阿里豪掷3800亿押注AI基建，通义大模型已服务百万客户

作者 | 燕大

不知不觉，阿里已经站在人工智能领域的山巅。

很多人对阿里的印象，还停留在淘宝天猫互联网电商平台，实际上，阿里不但有电商巨头这一面，还有在人工智能领域极其领先的一面。

甚至完全可以说，它在人工智能领域上的表现比电商平台更亮眼，因为阿里的通义大模型（Qwen）已经成为全球排名第一的开源大模型，超越曾经的开源之王——扎克伯格的Meta。

这东西到底是什么？举个简单例子，今年年初杭州六小龙之一的Deepseek横空出世，作为创始人的梁文锋登上央视新闻联播，但可能很少有人知道，号称比肩ChatGPT，甚至某些性能更强的DeepSeek-R1等尖端推理模型，并非从零开始。

它的基座是来自于阿里云的通义千问（Qwen）模型进行监督微调，在这个基础上再创新训练方法和架构创新。

如果不是因为站在阿里通义千问这个巨人的肩膀上，即使有再好的创意和创新，也不可能出现超级能打、甚至令Openai都惊为天人的“低成本神话”。

不单是DS在阿里云的通义千问模型上跑，从2023年开始通义千问就已经开源，截至目前开源了300多个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个。

阿里的通义大模型系列，属于全能型选手，覆盖语音模型、编程、图像、视频等“全模态”，以及不同大小的“全尺寸”覆盖，能够灵活适配不同场景。已经服务客户超百万，参与代码开发、硬件制造、智能座舱、药物研发，甚至太空探索。

你有多强，你的对手往往最清楚。阿里的通义模型不但在下载量上超越美国Meta旗下的模型系列，在性能、开源生态和行业应用上也已经实现超越。

行业内精英，如全球AI芯片之王英伟达，老板黄仁勋就曾公开称赞通义千问是开源AI模型中的佼佼者，其在多模态处理、代码生成、推理能力等方面表现突出，甚至在部分基准测试中超越国际主流模型。

还有在人工智能上早就布局的马斯克，也对通义千问的视觉生成能力表示赞赏，称其生成的人物形象难辨真假。

大洋彼岸的顶尖选手投来点赞，与中国科技隔空互动，这并非是一次点头社交，而是技术层面的相互确认。

而就在昨天，阿里美股以+4%的大笔涨幅开盘，反观英伟达、特斯拉等跳空低开，缘起于外媒再曝阿里在人工智能上重大布局——阿里巴巴已经秘密启动“千问”项目，基于通义千问（Qwen）最强模型打造一款同名个人AI助手：千问APP。

它将全面对标ChatGPT，加入全球AI应用的顶级竞赛，阿里的核心管理层将其视为“AI时代的未来之战”，希望借助Qwen的开源技术优势赢得竞争。

有人会问，为什么其他名见经转的选手都搞出了各种智能APP，如DS、豆包、元宝等，而如此牛掰的阿里却到现在才开搞呢？

答案很简单，阿里之前认为时机不成熟，而现在，管理层认为启动千问C端之战的时机已经到来。

要知道，前面这些年，在AI基础设施层面，阿里云的算力网络已经覆盖29个地域、90个可用区，覆盖欧洲、中东、东南亚、日韩和北美等核心市场，服务全球超500万客户，包括190家世界五百强企业。

在年初阿里更是“押”上全部身家投向AI基建计划。这个计划为期三年，预计总投入3800亿，而且9月月份阿里在云栖大会上表示，还将追加更大的投入。要知道阿里的账面现金也就1000多亿，这还是要保证运营的全部现金流，

这种魄力，堪称历史罕见，几乎等同于要“烧掉”一个中国首富的全部身家，来做赌一个未来，足可见阿里进军AI领域的决心。

年初DeepSeek横空出世之后，很快，国外的OpenAI部分功能就被动的从收费改成免费。DS能把全球最强大脑逼的退避三舍，而再投入3800亿推进AI基础建设的阿里，现在又正在打造千问App，阿里将像掌控遍布全球的网络基站一样，奠定自己在全球AI领域的超然地位。

以前，外国出来一个新东西，国人最大的心结是“为什么没有诞生在中国”，尤其是2023年ChatGPT出来，以及ChatGPT 4.0这一核弹级AI智能工具出现，它听得懂人话、脑子比人都快，非常擅长写代码，这种感触就更强烈了。

而自从DS出世，就证明了外国人能做的中国人照样能做，而且能做得更好。

关键是，DS都要在阿里的通义大模型上跑，阿里的通义大模型只会更强大，未来要不了几年，角色或就会对调，从“为什么这东西没有诞生在中国”，转变为老外口中的“这东西为什么美国没有”。

之前小鹏研究出了史上最漂亮最拟人的机器人，如果再让阿里给这个机器人装上足够智慧的超级大脑，可以想象，或许用不了多少年，家庭生活机器人或许会像现在的冰箱大彩电一样平常。

最后，科技没有国界，但科技企业和企业家却有祖国。阿里在人工智能领域的进步，不单是跨国企业之间的竞争，更是国与国之间的科技竞赛。

技术的突破者，更是规则重构者，将中国从AI追赶者变为规则改写者，在核心技术领域以颠覆性创新而非规模优势动摇西方霸权。

当中国企业在科创节奏上步入全球前沿，就意味着固化的西方技术话语权，彻底被打破。