张信一披露IBM内部“Ask”AI实践成效：年度节约成本达45亿美元

来源：睿见Economy

　　由深圳市人民政府主办的第二十七届高交会于2025年11月14日-16日在深圳举行。作为高交会的重要论坛“中国高新技术论坛”于11月14日举办，论坛主题为：人工智能赋能未来产业发展”。谈及在企业里怎样推行AI，IBM咨询大中华区合伙人、大湾区咨询服务总经理张信一表示，作为0号客户，首先一个原则是开放。同时，也有65000名懂业务又懂数据也懂算法的工程师或者内部顾问随着这个过程成长起来，以创新的各类方法在各类业务流程中以5-7倍的速度加速AI的应用和价值的实现。

　　他介绍到，公司的AI产品叫Watson。在财务、人力资源、信息技术等领域，顾问用专业知识去开发超过115个AI应用案例，这些应用案例有一个词是“ask”，所有应用中都是人机的自然语言对话。“ask是一个文化的标识符，会有很好的传播性，会鼓励所有员工在各个国家内部应用时都要用Ask来做各项内容。”

　　此外，张信一提到，到今年年底，“Ask”AI应用实践已经为公司节约45亿美金年度成本。“我们的目的是要成为最高生产力的公司，我们也希望能够把AI应用实践垂直化整合带给更多客户。”

　　以下为演讲实录：

　　张信一：尊敬的各位来宾，大家中午好！很高兴在今天这个场合跟大家分享IBM在AI方面的一些实践。

　　AI很热，无论是中国、美国的资本市场上，所以很多企业家领导，尤其是今年DeepSeek出来后，都在想一个课题，我怎么能够让AI服务好我自己的企业，怎样利用AI的技术优化我的业务流程，去提高我的生产力，所以今年有很多在企业当中应用的AI项目，但市场的研究包括一些回访会表明超过80%的企业级AI应用都不如人意。这就会使得大家陷入到一种困惑中，ToC的AI应用如火如荼，但ToB陷入了一种迷惑，ToC更像一个高情商的陪伴者，我会跟他聊天，他会回答我的问题。即使它回答我的一些问题我觉得不大对，我也只不过莞尔一笑就过去了，我有很高的容错度。但企业不一样，企业应用更多不是一个单点，而是一段流程，是很多岗位的协同，当它出现一些差错或者因为一些数据的训练而产生偏差时，可能直接带来的就是经济上的损失。

　　怎么解决这个问题，或者怎么能让企业级AI更多的获益。IBM作为0号客户，在我们自己的企业里怎样推行AI？首先一个原则是开放。IBM在推行企业级AI过程中，开放的平台、开放的模型、开放的架构、开放的AI应用，企业在面对不同业务和智能领域时，各个环节都可以以开放来选择自己的组合，使得整个企业获益增值。同时，IBM在做0号客户的同时，也有65000名懂业务又懂数据也懂算法的工程师或者内部顾问随着这个过程成长起来，以创新的各类方法在各类业务流程中以5-7倍的速度加速AI的应用和价值的实现。

　　在这里面可以看到AI有很多误区，我总结四点：一是AI在企业中的应用，既要从大处关联也要从小处着手；二是AI不是一个技术话题，它要跟业务、技术结合来做企业级AI；三是不存在一个企业应用AI是从市场中买一个或者若干跟成型的产品回来就可以完成这项工作，更多也要从内部呈现一种工程化的做法；四是很关键的内容，我们提出一个词叫垂直的整合者。整个垂直整合者包括AI不是技术的转型，更是从管理、业务、人员、文化的转型，尤其是人员与文化。

　　AI的产品叫Watson，我们在财务、人力资源、信息技术等领域，从小处着手，我们的顾问用我们的专业知识去开发超过115个的AI应用案例。这些应用案例不断迭代优化，而且我们也再继续寻找更多的应用案例。这些应用案例有一个词叫ask，所有应用中都是人机的自然语言对话，ask是一个文化的标识符，会有很好的传播性，会鼓励所有员工在各个国家内部应用时都要用Ask来做各项内容。一个是人机的自然语言对话，一个是文化的传播，这是AI在企业级应用中很重要的转型领域。

　　举例，第一个最多的是AskHR，以往有什么问题可能会邮件问HR部门。我们问这些问题时，现在就是问AskHR，无论是企业内部的微信还是Slack。这是第一步也是第一个要做的应用。第二步，这个AskHR能做更多事情，比如我们内部有一个叫内部货币的，每一个管理人员手上都会有很多Bluepoints，你可以跟AskHR聊这个话题，我如何把Bluepoints高效分配给绩效很好的员工，它会给你各个方案，你一键可以做整个分配。还有一个做法是调薪，我们下面有很多员工，每一年调薪都有一个Budget（预算），他们每一年调薪的幅度AI都会有建议，会根据这个员工去年一年的绩效包括他的薪资在市场中的水平和他在这个级别中的年限给出限制。你也可以超出这个限制，它会自动启动业务流程做审批，再做调整。在AskHR中，从问答到给出建议到很多分配，是把生成式AI潜入到所有业务流程中，它是我们公司使用最多的一个Ask应用。我们有27万5000名员工，有24.3万都在使用AskHR，IBM在大中华区人力资源同事很少，只有个位数，以前我们还有很多HR的BP，但AskHR逐渐深化应用后，HRBP也慢慢退居后台看怎么分配应用，绝大部分任务都是AskHR做，这是一种文化的转变。

　　我们作为员工，应用最多的是右边的AskHR Agent，还有很多专业部分，招聘、洞察等等，都会有不同的Agent做完成，有专业化的HR，也有服务员工的HR。

　　第二个是AskEPM，我们的管理人员会有很多不同分析需求，原来用的ERP系统、管报系统、财务共享系统，不能马上回答。因为每一位管理人员在不同时期会有不同逻辑，IBM即使作为这么大的企业，也免不了这个。我们有63%的分析师都在做各类“表哥/表姐”，这是这个问题的痛点。我们有AskEPM，把很多数据整合在一起，可以看问它我的销售业绩增长原因在哪里，明年的预测又是什么样子，做这个预测明年利润会有什么样的风险。我自己用的体验，我会问如何提升每一个项目中的利润。每一个项目的成本哪一个部分是可以被节省和被提升的。AskEPM告诉我说在整个成本中差旅占比较大的部分。我说差旅部分分解一下。它会告诉我一个比例，原来有相当比例的员工是家在深圳但需要出差到其他地方做项目的，也有相应更多同事家在北京上海，要来到深圳或者广州大湾区做项目，这个成本非常高。基于这样的洞察，会有你的管理决策，你的管理决策是更好的……更好的提升大客户的粘性。不是简单的财务报表呈现，更多的是帮你挖掘问题的根因，你也要有相应的提示或者相应管理理念不断灌输给它，Assistant又要给出多重条件下的最优解，而且这个最优解还要可以被业务理解和可解释。这个过程中更讲究计划人员或者需求管理人员需要跟AI Agent协作，因为会有不同场景的模拟。有这么多需求和客户优先级，怎么派到不同产线，会受到哪些物料的约束，要达到成本最优应该怎么排，如果要达到最佳交付应该怎么做，是一周交互的过程。Assistant是一个非常复杂而且多Agent模拟的内容，有供应链的智能体、

　　S&OP的智能体等等，给出刚才我说的模拟的最优内容。

　　IBM作为0号客户，刚才我所提及的Ask内容都在我们内部做实践，到今年年底已经实现了45亿美金年度节约成本，我们的目的是要成为最高生产力的公司，我们也希望能够把AI应用实践垂直化整合带给更多客户。

　　客户案例不一一展开，客户服务的案例，也是大湾区的企业，库存呆滞下降50%，周转提升10%-15%。这是法国一个银行5000家分支机构2万名客户顾问每一天35条的问答咨询，通过AI帮他们做的。我们希望IBM作为0号客户的一些AI实践可以快速复制到很多希望通过AI获得生产力提高的企业当中去。我们有两种方式，一种是很多企业在出海，到巴西、东南亚等等，在那里要财务、人力资源，可以把这部分BPO给到IBM，IBM可以马上把这部分AI应用直接应用到企业当中。除了这个之外，也可以利用刚才的方法帮助企业加速AI的落地，我们希望最后AI能真正为企业创造价值，提升效率，提升生产力，谢谢大家！