AI产品经理，如何让人看起来有实际的项目经验？

面试机会一大把，但一面试就挂。

这是前几天一个正在转岗AI产品经理的小伙伴给我反馈苦恼。

他过去一周内，连续面了四场，但几乎都是回复“希望能有实际项目经验的同学来快速上「前线」拿结果”。

他就纳闷了：市面上并没有那么多 AI 产品，为什么别人就能看起来很有“实战经验”呢？

我还真有没做公司项目但有丰富实战经验的案例(名字脱敏了)：

1. 1. 刘同学，从设计师岗位转岗 AI 产品经理，花两个月业余时间把他所在行业所有能用 AI 赋能的场景全实践了一遍，同样连续四场面试，但结果是有三个当天就发 offer

2. 2. 靳同学，传统产品经理转岗 AI 产品，做简历之前把自己负责的项目用 Dify 把功能复刻了一遍，能引入 AI 的地方都引入并完整跑通了，面试的时候正好有一个场景是对方卡了好久没解决的，给面试官兴奋的不行

3. 3. 赵同学，之前做短视频编导的，用 vibe coding 把自己做选题、搜资料、写脚本的流程做成了一个网页产品，面试的时候老板光听他介绍流程都两眼放光，还说他要不入职就直接买断他的 vibe 作品

说实话，“项目实战”能力不一定非得在工作中练就：不靠研发，也不用设计，你自己就能拥有完整的任意场景实战经验。

这一切都要归功于越来越强的 AI 能力：

1. 1. 你可以用 Dify、Coze 等产品，快速把一个场景的赋能创意快速搭建一个可交付体验的产品

2. 2. 你可以使用 Figma、MasterGO 等产品，用自然语言“设计”出质量不低于 3 年设计经验的 UI

3. 3. 你可以用 Cursor、Claude Code 等产品，验证你的任何创意，输出完整的项目作品。

霸榜 Github 一周的AI+舆情报告项目微舆，是一个大四的学生用 Vibe Coding 开发的。

他在自己文章中复盘做这个项目对自己找工作的贡献时，说的一句话，与我一直以来的方法不谋而合:

只要讲得清楚，扛得住追问，这就成了直接区分候选人的一张牌。

前面举的这几个同学的例子，也都是我《AI产品经理转岗特训营》的学员。

这套课程能够带大家急速转岗的核心原因就是，所有内容的设计都是以拿到实战经验为导向的。

最近为了让大家进一步理解真实项目，我整了一个份包含 45+ 开源 AI 项目的提示词&工程实现拆解知识库。

这些项目是我过去一年来，每周从 Github 当周热门项目中遴选出能够复用、非常有学习价值的精品项目。

每个项目都以提示词为切入点，剖析了整个项目如何引入大模型、如何约束应用大模型、如何结合场景为大模型构建上下文。

11月20日前报名加入《AI产品经理转岗特训营》即可免费获取这个文档。

文档是持续更新的，每周至少增加一个新的项目。

那么，《AI产品经理转岗特训营》如何能让你快速拿到 AI 项目实战经验？

如何快速拿到实战经验

以终为始是一以贯之的方法。

这套课程经过了 2 年 + 7 轮迭代，已经与你求职找工作的路径完全匹配了：

1. 1. 开篇建立全局认知，包括整个 AI 行业的生态图景、AI 业务类型和 AI 岗位职责，像你第一轮刷 JD 一样，先找到明确的方向

2. 2. 4 节课极速带你入门但是非常扎实的掌握大模型的底层原理，确保你跟面试官聊基本认知的时候不露怯（其实学完你会站到比大部分人更高的认知维度）。

3. 3. 放心，原理都是浅显易懂的（只要你会玩狼人杀就能听懂）。但是这些知识基建非常重要，“速成”但不是“催熟”的，我会确保你面试的时候问到“为什么这么设计提示词”时，也能对答如流。

4. 4. 课程的核心章节用 13 节课讲透了提示词工程、RAG知识库、Dify、微调四个实战必学技能

5. 5. 前面说到的 Vibe Coding 技能，课程也有讲，只不过比你想象中的要快：只要 4 节课，你就能开发以一个自己的 MCP 出来！

6. 6. 紧接着是从需求到产品设计上线的全流程串讲：面试最容易被问到的“这个场景怎么用 AI 赋能”我有一整节课专门教你如何拆解；我甚至为上下文构建和 PRD 那节课专门写了一个 4 万字的 AI 产品专属 PRD（）

7. 7. 最后一章是 3 节手把手教你筛 JD、改简历、准备面试的内容，还提供了 100 道 AI 面试真题的解析

详细的课程大纲和学习计划，可以联系班主任获得。

真的带你实践

不止课程教学，还有手把手带教做项目的实践直播！

特训营的实训版本，还提供持续的实际项目拆解、动手练习、路演点评直播带教，已经安排的项目如下：

1. 5个应对招聘 AI 能力要求的实训项目
2. 5个企业级项目&产品经理能力养成实训3. 10+个企业级商业项目/开源工程级项目拆解

1. 
   

   1. 主流国内外 AI 浏览器（Dia、Fellou、QQAI浏览器等）产品拆解 & 功能实现反推 & 优化建议

2. 2. 主流 AI 搜索（秘塔、纳米等）产品拆解 & 功能实现反推 & 优化建议

3. 3. AI 知识空间类（飞书问答、腾讯文档知识空间、NotionAI 等）产品拆解 & 功能实现反推 & 优化建议

4. 4. AI 会议纪要类（腾讯会议、飞书秒记）产品拆解 & 功能实现反推 & 优化建议

5. 5. AI 营销、写作类（妙笔 AI、橙篇等）产品拆解 & 功能实现反推 & 优化建议

6. 6. DeepResearch 类项目工程实现及提示词拆解

7. 7. 50+K Star AI 编程项目 Cline 工程实现和关键功能提示词拆解

8. 8. 开源版 Manus 通用 Agent 项目工程实现、工具描述和提示词拆解

9. 9. RAG 框架顶级项目 RAGFlow 工程优化拆解

10. 10. SQL生成+数据可视化项目 WrenkAI 工程实现和提示词拆解

11. 11. 更多项目，持续更新……

这些项目是已经被大量同学验证有效的，可以被写进简历，大大增加你的面试机会和通过率！

更多实战安排和成功学员案例，联系班主任了解~

最后提醒，已有 45+ 项目并且会持续更新的实战项目库，限时 11 月 20 日前报名可领。

作为内刊，错过想买都买不到的