阿里的“千问”、蚂蚁的“灵光”，为何接踵而至？

阿里和蚂蚁，这两家巨无霸企业，几乎同时宣示了人工智能领域手机应用的最新产品。这除了说明在互联网电商竞技时代的赢家依然保持了很强的资金实力和技术实力，能够在人工智能时代继续“大发神威”，到底还有哪些门道呢？

实干型“灵光”背后的商机

11月18日，蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手“灵光”，开创性地在移动端实现“自然语言30秒生成小应用”，并且可编辑可交互可分享。“灵光”也是业内首个全代码生成多模态内容的AI助手。

笔者简单使用了一下这个应用，发现其“闪应用”功能非常新奇，用户可以凭借文字或者语音，令其产出可以直接联网使用的“应用产品”。

比如，我要其生产一款“可以查阅国内各大汽车品牌最新车型的应用，要求是像百科全书一样的布局”，不一会就能看到一款含有相应功能界面的应用出现在“灵光”对话框中。

点进这个应用，还真涵盖了国内很多车企的在售车型，还能加入图片功能、价格功能、对比功能等等，边使用边快速改进，随时编辑。

虽然仅仅只是一个应用界面，并不是真正的一款软件，但其各项功能是切实可用的，查出来的汽车资料也是有用的，当然可能并不会那么完整和准确，但也并不是模拟虚假的“样子货”。相信如果我花更多时间，比如半天，去精细化要求和改进这个应用，其准确率和实用性还是会更加好的。

据悉，“灵光”生成的闪应用不只是静态前端页面，而是可以直接调用大模型等后端能力，让应用不仅能展示结果，更能实时与外部进行交互，显著拓宽可实现的场景边界。

这个功能还真如其名，蛮灵光的。虽然不能直接产出代码，但可以帮助前线产品端更直观地将想要的功能和界面展示给后台编程人员，这真的省了不少事。

比如，对于我这样关心股票的人来说，我可以自己设计一款能显示特定企业数据和股市行情的“个性化”应用，然后在“灵光”内不断改进功能和性能，增强使用体验，并可能为我提供一些外部股票软件没有的信息或者便利。

虽然无法将其商业化或者真正设计成一个应用软件，但凭借“灵光”的“分享”功能，我可以让其他下载了“灵光”的用户使用这款应用。

这样，传播性也就有了，后面的商业化路径是不是也有很大空间了呢？那些有创意的能人，应该已经行动起来了。

千问全面对标ChatGPT

相比起“灵光”的实干型，阿里巴巴最新发布的千问App公测版，则是全面“对标”ChatGPT，更加综合性的人工智能应用。

自今年初公布3800亿元投入AI基础设施之后，千问App是阿里AI战略的又一重要布局。主打对C端市场——也就是个人用户的渗透。用不太恰当的比喻就如天猫对于网上购物那般，阿里是希望以后人们要用任何AI功能，就这一个App便可搞定。

据透露，阿里巴巴计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问App，让千问具备更强大的办事能力。

所以这款应用的思路比较明确，一是要全；二是要好用。而当前全球市场最典型的能做到又全又好用的AI App，无疑就是ChatGPT。所以阿里的阳谋也比较明显，“喊出”就是要和OpenAI展开全面竞争。

当然，阿里这般高调“高喊”ChatGPT，也可能“醉翁之意不在酒”，真正想要占据的还是国内大模型应用的市场份额，做一个“中国版的ChatGPT”。

这对DeepSeek、百度、腾讯、字节、华为等国内巨头来说，不是什么好消息。

当然，阿里要成功的路途还是非常漫长的，国内大模型以开源、免费等思路和国外巨头竞争，并以不亚于国外主流大模型的性能为底座，还是取得了国内很大的市场份额的。

但相对来说，国内头部人工智能App的同质化比较严重，还处于前期混战、烧钱的阶段，要说当前哪些公司能成为最终的赢家，现在还是很难说的。

QuestMobile最新的报告显示，2025年8月，原生App、In-App AI及手机厂商AI助手均持续保持稳定增速，整体规模分别达6.45亿和5.29亿；PC端未如预期，网页和客户端两类应用8月环比双双下滑8.8%。

搞了半天，大家才发现，在AI时代，智能手机App依然是最强大的用户入口，其他可穿戴设备如眼镜、手表等还不成气候。

这其实也是阿里和蚂蚁集团最近发力手机应用新产品的底层逻辑——要快速抢占用户，尽快形成市场份额上的领先。

竞争压力巨大

阿里和蚂蚁集团的关系，大家都清楚。这两家企业为何要此时双双发力移动端应用呢？

其实还有一部分原因是竞争压力，更确切地说是C端用户规模方面的压力。

如上图所示，以8月的月活用户规模来看，阿里旗下的通义（千问此前的名称）在国内并不占优。

这其实和阿里此前高度重视B端客户有关。据沙利文今年9月发布的报告显示，阿里通义在中国企业级大模型调用市场中位列第一。但上图的结果明显显示出其在C端用户方面还处于弱势，须知上面还没有包括DeepSeek、360等全国其他头部AI企业的应用活跃用户规模。

这就和ChatGPT当前在全世界C端和B端两头都占第一的情况产生了落差。

以移动互联网应用大爆发的年代来看，谁能最先抢占最高的市场份额，至少是前三吧，谁才能在电商、共享单车、外卖等等领域“活到最后”。在AI应用时代，大致也一样。比如最近谷歌（Alphabet）的CEO桑达尔·皮查伊在一次演讲中表示，当年谷歌的对话式大语言模型的正式落地期，相比OpenAI旗下ChatGPT的“抢先”发布日期，其实也就差几个月。

原因是谷歌团队对这个新应用的某些错误还没有把握，不敢冒着有较多错误损害谷歌形象的风险，去提前发布。这就让微软旗下的OpenAI捷足先登，以小博大成功，以ChatGPT率先开启了生成式人工智能大普及的时代，也至今牢牢占据市场份额的头把交椅。

当前在国内，阿里以及蚂蚁旗下C端AI应用离前三还有一段距离。如果当年移动互联网应用大战以及谷歌和OpenAI的故事还是成立，则阿里的着急也就显而易见。

尾声

当然还有一个问题也很关键，就是所有的人工智能巨头企业都需要投入巨额的资金训练和提升模型，建设算力基础设施。因为这才是获得强悍AI能力的根本。

最近几周，OpenAI达成了一系列令人瞠目结舌的交易，引发了诸多疑问。该公司宣称要在未来八年内投入高达1.4万亿美元，来维持其大模型的领先性。

对于阿里和蚂蚁集团这样的国内巨头，后续的“烧钱”量和速度只有“双升”很难会有喘息。这就需要旗下的AI应用快速实现变现（如广告或者B端调用等），那么领先的市场份额又是最基本的保证。

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