Hugging Face CEO回应“AI泡沫说”：倒不如说现在是“LLM泡沫”

IT之家 11 月 19 日消息，据外媒 TechCrunch 今日报道，Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 在 Axios BFD 活动中提出观点：现在并不存在所谓的 AI 泡沫，而是“大语言模型泡沫”，而且这个泡沫可能不远就会破裂。“泡沫说”是当今“数万亿美元”的问题，但即便泡沫破裂，AI 的未来也不会受到威胁。

依照 Clem Delangue 的看法，目前被过度追捧的是驱动 ChatGPT、Gemini 等聊天机器人的大语言模型。不过，这种关注可能不会持续太久。

▲ 图源 Axios BFD

Clem Delangue 说：“我认为我们正处在一个大语言模型泡沫里，而且这个泡沫很可能会在明年破裂。但大语言模型只是 AI 的一部分，在 AI 应用于生物、化学、图像、音频、视频等领域时，我认为眼下只是开端，未来几年会看到更大的发展。”

Clem Delangue 认为的问题在于，大语言模型并不能解决所有场景的需求，未来会有更多体量更小、用途更明确的模型被广泛采用。

“现在所有目光、所有资源、所有资金，都集中在这样一种想法上 —— 用巨量算力打造一个能解决所有公司、所有人所有需求的模型。但现实是，未来几个月和未来几年，会出现更多不同类型、更定制、更专门化的模型，用来处理各自不同的问题。”

为了说明这一点，Clem Delangue 举了银行客服聊天机器人的例子。“这种机器人并不需要回答生命的意义是什么，对吧？完全可以用一个更小、更专用的模型，能更省钱、更快，还能在企业自己的基础设施上运行。我认为这才是 AI 的未来。”

Clem Delangue 承认，大语言模型泡沫破裂可能对 Hugging Face 带来一定影响，但他指出 AI 产业本身庞大而多元，即便大语言模型这一部分被高估，也不会对整个行业或 Hugging Face 造成决定性冲击。

Clem Delangue 还表示，Hugging Face 目前仍保留着已融资 4 亿美元（IT之家注：现汇率约合 28.44 亿元人民币）中的一半资金，这种克制的资金策略与不少 AI 公司形成鲜明对比。“按 AI 行业的标准，这样子基本可以算是盈利状态，因为其他公司花的不是几亿美元，而是动辄数十亿美元。”

与其相比，Hugging Face 采取的是更高效的资本策略。“现在很多人在抢进度，因此做出的都是很短视的决定，甚至有些慌乱。我在 AI 行业已经工作了 15 年，见过多个周期。所以我们从这些经验里吸取教训，努力把 Hugging Face 打造成一家长期、可持续、真正能对世界产生影响的公司。”