湖北
近日，由中国移动通信联合会区块链与数据要素专委会主办、中标政联（北京）标准化技术院与北京丰科世纪科技孵化器有限公司共同承办的人工智能智能体团体标准研讨会在北京中关村丰台园顺利举行。
本次会议汇聚了来自政府、科研机构及产业界的80余位专家代表，围绕人工智能智能体等一系列标准体系建设展开深入探讨，旨在推动AI从“对话应答”走向“自主执行”，为我国智能体技术规范化与产业高质量发展提供标准支撑。
作为企业级AI智能体领域的深度实践者，容联云大模型产品负责人唐兴才受邀参会并发言，分享了容联云在智能体技术落地、行业标准协同及AI新质生产力体系构建方面的实践经验与前瞻思考。
技术走向生产力：智能体需要落地标准
唐兴才指出，智能体的本质是企业AI能力的“容器”与“中枢”，它正推动AI从单点工具向具备理解、决策与执行能力的认知主体演进。
但他也直言，当前行业仍面临三大挑战：
- 场景标准缺失：不同企业对智能体能力边界、数据输入输出规范定义不一，难以形成可复制的落地范式；
- 安全标准模糊：模型幻觉、数据泄露、算法责任界限不清，制约了企业级部署；
- 评估标准缺位：智能体价值难量化，ROI体系尚未建立。
- “智能体的未来不是孤立的Agent，而是能在标准化体系下互操作、共生长的生态体。”唐兴才表示，行业标准建设的意义，不仅在于规范接口，更在于定义“生产力边界”——让AI真正成为可度量、可管控、可演进的生产力。
智能体生态：从Agent到生产力引擎
作为国内最早一批探索智能体在企业全链路应用的厂商之一，容联云构建了覆盖“服务、营销、销售、运营”的AI Agent生态，包括：
- QM Agent（质检代理）：以语义理解和上下文感知技术实现全量对话质检，准确识别风险与合规点；
- Agent Copilot（坐席辅助）：在客服与销售场景中，实时推荐话术与流程，帮助坐席实现“专家级响应”；
- Virtual Agent（坐席代理）：可独立完成客户对话与任务执行，具备意图识别、情绪判断与流程编排能力；
- Insight Agent（洞察分析）：对企业海量交互数据进行语义挖掘，生成可执行的增长建议。
唐兴才在研讨会上强调，这一体系并非单体产品堆叠，而是基于统一的智能体底座平台构建，通过多模型协同、数据治理和RAG知识增强实现智能体的自演化与跨场景扩展。
他指出：“标准化不仅让智能体‘能用’，更要让它‘好用、常新、可控’。唯有如此，AI才能真正成为企业的新质生产力引擎。”
推动行业共建：从企业实践到标准贡献
在研讨会专家交流环节，唐兴才提出应在行业层面建立智能体能力分级与安全评测体系，建议从以下三个方向着手：
定义能力标准：明确智能体的任务边界、输入输出规范与上下文管理机制；
建立安全红线：完善模型可追溯机制，构建基于联邦学习与隐私计算的数据安全标准；
完善评估体系：从可解释性、业务ROI、用户体验三维度构建智能体价值衡量模型。
他表示，容联云愿与政府、科研院所及行业伙伴共同推动智能体标准体系建设，加速AI产业走向规范化、规模化与普惠化。
让智能体成为“可复用的生产力”
随着标准制定的推进，人工智能智能体有望在更多行业实现规模化落地。
本次唐兴才的建言，不仅体现了容联云在技术前沿的话语权，更彰显出其作为AI落地“桥梁”的行业担当。
在“人工智能+”战略的引领下，容联云将继续深耕智能体标准共建与应用创新，让AI从技术能力真正转化为企业的可复用生产力，为中国AI产业的高质量发展注入强劲动能。
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