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公司动态
谁是百度的C位业务 百度在11月13日的世界大会上发布“实时互动型数字人”技术,强调AI的重视,并展示文心大模型5.0、无人驾驶等业务。百度搜索被定义为全球搜索引擎中AI改造最激进的,搜索结果页已重构为以图片、视频等富媒体内容为主的AI应用。百度还发布自我演化的智能体“伐谋”,并推出多模态AI智能助手“超能小度”。百度AI新业务营收首次超过100亿元,同比增长34%。
对话李彦宏:Chatbot 不是一切,我在 AI 上看到 百度世界大会:李彦宏在大会上主要扮演串讲角色,聚焦数字人、伐谋等技术和产品。他强调百度世界大会不仅是展示产品,更是分享世界观。百度聚焦AI全栈能力,战略聚焦出现变化。李彦宏表示,AI不应模仿人类,而应发挥自身优势。他还强调应用驱动的重要性,认为应用层是AI创造价值的关键。
当AI成为“原生能力”,普通人如何进化为“超级个体”? 百度世界2025大会展示了AI技术如何助力个人成为“超级个体”。百度创始人李彦宏强调AI成为个人成长的原生推动力,通过展示如慧播星数字人、秒哒应用开发平台和GenFlow3.0等AI产品,强调AI能力内化对个人和企业的重要性。大会还提出了“倒金字塔”产业形态,强调应用层创造的价值,并展示了百度AI产品在提升个人工作效率和协作能力方面的实际应用。
中信证券:AI投资机会扩散,关注算力产业链和AI应用 中信证券研报指出,2025年以来中美科技股均取得亮眼成绩,算力板块涨幅领跑市场,模型和应用侧亦出现局部爆发机会。展望2026年,国产算力方兴未艾,业绩弹性及投资确定性兼备,有望复刻美股2023年以来的长牛行情。多卡集群的建设对零组件的数量和质量提出更高要求,并为产业链上下游带来更大的投资机遇,液冷、存储、电源、光模块、PCB、量子计算等细分领域有望迎来更高的业绩弹性。模型和应用侧亦有望迎来局部爆发机遇,我们看好AI全面赋能下的互联网科技巨头,以及AI广告、AI Agent、AI视频生成、商业化自动驾驶等落地速度较快的AI应用赛道。
交银国际:看好禾赛-W(02525)盈利能力行业领先 维持“买入”评级 智通财经APP获悉,交银国际发布研报称,看好禾赛-W(02525)持续领先行业的盈利能力,维持目标价269.66港元及“买入”评级。行业层面,建议重点关注L3级自动驾驶法规的落地进度,这有望加速激光雷达渗透并提升单车搭载量,并成为2026年汽车自动驾驶相关零部件(包括激光雷达)的催化剂。综合考虑规模效应及第三季度盈利表现,上调2025-27年净利润预测至4.1亿-5.4亿元人民币(下同)。报告指,禾赛第三季度出货量延续高速增长态势,预计全年出货量164万台。首三季度收入20.3亿元,同比增49.3%;第三季度收入8亿元,同比增47.5%,基本符合预期,主要出货量大幅提升。行业动态
第十六届财新峰会:以前瞻思考多维度解码新质生产力 第十六届财新峰会在北京举行,主题为“韧性与耐心”,聚焦“新质生产力:科技创新如何持续蓄力”。峰会探讨了AI在推动效率变革与模式创新中的重要作用,强调AI和实体经济深度融合。此外,ThinkPadAura系列笔记本以超强AI算力、智能化AI体验和卓越品质成为新质生产力工具的杰出代表。
2025“人工智能+”产业生态大会12月启幕 邀您共赴AI融合新跨越 2025“人工智能+”产业生态大会将于12月1日至3日在北京举办,由中国互联网协会主办。大会旨在推动AI与各领域融合,助力“人工智能+”行动落地。大会将举办开幕大会、行业论坛、大赛成果发布、创新应用生态展等活动,并设置特色生态活动,邀请政产学研用各界精英参与。大会旨在打造多维度交流合作场景,推动中国AI产业发展。
人工智能产业日报(11.13) : 百度AI新动作 百度在2025百度世界大会上宣布将数字人作为AI原生商业体,打造AI时代新商业模式。百度发布新一代实时互动型数字人,升级慧播星为全场景数字人平台,并宣布将罗永浩数字人技术向全行业开放。同时,百度展示了萝卜快跑无人驾驶、大模型及各类AI应用产品生态的全新迭代,发布了全球首个自我演化智能体“伐谋”和国产自研芯片“昆仑芯”。百度强调AI的内化能力,将AI转化为生产力,并构建开放生态,以推动AI产业化发展。
AI是技术革命还是投资泡沫?业内观点→ 人工智能投资热潮席卷市场,专家讨论AI投资是否产生泡沫。多位专家认为,AI领域投资热潮催生股市“狂热”,但整体上属于“理性泡沫”。AI能为企业带来发展机遇,提高劳动生产率,减少要素投入。专家指出,AI具有双刃剑属性,需关注社会消费不足、技术进步服务于人的全面发展等问题。
清华等机构联合提出VIPScene框架实现自动化三维场景生成 清华大学等机构团队发布VIPScene研究,提出基于视频感知的三维场景生成新方法。该方法利用视频生成模型内嵌的三维物理世界常识,生成语义准确、布局连贯且物理合理的三维场景。研究团队提出场景理解与场景组装两大阶段,并通过FPVScore评估新标准,在实验对比中显著优于现有方法。该技术有望在虚拟现实等领域产生即时影响。
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