邬贺铨院士：AI终端将成为6G商用新亮点

6G成功与否，既要看网络能力，更要看6G终端发展。11月13日，在2025年6G发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨发表了题为《以终端创新为抓手建6G发展新生态》的主旨演讲。他指出，当前移动通信C端投入占1/3，收入约占2/3，虽年降2%~3%仍是电信收入主体，6G时代AI终端将为C端业务增加新亮点；B端已成为运营商投资重点，投入近2/3，收入占1/3且年增6%，成为电信收入增长点，6G时代行业专用AI模组将提升B端收入占比。

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AI终端是6G C端收入新亮点

从1G模拟终端、2G数字终端、3G智能终端、4G宽带终端，到5G互联网终端、6G AI终端，移动终端发展与网络能力相互促进。邬贺铨提到，5G终端计算与业务生成能力滞后于网络带宽，消费场景中用户难感5G优势，但手机仍是移动互联网核心接入设备与移动经济支柱。GSMA预测2030年智能手机将占移动连接的91%。

TechInsight数据显示，2024年全球平均换机周期51个月，2025年中国预计为44个月，较2020年拉长了近40%，这既因手机耐用性提升，也源于新机吸引力不足。邬贺铨指出，AI手机将成为智能手机的换代产品。Canalys报告显示，全球AI手机出货占比将从2024年的16%升至2028年的54%。

A1手机将端侧大模型嵌入OS，激活万亿元规模产业。最新5G AI手机NPU芯片3nm工艺，算力达60~200TOPS，内存23GB，支持端侧330亿参数推理，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作赋能、隐私安全、个性化服务等革命性体验升级。

AI手机之后还有功能更强的智能体手机。智能体手机将具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并拆解复杂任务、状态回滚、随机应变和群智协作，实现端到端的自动化执行。在硬件方面，智能体手机搭载高性能的AI算力芯片，可在端侧运行百亿量级参数的生成式AI模型，配备更大的（如12GB以上）和存储空间（如256GB以上）。未来智能体将催生新操作系统，统一调度协同iOS、Android、鸿蒙上的所有APP，生成式大模型界面“操作系统化”，智能体OS将成为数字世界互动新入口。

“以AI手机、智能体手机为核心，多种智能外设协同工作的模式正重新定义人机关系，有望成为AI时代移动通信的主流范式。”邬贺铨表示，智能外设包括眼镜、耳机、手表、XR、车机、智能家居、工业模组等。其中AI眼镜可以作为人机接口解放双手，更易在C端渗透，IDC预计全球智能眼镜在2030年将达到20%的渗透。

“AI+XR”也有望成为6G重要驱动力。”邬贺铨表示，其产业链上游的芯片、光学组件和中游的软硬件生态已逐步完善，预计2025年全球XR市场将达到数千亿美元，2035年XR设备预计将达1.3亿台。当下，XR终端的应用场景正从娱乐向教育、医疗、文旅等多领域拓展，未来6G将为其提供更强大的支撑。

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行业模组将提升6G B端收入

“我们希望6G不仅用于消费，还能用在智能体工业模组。”邬贺铨介绍，相较5G工业模组，智能体工业模组具备亚毫秒级端到端时延、空天地多制式、隐私保护、智能编排动态调度等显著优势。

具体来看，智能体工业模组的类型包括机床智能体、机器人智能体、AGV智能体、设备监控智能体，以及研发智能体、供应链智能体、产线智能体等。智能体工业模组也对网络提出较高要求，如网络须具备大带宽（≥1Gbps）、低时延（<1ms）、高可靠（99.999%）、高密度（百万级设备接入/km²）、高安全等（如硬件级TEE）特性，并提供公众频段、专用频段、开放频段的能力。

据介绍，智能网联车机模组的主要功能有五点：一是多体制，如LTE、5G C-V2X等制式，PC5/Uu、MQTT和HTTP/2等协议，激光雷达、毫米波雷达等多模态；二是算力，集成TensorFlow/PyTorch等框架模型，可内置500TOPS算力，复杂场景决策耗时从0.8秒降至0.3秒；三是性能，车路云毫秒级交互，端到端延迟<100ms，可靠性达99.99%，双频GNSS/RTK+惯导定位水平精度毫米级；四是安全，国密算法+PKI数据传输与身份认证；五是提供丰富外设接口，支持二次开发与设备扩展。

无人机机载5G/智能体终端的通信特点：一是基站天线非主瓣的接收，无人机升空后将同时收到多基站信号，面临的相邻小区干扰比地面时大很多，切换失败和掉线次数高，并且低空无人机的飞行时速可达120km，基站天线需采用窄波束对准和快速自动跟踪。二是通感一体需创新天线架构和适应通感融合的新波形等，无人机间需要支持D2D通信和自组网。

直连GEO /LE0卫星的移动终端包括手机直连天通透明转发GEO、AI加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发GEO突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换等关键技术，支持1.2K通话，时延270ms。AI加持下的卫星手机集成高性能NPU,支持100亿参数模型本地运行，并向端云协同和场景定制化演进。AI算法可实时分析信号强度、干扰源等数据，动态调整卫星频率和功率。车载卫星通信电池续航能力长，凭借全向接收天线获得卫星信号能力也更强。

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终端演进引发应用模式变革

演讲最后，邬贺铨用AI终端发展的八大趋势总结终端演进引发的应用模式变革。

终端形态多样化

手机、PC、眼镜等可穿戴设备、传感器/工业模组、机器人、网联车等；终端通过无线短距通信连接终端的智能外设。

终端功能智能化

从智能终端到AI终端，从通信终端到智能体/具身智能、通感融合、通信计算定位控制一体。

终端通信协作化

多Agent终端自组织协作通信，流量从南北向转为东西向。

人机交互多模化

自然语言、触摸屏、手势、唇形、眼神等，从GUI到LUI（语音界面）并发展为Agent Ul，APP存在感和独立性被弱化，转而成为系统背后的服务工具。

内容交互异构化

提问与获得的信息模态转换，如文生图、文生视频、手语声音互转等。

内容供应个性化

获取信息方式从浏览到对话，内容产生从对外检索到用户（在终端内或与云端协同）生成，从内容预制到内容定制。

终端连接多元化

从点到点（含接力、流量分担、冗余并发）到P2MP、MP2P，以多归属、多切片、多接口组织MP2MP，例如5G PC5/Uu接口分别连接V2V和V2N。

络端服务泛在化

C端与B端互补、人机物兼容、云边端协同、通感算融合、天空地互联。

邬贺铨表示，6G与AI的交汇赋能使移动终端进入智能体新时代，以终端创新为抓手，打造6G发展新生态!

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作者：朱文凤

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