大模型步入落地深水区，百度用“AI内化”破局 | 电厂

作者 商迪安

11月13日，一年一度的百度世界大会正式开幕。

早在大模型方兴未艾的2023年，百度已预见应用层的市场机遇，并曾多次发出呼吁：“AI原生应用比大模型数量更重要”“不要卷模型，要去卷应用”“应用才是王者”……

时至如今，大模型全场景落地的“井喷时刻”如期降临。据Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产环境中采用生成式AI的API、模型，并部署启用生成式AI的应用。

当需求集中爆发，“如何满足千行百业的多样化需求”已成产业面临的下一个问题。

而本届百度世界大会以“效果涌现”作为主题。百度创始人李彦宏对此解读到：“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让‘智能红利’转化成‘社会红利’。”

大会期间，百度连发多项关键技术和产品突破，旨在为千行百业智能化破局。

产品版图迎多项更新，百度AI叙事再进化

10月下旬，一个名为FM Agent的“神秘”算法代码智能体，空降登顶OpenAI智能体榜单“MLE-Bench”。

MLE-Bench是用以评测AI Agent机器学习工程能力的权威基准框架，榜单聚焦智能体对机器学习、持续预测、运筹学等高难算法的编程能力。

谷歌推出的CAIR MLE-STAR-Pro、微软亚研院推出的R&D-Agent等知名工具均名列其中。但在此前，该榜单中鲜见国内产品，某种程度上FM Agent填补了国内在这一领域的空白。

FM Agent仅在GitHub上用一句“我们是来自百度的FM Agent团队”宣告了来源，但没有进行任何宣发。直到2025百度世界大会开幕，FM Agent才揭下面纱，公布产品正式名称为“伐谋”。

这意味着国产AI Coding工具的边界，从秒哒、TRAE等产品所擅长的软件开发等低难度编码任务，被外推至高难算法编程。将交通管理、金融风控、农田灌溉、生产线调度等复杂决策问题的解决，从专业化“高工”人才稀缺、数理推导流程复杂等现实困境中“解放”了出来。

「电厂」了解到，当下伐谋已“入职”鄂尔多斯伊金霍洛旗交通信控系统、中信百信银行风控系统等重要项目。

除伐谋外。本届大会上，百度还系统展示了多项产品的重磅更新及落地进展。

以2B服务为例，会上百度宣布数字人直播解决方案“慧播星数字人”将向全行业开放。

目前，慧播星数字人已率先落地巴西海外市场，后续计划出海到东南亚及美国等市场，并积极拓展至Shopee、Lazada等主流平台。

百度还发布了“实时互动型数字人”，并现场展示了多模一体实时生成的核心技术；无代码应用搭建平台秒哒2.0版本亮相并发布海外版“MeDo”，提供全栈应用、一键生成、一站式开发与分发能力。

不断完善产品地图的同时，百度用AI重构传统业务的步伐也仍在继续。比如文库网盘推出的首个全端通用智能体GenFlow更新3.0版本；百度搜索的AI化改造同样持续推进中，目前百度搜索绝大部分的搜索结果由AI生成，首条结果富媒体化覆盖率已达70%左右。

从算力到应用，全栈修炼AI“内功”

数据显示，百度在大模型领域的种种前沿探索，已经迎来市场买单。

10月21日，国际权威咨询机构IDC发布了《中国智算专业服务市场（2025上半年）跟踪》报告。其中，在智算解决方案实施服务市场中，百度智能云以19.9%的份额位居第一；在GenAI IaaS领域，百度智能云实现近5倍增长，增速位居市场首位。

无论从技术或商业化角度，百度已跻身全球AI领先企业行列、也成为大模型这场淘汰赛中的“优胜者”。而这得益于百度贯穿于从算力、框架、模型、应用的全栈布局。

进入2025，不少大模型企业舍弃基座模型研发，转而向单一应用产品、出海市场求生存。

这也符合市场对大模型产业的预测——就像OpenAI创始人Sam Altman所说：“将来应该只会出现几个大型的基础模型，开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。”

李彦宏称，这意味着市场已经逐渐实现“倒金字塔”型的健康AI产业结构。

图片来源于网络

全栈化能力的稀缺，决定了AI产业的“寡头逻辑”。据市场调研，在这场少数者的角逐游戏里，百度与谷歌是全球唯二具备算力、框架、模型、应用全栈布局的参与者。

官方资料显示，在算力层面，百度已构建了基于昆仑芯、异构计算平台百舸的基础设施生态。

年初，百度成功点亮了昆仑芯三万卡集群，后者可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000个企业同时做百亿参数的大模型精调。

大会上，百度正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池。同时，百度宣布，计划未来五年按年推出新款芯片，持续打造最硬AI云，助力企业内化AI能力。

全新一代昆仑芯包括两款产品，其中，昆仑芯M100 针对大规模推理场景优化设计，提供极致性价比，将于2026年上市；昆仑芯M300面向超大规模多模态模型的训练和推理需求提供极致性能，将于2027年上市。同步发布的天池256超节点与天池512超节点将于明年正式上市，单个天池512超节点就能完成万亿参数模型训练。

百度智能云的百舸AI计算平台5.0全新版本，则在网络、算力、推理系统，以及训推一体系统等四大方向上，实现了全面的能力提升，用以打破AI计算效率瓶颈。

框架层面，飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，也是中国市场上唯一可与全球两大主流深度学习框架美国TensorFlow、PyTorch正面交锋的深度学习框架。

具体而言，飞桨集深度学习核心训练、推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。

模型层，最新发布的原生全模态大模型文心大模型5.0。文心5.0采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。其基础能力全面升级，在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出，拥有强大的理解、逻辑、记忆和说服力。在40余项权威基准的综合评测中，文心5.0的语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，达到全球领先水平。目前，文心大模型5.0 Preview已同步上线文心App，用户可直接体验；开发者和企业用户也可通过百度千帆大模型平台，调用文心大模型5.0 API 服务。

基于算力、框架与模型的支撑，伐谋Agent、慧播星、秒哒、快码等创新应用才能持续涌现；搜索、文库、网盘等传统业务也迎来了优化空间。

拥抱应用潮涌，为产业级AI赋能

在大模型落地之路上一路狂奔的百度，也为千行百业拥抱智能化“打了个样”。

MIT报告《生成式人工智能鸿沟：2025年的商用人工智能现状》中指出，尽管仅2025上半年，企业在生成式AI上的投资金额已达300至400亿美元区间，其中95% 的组织却未获得理想回报。

报告写道，这种投资与回报之间的鸿沟是因为使用者与“学习差距”。具体来说，大模型二次开发门槛高、内部开发困难、各类工具使用复杂等诸多问题，难住了缺乏AI技术背景与使用经验的许多企业。

而作为全栈服务商的优势，在于能够为不同背景、行业的客户与用户，针对多样化场景提供灵活服务，助力客户“内化”AI能力。

这种“AI内化”的产业价值也已得到数据印证。

据QuestMobile发布的《2025年三季度AI应用行业报告》，截至2025年9月，百度AI搜索月活跃用户规模季度环比增长18.63%，达 3.82 亿，已连续三个季度登上国内 AI 搜索行业月活榜首。

于近期升级文心助手和AIGC创作能力后，百度搜索支持AI视频等8种模态创作，截至目前百度搜索用户日均生成AIGC内容量已突破千万。

而在企业和开发者场景下，官方信息显示，截至2025年9月，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

此外百度千帆已累计服务超46万企业客户，平台Agent开发数量超130万，其中以百度独家能力“百度AI搜索”为代表的工具组件日均调用量已突破千万次。

「电厂」了解到，百度AI生态仍在加速构建，于本届大会官宣发布的伐谋Agent等新品也正在探索更多落地可能。

技术的发展，永远会与时代的需求共振。今年8月份，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，规划到2027年，应率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%等战略目标。

回应时代的呼声，百度正与千行百业一道，共同驶向技术价值的彼岸。