阿里放大招！千问 APP 杀入 C 端，国内 AI 赛道 “五强争霸”

《科创板日报》独家消息显示，阿里巴巴已悄然启动“千问”战略级项目，基于旗下Qwen（通义千问）大模型的最强版本，打造同名个人AI助手——千问APP，正式宣告进军C端生成式AI市场，与ChatGPT展开正面竞争。阿里核心管理层将此次布局定义为“AI时代的未来之战”，意图借助Qwen模型的开源技术积淀与国际影响力，在全球顶级AI应用竞赛中占据一席之地。

港股阿里巴巴-W直线拉升涨超5%，最高达166港元。据悉阿里秘密启动“千问”项目，全面对标ChatGPT。

这一动作是阿里AI战略的关键转向。早在2025年初，阿里便宣布将投入3800亿元用于AI基础设施建设，此前其AI资源长期聚焦B端市场，通过阿里云向金融、零售、制造等行业输出模型API服务及定制化解决方案。随着Qwen模型在多模态能力、推理效率等核心指标上持续突破，且在国际开源社区积累了超20万开发者的生态基础，阿里判断切入C端市场的时机已全面成熟，千问APP的推出标志着其形成“B端根基稳固、C端全面破局”的AI双轮驱动格局。

国内ChatGPT类产品核心玩家及进展梳理

当前国内生成式AI赛道已形成多强并立的竞争态势，主流企业依托自身技术基因与生态资源，构建起差异化的发展路径，具体可分为“生态型巨头”“技术攻坚派”“行业纵深派”三大阵营：

一、生态型巨头：依托流量与资源优势实现规模突破

这类企业凭借成熟的产品矩阵与用户基础，快速完成AI能力的规模化落地，在用户增长与商业化变现上走在前列。

1. 字节跳动·豆包

作为C端渗透速度最快的AI产品，豆包依托抖音、今日头条等流量入口实现爆发式增长，截至2025年8月，月活跃用户已达1.57亿，成为国内月活最高的AI应用。技术层面，2025年6月推出的豆包大模型1.6版本支持多模态理解与图形界面操作，可自动完成酒店预订、票据识别转Excel等复杂任务，其视频生成模型Seedance 1.0 Pro在国际评测中斩获文生视频、图生视频双料第一，支持1080P高清输出。

商业化方面，豆包通过火山引擎向企业输出服务，已覆盖全球90%的主流手机厂商、80%的头部汽车品牌及70%的系统重要性银行，日均tokens调用量达30万亿，较2024年5月增长253倍。成本控制上，其创新的区间定价模式使综合使用成本降至竞品的三分之一，显著降低企业接入门槛。硬件端，豆包已接入手机、汽车、智能耳机等多类设备，AIoT产品出货量超100万台。

2. 百度·文心一言（ERNIE Bot）

作为国内最早布局生成式AI的企业之一，文心一言用户规模已突破2亿，2025年上半年商业化收入预计达15-20亿元，同比增长超200%。收入结构呈现“金字塔”分布：底部10万家中小企业贡献稳定的API调用收入，客单价1000-5000元/月；中部5000家中型企业聚焦业务流程优化，客单价5-20万元/年；顶部200家大型企业定制私有云方案，单项目金额最高超2000万元，如与某头部车企合作的智能车机系统。

生态建设上，文心一言开放三大类API接口，吸引超20万开发者构建了50万个应用，与百度搜索、地图、智能云深度整合，形成“流量-能力-收入”的闭环。个人付费端推出99元/月的Pro套餐，订阅用户达150万，但0.75%的付费转化率仍有较大提升空间。

二、技术攻坚派：聚焦模型性能与自主可控能力突破

这类企业以技术研发为核心驱动力，在模型架构、算力适配、多模态能力等硬核领域持续突破，兼顾自主可控与国际竞争力。

1. 科大讯飞·星火大模型

2025年11月刚发布的星火X1.5深度推理大模型，成为国内技术突破的标杆。该模型采用MoE架构，总参数量2930亿，激活参数300亿，在数学推理、代码生成等核心维度对标国际主流模型，更关键的是实现了国产算力的高效适配——在华为昇腾芯片上的训练效率从初期的30%提升至84%，是国内主流大模型中唯一基于国产算力训练的通用模型。

应用落地方面，星火打造的“AI员工”已投入实际场景，其中“星火行业分析师”通过工信部大数据分析师认证，考试成绩超过85%人类考生。多语言能力覆盖130种语种，10个主要语种处理效果达国际主流水平的95%，为拉美、东盟市场提供自主可控的AI方案。开发者生态已突破968万，年内新增200万，基于其开发的智能应用超300个。

2. 阿里巴巴·通义千问（Qwen）

除新推出的C端千问APP外，其底层Qwen模型的开源优势显著，支持7B至140B多尺度参数版本，在代码生成、数学推理等权威评测中表现优异。B端市场已通过阿里云服务超10万家企业，2025年上半年API收入超10亿元，与文心一言形成直接竞争。技术特色上，Qwen的多模态能力已实现文本、图像、语音的深度融合，且依托阿里电商、物流数据，在消费场景的理解与服务上具备天然优势。

三、行业纵深派：聚焦垂直场景与安全合规能力

这类企业以特定行业需求为核心，将AI能力与行业场景深度绑定，在安全可信与合规落地方面形成差异化优势。

1. 360·360智脑

以“安全可信”为核心定位，360智脑打造了具备形象化交互能力的数字人助手，集成知识查询、资料分析、伴读交流等功能。依托360在网络安全领域的积累，其模型在内容审核、数据加密、隐私保护等方面具备独特优势，更适配政府、金融等对安全要求极高的领域。目前已推出面向个人用户的网页版与APP，同时为企业提供定制化的安全AI解决方案。

2. 腾讯·混元大模型

虽未推出独立C端APP，但混元已深度嵌入微信、QQ、企业微信等核心产品。C端场景中，微信“搜一搜”的AI问答功能、QQ的智能助手均由混元提供支持；B端市场聚焦金融、政务、教育等领域，与多家银行合作推出智能投顾系统，在企业微信中构建“AI+办公”生态，提供会议纪要、文档生成等服务。技术上侧重多模态理解与长文本处理，适配社交与办公场景的复杂需求。

行业竞争核心：生态、成本与合规的三重博弈

当前国内ChatGPT类产品的竞争已从单一技术比拼转向综合实力较量。生态整合能力决定用户触达效率，字节豆包与百度文心一言的快速起量均得益于流量入口的加持；成本控制能力影响商业化纵深，豆包的低价策略与星火的国产算力适配均为关键突破口；合规与安全则成为行业准入门槛，尤其在金融、医疗等垂直领域，数据安全与内容可追溯能力成为企业选择的核心标准。随着阿里千问APP的加入，C端市场的用户争夺将进一步加剧，而技术迭代与场景落地的双重驱动，将推动国内生成式AI行业进入更成熟的发展阶段。