如果你曾经是一个等待治疗批准的患者——有时等待几天,甚至超过一周,或者是一个被迫追逐批准的临床医生,你就知道事前授权是什么样的体验。患者处于一种不确定的状态,随着治疗的停滞,焦虑感也在不断加剧。护士和医生为了打电话、发传真和处理故障频发的门户网站而浪费了数小时的患者时间。每个人都在等待,有些人甚至在忍受痛苦,而系统两边的人每天都在对这个系统失去一点信心。
这可不是个小问题。根据美国医学协会(AMA)2024年关于事前授权的医生调查,93%的医生报告称事前授权延迟了获得护理的机会,94%的医生表示这对患者的治疗结果产生了负面影响。医生每周处理近40个请求,平均花费13小时在这个过程中。近90%的人表示这对职业倦怠是一个促成因素。
我们在这条路上已经走了很多年。2018年,健康保险公司和提供者团体签署了一项共识声明,承诺显著改善事前授权。2023年,AMA报告称两家主要保险公司承诺减少需要事前授权的服务数量。
这些承诺加起来,为什么负担却没有减轻呢?
上个月,AHIP(代表健康保险行业的全国贸易协会)和主要支付方 推出了六项改革措施 ,标准化电子提交,加快决策,提高透明度,并在成员更换计划时确保护理的连续性。超过50个领先的健康计划,涵盖了2.57亿美国人,签署了参与这项改革的协议,所有承诺将在2027年前完成。这很重要。但对于等待化疗的人或病房里的护士来说,2027年感觉遥远得像是永远。
无需等待
真正的变革不需要等待。以下是在已经采用基于代理的人工智能系统的健康计划中,正在发生的变化——正在实施的技术不仅旨在加快表单处理,还根本改变了预授权和其他核心操作的执行方式。这些系统并不会取代人类。它们与护士、案例经理和管理员协同工作,处理重复的、文档密集的工作,让人类能够专注于临床决策和患者护理。
切实成果
这种人工智能刚刚开始被各大计划逐步采用;转型是可衡量的:
- 周转时间缩短超过50%。
- 76%的授权自动处理。
- 每个事先授权节省18分钟,这对于一个中等规模的健康计划来说,每月可以节省数万小时,使临床护理团队能够从行政工作转向更专注于患者。
- 人工智能可以在几秒钟内处理流程中繁琐的部分——筛选PDF、传真和临床记录,而不是花费几个小时,同时让护士和医生参与需要人类判断的决策。
范式转变
这不仅仅是对旧流程的调整——这是一个使整个运营团队以不同方式工作的转变。患者获得更快的答案,减少焦虑的电话咨询。医疗服务提供者有更多时间来帮助患者。对于在幕后工作的人来说,这意味着摆脱重复的文书工作——花费数小时筛选表格、传真和文件——专注于实际支持更好护理的工作。
AHIP自己的语言说明了这一点:这些改革旨在提供更快的基于证据的护理访问,简化提供者的工作流程,并在人员更换保险公司时保持护理的连续性。这应该是最低标准——而不是遥远的承诺。
健康计划需要立即行动——扩大现有的人工智能部署并进行流程重设计——以便今天能够实现三个具体成果:
- 患者可以更早开始他们需要的治疗,而不必经历反复的沟通和漫长的等待批准。
- 医生和护士可以节省宝贵的时间,这样他们就可以花更多的时间与患者相处,而不是埋头于填写表格和接打电话。
- 患者可以继续接受治疗,即使在治疗过程中更换保险计划,也不必重新开始批准流程。
触手可及
健康保险计划不必等到2027年。今天就有技术可以实现有意义的事前授权改革。说实话,另一轮新闻稿是改变不了结果的。但扩大人工智能今天在事前授权中所带来的结果和影响——这才是真正的改革正在进行中。而且这触手可及。
对于被困在困境中的患者和每天都在变得更加紧张的临床医生来说,改革来得越快越好。问题不在于我们能否让事前授权变得更快、更简单和更不必要,而在于健康计划何时会采取行动——为了我们健康系统中所有相关人员的利益,我们必须选择紧迫行动。
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