湖南
分享至
在 AI 的众多应用场景中，测试生成堪称 “王牌功能”。单元测试编写枯燥又繁琐，即便开发者知道它对质量至关重要，也很难主动投入足够精力。
AI 彻底改变了这一现状：原本需要数小时才能完成的测试套件，现在几分钟就能搞定。但这里有个关键技巧 —— 必须做好对 AI 的引导。
建议使用 “思维链（Chain-of-Thought）” 这类高级提示词技巧，让 AI 分步解释自己的思考过程，这样能大幅提升测试覆盖率。
不要简单地说 “为这个函数写测试”，而是换成：“分析这个函数，找出所有边界案例，解释你的推理逻辑，然后为每个案例编写完整测试”。
两者的差距天差地别：简单提示词只能得到基础测试，而带推理过程的结构化提示词，能生成真正能捕捉漏洞的高质量测试。
这种自动化不仅让内部验证提速，更实现了 “既快又稳”—— 不仅功能开发更快，验证环节也更高效。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
