Agentic Bl 数据智能助理

帆软推出的Agentic BI数据智能助理，以LLM3.0架构为核心，围绕问数精度、资产检索、智能报告三大核心模块，打造“找数、看数、用数”全流程智能解决方案，推动数据交互从工具级查询向智能助理级服务演进。

核心技术演进与问数精度提升

Agentic BI的技术演进历经多代迭代，从早期依赖大模型的NL2SQL技术，逐步发展到FineChatBI 3.0/4.0的成熟架构。LLM3.0架构通过大模型端到端完成NL2DSL与NL2MetricSemantic转换，搭配小模型预处理与后处理，结合Agentic RAG技术，实现了超过80%的裸用精度。

相比LLM2.0，LLM3.0在问数能力上实现全方位升级。支持模糊化、随意化提问，无需关键词或繁杂同义词配置，能自动匹配“东三省”等集合概念对应的具体区域；可处理多意图、复合式查询，无需手动拆分问题，还能通过Code Agent进行二次运算，直接输出结论；同时扩大问数范围，对接指标模型，实现聚合指标的多层级分析，大幅降低用户使用门槛。

资产检索：AI赋能高效数据定位

针对仪表板“找不到”的业务痛点，Agentic BI构建统一问答入口，用户通过自然语言提问，系统可智能理解意图，快速检索海量报表中的相关资产。通过对检索结果打分排序，优先展示高优先级仪表板，支持一键跳转，解决了数据分散导致的找数效率低下问题。

该功能无需用户记忆仪表板位置或准确名称，即便模糊描述需求也能精准匹配，大幅减少“人肉”搜寻成本，让业务人员无需依赖技术人员，即可自主快速获取所需数据资产。

智能报告：破解“看不懂”“不会用”难题

智能报告模块聚焦仪表板解读与深度探索，提供三大核心能力。一是图表抄录，支持将仪表板中的表格、图表组件转化为文本内容，方便快速提取关键数据；二是多类型报告生成，内置总结、归因分析、数据解读、对比分析等模板，用户可直接生成结构化洞察报告；三是自定义配置，允许补充prompt个性化生成报告，满足多样化分析需求。

同时，系统支持在现有图表基础上进行下钻、对比、筛选等深度探索，解决了静态仪表板无法满足动态个性化分析的痛点，让业务人员轻松理解复杂数据背后的核心结论，无需依赖分析师重新作图。

产品规划与核心价值

后续帆软将持续推进产品迭代，包括仪表板Agent与ChatBI深度融合、移动端上线及能力强化等，并启动beta共创计划。Agentic BI通过“低配置成本、高裸用精度、过程可控可信任、企业级安全”的核心优势，重新定义数据交互方式，让数据从静态资产转化为可直接驱动行动的生产力，为企业提供更智能、高效、便捷的数据使用体验。

BI001：商业智能白皮书2.0

BI002：中国商业智能研究报告
BI003：2021年BI商业智能应用实践白皮书
BI004：2022企业级BI平台白皮书
BI005：中国商业数据智能行业研究

BI006：2022数据智能时代的敏捷BI

BI007：+商业智能BI专题报告（精选九篇）

-商业智能（BI）白皮书3.0

-商业智能（BI）白皮书4.0

-2023以指标为中心的ABI平台白皮书

-蚂蚁企业级BI增强分析白皮书

-2022年零售行业BI商业智能应用白皮书

-2022年制造行业BI商业智能应用白皮书

-2023年高校BI商业智能应用白皮书

-2023年能源行业BI商业智能应用白皮书

-2022年中国BI数据分析平台行业研究报告

BI008：2023年商业银行智能决策能力建设白皮书

BI009：企业级BI平台白皮书

BI010：2024BI数据分析案例合集

BI011：2024年商业智能应用白皮书5.0

BI012：2024年企业BI应用实践案例集

BI013： 2025年ChatBI+Agent实战手册

BI014： 2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书

BI015： 对话式BI革新数据分析新流程报告

BI016： 2025年企业数智应用白皮书

BI017： AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书

BI018： Agentic Bl 数据智能助理

以下是报告部分内容

声明

来源：帆软，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！