陈天桥详解“大脑之镜” 首发世界级开源长期记忆系统

近日，天桥脑科学研究院创始人陈天桥旗下盛大集团技术团队孵化的EverMind团队宣布推出一款面向人工智能智能体的世界级旗舰开源长期记忆系统EverMemOS，旨在成为未来智能体的数据基础设施。

陈天桥还通过最新发布的一段视频详解了他提出的“发现式智能”，并主张发展“结构路径”研究范式，为AI赋予持久、连贯、可进化的 “灵魂”。

目前，包括Claude以及ChatGPT在内的人工智能应用都已将长期记忆作为战略级功能推出。在陈天桥看来，“记忆”将成为未来AI应用的核心竞争力与分水岭，也是AI从“工具”走向“智能体”、从被动响应走向主动演化的关键。

研究团队介绍称，EverMind最新发布的这款长期记忆系统，灵感来自人类大脑的记忆机制——从感官信号编码、海马体索引到皮层长期存储，前额叶与海马体协同完成记忆的形成与提取。这种“类脑”理念是EverMemOS设计的核心，能让AI像人类一样思考、记忆与成长。

“我们正在直面AI领域最深刻的挑战之一——让机器拥有记忆，开启通往更高层次通用智能的大门。这不仅是一份工作，而是一场塑造未来智能记忆层的使命。”EverMind团队表示。

这也是陈天桥在脑科学与AI融合研究中所追求的长期目标。上个月，他在天桥脑科学研究院在美国旧金山举办的首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会上系统阐述了包括 “长期记忆”在内的“发现式智能”五种核心能力。在一段最新发布的视频中，陈天桥通过镜头语言详细阐述了他提出的通用人工智能的实现路径。

在他看来，人类进化从未停止，只是改变了方式，科学发现和技术发明已成为人类进化的主要引擎。而“发现式智能”能够帮助人类发现未知，是AI对人类的终极价值。

陈天桥表示，如今许多模型声称已经“发现”了新结构、新分子，甚至新理论，但这种“发现”大多还停留在结果层面，并不是科学意义上的发现。“真正的‘发现’是能够提出问题，而不仅仅是回答问题；能够理解原理，而不仅仅是预测结果。”他表示。

他还提出了通向“发现式智能”的两条路径——“规模路径”与“结构路径”：“规模路径”强调参数即知识，智能是规模的产物。只要模型足够大、数据足够多、算力足够强，智能就会自然涌现。这一路径已经取得了惊人的应用成果，使AI能够预测蛋白质、生成化合物，甚至辅助科学研究，成为了AI历史上最成功的“工程路径”。

陈天桥将“规模路径”视为AI的“空间结构”，认为其本质是“瞬时的”和“静态的”，用大量空间参数去拟合世界的“快照”；而“结构路径”则可视为大脑的“时间结构”范式，本质上是“连续的”和“动态的”，更像是智能的“认知解剖学”，这也是陈天桥大力推崇的一种研究方式，他称之为“大脑之镜”。这种研究流派认为，大脑是一个通过神经动力学，并基于记忆、因果和动机，形成知识系统并随时间不断演化的系统，这些机制赋予智能以连续性、可解释性和方向感。

陈天桥表示，仅靠数据和算力堆积出来的“规模路径”天花板已显而易见，无法突破通向真正理解和发现的障碍。在这一背景下，“结构主义思维正在回归”。“我们需要的不是更多显卡，而是新理论、新算法和新想象力。”他表示，“这需要跨学科思维：神经科学、信息论、物理学和认知心理学的融合。”

他尤其提到，为了推动跨学科的创新思维，需要更多年轻人贡献力量。“规模是巨人的道路，时间结构是年轻人的机会。巨人用算力推动边界，年轻人用结构重新定义智能。”陈天桥表示。

为此，天桥脑科学研究院已经宣布将投入超过十亿美元建设专用算力集群，为年轻科学家提供即时实验的资源环境。陈天桥强调：“这些算力不是用来比拼规模，而是用来探索结构，验证记忆机制、新的因果架构或新的神经动力学假说。”

此外，天桥脑科学研究院还建立了PI孵化器，为全球年轻科学家开设独立研究通道。博士生和博士后无需等到毕业，就能获得独立预算，在该平台上以自己名字命名实验室，带领同事独立探索时间智能的未来结构。