AMD高校“春雨”计划启动，掏出96GB大显存AI工作站，助攻端侧AI教研学与创新

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西11月15日报道，今日，AMD在北大科技园创新中心举办了“春雨赋智 共筑未来” 高校春雨计划启动会，来自全国多所高校的专家学者、生态合作伙伴、媒体及学生代表们齐聚一堂，共同见证AMD在AI赋能教育领域的又一重要举措。

AMD高校”春雨”计划将以AMD锐龙AI MAX+ 395平台为核心，依托AMD的全栈AI解决方案，从助力AI通识教育、培养ROCm开源软件人才、建设AI开发者开源社区和推动AI+ 行业应用创新等四个维度，与高校和生态链合作伙伴一道，共建新型AI实训中心，共育AI新时代人才，共创AI+创新应用示范站，从而激励创新，助力创新成果转化。

（1）助力AI通识教育：助力AI基础教学课程设立，推动高校“教AI/学AI”普及；帮助高校建设能支持开展AI大模型、智能体教学的新型“AI实训教室”。

（2）培养ROCm开源软件人才：联合高校、AMD ROCm实验室、上下游合作伙伴，推广ROCm开源生态，培养ROCm软件人才。

（3）建设AI开发者开源社区：与国内知名AI开发者社区合作，以高校ROCm/AI人才为骨干，构建AI开发者ROCm/Ryzen AI Max线上社区，培养开源AI软件生态。

（4）推动AI+行业应用创新：以AMD锐龙AI MAX+ 395、RadeonPRO为平台，推动高校AI应用创新、成果转化。

AMD锐龙AI MAX+ 395采用“CPU+iGPU+NPU”异构架构，集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5图形单元及高达50TOPS算力的NPU，通过UMA统一内存架构支持最高128GB内存，其中96GB可专用于显存，可解决本地大模型运行中的“显存焦虑”，在本地流畅运行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千亿参数模型，推理速度达14-40 tokens/s，是运行MoE架构大模型的理想平台，结合其小巧体积、低功耗与高性价比，非常适合高校教学、科研与创新等实践场景。

在开场演讲中，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖介绍了AMD领先且全面的产品力。AMD致力于成为AI时代赋能者，以创新的全栈AI解决方案赋能每日生活，贡献人才培养，推动AI技术在教育领域的深度融合和算力下沉。AMD将以贯穿云、端、边缘的AI技术全面支持教、研、学和创新成果转化的全过程，为强化“人工智能+”行动中的“优化应用发展环境，促进开源生态繁荣，加强人才队伍建设”等三项基础支撑能力做出贡献。​

活动现场，来自AMD公司、AMD南京ROCm实验室、高校、生态合作伙伴的嘉宾、专家学者和学生代表一起上台，正式启动了AMD高校春雨计划“2025-2026冬春季”项目。该项目包括6项行动：

1、锐龙AI MAX+ 395 “AI实训教室整体方案”建设落地支持计划，限10个；

2、开展AI通识培训2026年春开学季；

3、ROCm编程培训课程启动；

4、ROCm软件专家认证启动2026；

5、招募高校Al+创新应用示范站，Ryzen AI MAX+ 395赋能行业应用；

6、启动2026 AMD高校AI+行业创新应用赛。

DTinsight数智化发展研究中心执行主席王雪娜分享了AI驱动下的教育发展趋势，AI在高校多维度应用赋能的同时也面临着深层挑战，在AI时代，教育在发生教学流程、能力目标、师生角色、学科专业、评价治理五大核心领域正在发生系统性重构，未来需要构建“AI原生”的高校教育新生态，构建AI-Ready的智慧校园基础设施，培育“AI赋能”的师生共同体，设计“人机协同”的课程与教学体系，建立敏捷、包容、向善的治理框架。

在此情势下，教育从业者们经过探索创新，创造了成功实践的案例。作为“春雨计划”的核心硬件平台，AMD锐龙AI MAX+ 395处理器已经在教学和科研中得到了众多成功应用。来自清华大学、北京大学、华南理工大学和武汉纺织大学的专家学者分别带来了不同领域基于AMD锐龙AI MAX+ 395的优秀AI应用与实践，展现了AMD平台在赋能高校人才培养和AI创新方面的广泛适用性。

清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士带来了基于AMD智能架构的私域患者管理研究成果分享。 要满足真实医疗场景下患者隐私、响应速度、可靠性以及成本和易维护性等核心需求，必须选择高性能、低成本的私域AI架构。AMD锐龙AI MAX+ 395平台的高带宽大显存、CPU+GPU异构设计、小型化规格、本地部署简单安全且成本低等特性，很好地满足了这些需求。

北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例——基于AMD锐龙AI MAX+ 395端侧算力支持的“开物”异构多智能体协同导航框架。华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解决方案“大模型如何控制机器人”。武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果，展示了如何以“AMD AI算力”为引擎，驱动纺织行业AI创新与人才培养。

基于AMD锐龙AI MAX+ 395平台，生态链合作伙伴也带来了人才培养、赋能AI开发与创新等方面的解决方案分享。Ripple AI CTO赖锦锋介绍了赋能高校AI人才培养的一站式智能平台Ripple。搭载锐龙AI MAX+ 395处理器，Ripple集成DeepSeek等大模型与MCP工具，实现“体验—学习—创新—落地”全流程覆盖，从AI使用、AI学习、AI实践到AI生态四个方面，共建高校AI教育的试验场，服务教师与学生。

上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI学习实践平台如何赋能教与学。基于锐龙AI MAX+ 395处理器的领先特性：大显存、高性价比、一机多用等硬件基础，更及时的ROCm+Pytorch工具链支持等开放的生态体系，海量大模型Day 0支持、海量AI应用自由调用等多元应用矩阵，大显存的AMD锐龙AI MAX+ 395平台不但能够搭建本地知识库，还具备深度研究能力，全面赋能学术研究。

“春雨计划”不仅是硬件支持，更是AMD在AI赋能教育上的全面支持，AMD软件开发总监陆佳华介绍了基于AMD大学计划（AUP）的Mini工作站教学资源与案例。AMD将联合高校开展研究项目资助、计算资源和​设备捐赠​、教学资源开发、师资培训、学术界开源解决方案以及技术支持等六个方面的赋能，以AUP开发的用于教学的锐龙AI迷你PC集群、AUP教学方案、LLM实验室课程、基于锐龙AI MAX的机器人项目等助力“教AI、学AI、用AI”的教育和创新新生态。

AI技术快速发展，正在重塑工作、生活和学习的方方面面。随着AMD高校“春雨计划”启动实施，AMD锐龙AI MAX+ 395作为端侧AI教学的理想选择，有望助力专家学者、学生、开发者拥有“可用、好用、用得起”的AI算力。