会上，远景科技集团正式发布AI电力系统，并展示其在内蒙古赤峰绿色氢氨项目中的规模化应用成果。据悉，该系统依托自主研发的“远景天枢”能源大模型与“远景天机”气象大模型，通过人工智能技术实现“源网荷储”全链路动态协同与精准调度。

今年7月，远景赤峰绿色氢氨项目首期32万吨工程投产，总体规划产能152万吨。项目通过打造全球首个100%新能源、100%电力电子设备的独立新型电力系统，实现风电、光伏、储能与氢氨醇生产的动态耦合，以解决零碳氢能发展的波动性难题。

据悉，远景AI电力系统采用“云-站-边”三层架构，形成覆盖发电、电网、负荷、储能的创新产品体系。其中，“远景天机”气象大模型将风光功率预测精度提升约10%，显著增强了对极端天气的预警能力；“远景天枢”能源大模型则应用安全深度强化学习技术，实现对源网荷储的“自动驾驶”式精确调度，完成毫秒级供需动态平衡。

此次大会期间，远景面向超过150家高负荷企业发布新工业绿色发展解决方案，覆盖化工、钢铁、有色等高载能行业。

财联社记者注意到，除远景科技集团外，已有多家新能源制造领域的企业在AI大模型的研发和应用上进行了实质性布局，通过智能化手段提升效率、降低成本、优化运营等。如阳光电源推出iSolar Cloud智慧能源管理平台，其核心融入了AI算法；国电南瑞开发应用于区域电网的AI算法，最大化消纳风电、光伏等间歇性电源。

不过，从AI+能源角度看，目前关键性挑战主要来自算法和模型的适应性。据一位企业人士介绍，电力系统对安全性和实时性要求极高，而当前多数AI模型仍处于“事后分析”或“分钟级调度”阶段。此外，构网型等新型电力装备的快速部署，对AI的协同控制逻辑提出了更高要求。

对于多数企业，AI投入还属于成本项目，短期难以直接贡献利润，其价值更多体现在运营效率提升与碳足迹管理等隐性收益上。

远景集团方面，赤峰项目依托零碳产业园模式，构建了绿电直连机制。该模式通过新型能源系统与零碳数字操作系统，实现风光储与工业负荷的深度融合，为高负荷企业提供更经济、稳定的绿色电力。

“对于出口型企业，绿电直连提供的清晰物理溯源，相当于为企业产品拿到了通往国际市场的‘绿色护照’。”旭阳集团副总裁杨路表示。业内分析认为，AI电力系统将作为新型电力系统重要组成部分。通过构网型储能、构网型风机及虚拟电厂调控平台，AI正推动电力系统向“自平衡、自交易、自进化”方向演进。

“物理人工智能是物理规律与数据智能的融合，将重构未来能源系统。”远景科技集团董事长张雷在大会现场指出，AI电力系统能有效规避传统依赖人脑处理高维度多变量场景的不可控因素，在经济性和稳定性方面具备显著优势。