李政涛：教育与人工智能的双向定义

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未来不是人类智能跟着人工智能走，而是让以人工智能为代表的数智技术跟着人走，最终走出人工智能眼中、人类眼中理想的人工智能——李政涛

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人工智能对教育的

挑战是双向性的

很多校长、老师不缺经验，不缺方法，但缺少合理的思维方式和良好的思维品质。思维跟不上日益增长的丰富的教育经验、管理治理经验成为制约很多校长发展的瓶颈、难题。

我们倡导两个思维方式，一是原点思维，即追问教育的本质。二是双向思维，即教育理论与实践之间要实现双向滋养、双向建构和双向转化。

今天我的报告试图以这种思维方式来探讨教育和人工智能的关系，二者怎么在赋能与赋魂之间共生共长。

我的思考从两个起点展开：第一个是挑战。吴康宁教授提出：人工智能给教育带来的挑战是一个“集合概念”，既包括人工智能时代带来的“新挑战”，也包括人工智能时代之前便已存在的“旧挑战”之新延续，既包括“颠覆性挑战”，也包括“非颠覆性挑战”。

第二个是人文教育。关于”文科是否衰落“的讨论非常热，我对此的关注点在于文科的价值。文科的价值和科技技术的价值是不同的，科技要不断的追求迭代，不迭代就消亡，但是人文是传承、传承再传承。我们今天依然读《论语》《老庄》，因为人文学科给人精神、灵魂和提问的能力——尤其拔尖创新人才的培养，更强调提问、追问的能力。

我的观点是：人工智能带给教育的挑战是双向性或双重性的。这种双重性的连接点在于“定义”，人工智能以赋能的方式定义教育，反向思考，教育以赋魂的方式来定义人工智能。

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人工智能

与人类智能的区别

1. 人工智能善于“计算”，人类智能善于“算计”

• “计算”是用数学或逻辑处理客观数据，强调客观规则下的逻辑推导，核心是“算”。

• “算计”更多是主观意图和策略性的谋划，先天带有情感和目的，其中结果充满了不确定性，核心是“谋”。

“计算”重在“客观”，是“客观之算”；“算计”重在“主观”，是“主观之谋”。“谋”里有预估、揣测、想象、计划，特别是想象，想象力太重要了，人之为人就在于他强大丰富的想象力。

“谋”比“算”更加综合、复杂，是更加高级的高阶思维，其“高”在于“思维”，更在于“价值观”。任何“算计”的起点和终点都与“价值”及其内隐的“价值取向”和“价值观”有关，人类的“算计”就是基于价值，为了价值。

2. 人工智能擅长“算力”，人类智能擅长“算意”

人工智能有强大的计算能力，早就超过人类智能了，但是它不知道自己为什么要计算，更无从知晓怎么让计算更有意义。

以“劳动”为例，计算是人工智能从事的日常劳动，但它并不知晓这个劳动有什么意义，也没有体验，理性上“有理”，感性上“无感”，不会因为每天从事如此高密度的计算劳动而有获得感、成就感、荣誉感。

但人不一样，人类不仅会为劳动流汗、流血，还会长嘘短叹、黯然神伤或者欢呼雀跃，因为他深知劳动的意义和价值。

人工智能的计算，对其本身并无意义可言。人类智能赋予人工智能的“计算”以意义，同时为自己的“算计”创造意义。

3. 人工智能长于“思算”，人类智能长于“算思”

• “思”在前的“思算”，“思”是手段和方式，“算”是目标和终点。这里的“思”是“思维”；

• “算”在前的“算思”，“算”是手段和方式，“思”才是目标，是人类智能的特长，更是人之为人的本质。

人是思想的动物，无思想不人类。我们无法想象“没有思维的计算”，也无法想象“没有思想的人类”。所以与人相比，人工智能能够“思考”，但它不能“思想”。

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如何认识

人工智能为教育赋能？

人工智能以重新定义教育的范式为教育赋能，重新定义了“边界”，以跨界、破界和创界的方式，实现了“三界共生”。

1. 以“跨界”的方式，重新定义教育“界”即界域、边界。

过去有学段之界，幼小衔接、小初衔接、初高衔接、大中小学一体化，都是为了跨越学段的边界。

还有学科之界，STEM教学等跨学科主题教育，就是要跨越学科的边界。此外还有地域之界、文化之界，以及今天的时空之界、虚实之界和人机之界。

2. 以“破界”的方式，重新定义教育

“破界”与“跨界”不同，它是要把原来的界给打破。

首先，人工智能打破了传统的学习边界，导致泛在学习、移动学习、视频学习、人机交互学习等新型学习方式应运而生。

以“视频学习”为例。我每天耗在手机上干两件事，看微信、看视频。当我努力从视频中抽身出来，回到文字世界的时候，发现自己没有耐心了，看不进去了。

我们是从小读文字书长大的“文字人”，现在这一代是“视频人”，他们的阅读方式、认知方式、思考方式已经不一样了。我很担心这一代儿童慢慢失去对文字世界的兴趣与热爱，特别是对汉字的热爱，因为汉字通向中国人的思维方式的塑造。

但我们不可能屏蔽视频，它已经成为当代人学习、生活的一部分。所以我一直倡导，要让传统学习方式和现代学习方式综合，让视频学习和农业、工业时代的文字学习融通起来。

现在评语文课，我会特别提醒语文老师，不能只顾着放视频，要让孩子们把看到视频的收获用文字写下来。同一个视频看了，用两三种不同的文字方式来表达，激发文字的想象力与创造力，实现文字才有的育人价值。

其次，人工智能也引发了教师教研的破界。过去只有人才有资格做老师，只有“人师”，现在出现了“机师”，双师协同育人、双师融合育人的时代来了。

3. 以“创界”的方式，重新定义教育

边界既是用来跨越的，也是用来打破的，更是用来创造的。人工智能的出现重新创造了三类深层的边界

一是人的边界。人工智能对教育的重新定义，起点在于对人的重新定义。数智教育不断重构了人的理想形象的新边界，这个时代要培养的是新智人，要有人机交互实践力、人机交互共生力。

二是知识的边界。凡是教育价值观，都离不开知识观，离不开斯宾塞之问：“什么知识最有价值？”这个问题的答案在农业时代、工业时代和今天的数字时代是不一样的。知识破界既有内容的破界，还有知识生产方式和生产主体的破界。人机协同、人机共创知识成为新的知识生产方式，人工智能也可能成为知识生产的主体。

三是技术的边界。技术也在不断的破界，这里不展开了。所谓的三界共生，从跨界、破界到创界，是层次性、递进性和跃升性的，是多元主体协同的产物，是“人人+人机”的共跨、共创、共破。

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如何理解

教育为人工智能赋魂？

教育怎么以赋魂的方式来重新定义人工智能，赋什么魂？

1. 价值之魂

人工智能进入教育，必须避免“功能落地、价值踏空”，要为其筑牢价值观的堤坝，进行价值锚定。

既要重新定义人——什么是好人？还要重新定义人工智能——什么是好的人工智能？

以教育为视角、眼光和尺度，好的人工智能，一定是有助于人的健康成长、主动发展，有助于让人在“觉己御物”中实现生命终身自我进化的人工智能。

更好的技术带来了丰富多彩的生活，但不一定带来更好的生命。当前社会加速、人机交互频繁，反而可能导致生命异化、共鸣破坏，这是我们面临的真实挑战。

人机矛盾成为新的矛盾，在此我们要不断地回到原点，反复追问：如何通过生命影响改变技术，通过人类智能对人工智能的教育来推动对人类教育、价值观的塑造？这就是价值之魂。

2. 伦理之魂

一方面，人工智能可能给教师和学生带来“伦理伤害”，如隐私侵犯、机器的过度依赖、师生关系的疏离……当人工智能试图“读心”，教育却可能面临“失心”。

另一方面，要重新思考如何让数智技术关爱生命的健康成长，推动师生的可持续终身发展，包括教育公平。目的在于既要避免“AI作教育之恶”，还要力推“AI行教育之善”。

3. 情感之魂

人工智能带来对“生命情感”的破坏。当人机交互替代师生之间的面对面沟通，会影响学生的情感发展与人格健全。新一代孩子的情感流失、情感疏离、情感淡漠，可能成为一个社会危机。

所以人工智能的情感空白、情感盲点、情感缺失特别值得关注。情感学习不止属于人，也属于机，人机共同需要社会情感学习。

我眼中的智能教育，既有对人的人工智能教育，还有对机器的人类智能教育，两者是并行的。未来的情感教育，既有对人的情感养育，还要有对机器的情感养育，是并重的。

我们期待的最理想的未来不是人类智能跟着人工智能走，教育跟着技术走，而是让以人工智能为代表的数智技术，跟着人走——跟着人的价值走，跟着人的伦理走，跟着人的情感走，最终走出人工智能眼中、人类眼中理想的人工智能。

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来源｜校长内参

作者｜李政涛

编辑｜智库君

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