谷歌与苹果的私有AI计算，隐私保护端到端，正在成为标配

谷歌正在向它为数众多的产品大规模部署AI，基于Gemini大模型， 从企业级到消费级，从软件到硬件。

为了从手机到云，端到端地部署Gemini，谷歌推出了云端私有AI计算（Private AI Compute），与苹果的私有云计算（Private Cloud Compute）一样，成为个人AI体验的核心。

（谷歌官网）

谷歌称私有AI计算“充分发挥 Gemini 云模型的速度和强大功能，打造卓越的 AI 体验，同时确保您的个人数据安全无虞，任何人都无法访问，即使是谷歌也无法访问。”

当前， AI在消费设备上正快速部署，一些应用如实时翻译、语音内容转录概述、对话助理等，用户越来越希望能在设备上完整实现，但是设备的AI能力有限，需要调用云端更大的模型。

于是用户就需要私有AI计算，即在用户的问询上云时，有一个安全可靠的数据处理空间，确保用户的数据安全隔离，仅供户本人访问。也就是说那些在用户手机上的敏感信息，在云端也仅供用户本人访问，得到同样的保护。

私有人工智能计算基于多层系统构建，谷歌云介绍，它从一开始就围绕核心安全和隐私原则进行设计：

• 一个集成的谷歌技术栈：私有AI计算运行在一个无缝衔接的谷歌技术栈上，由谷歌自研的张量处理单元(TPU) 提供支持。隐私和安全保障通过Titanium智能隔离区 (TIE) 集成到这一架构中。这种设计使谷歌 AI 能够在云端使用Gemini 模型，同时达到隐私保护的标准，并且可以用于个人 Gmail 和搜索的同一内部计算基础设施。

• 谷歌无访问权限：通过远程认证和加密技术，用户设备可以连接到硬件安全的密封云环境，使 Gemini 模型能够在专门的受保护空间内安全地处理用户的数据。这确保了私有 AI 计算处理的敏感数据，只有用户才能访问，其他任何人都无法访问，即使是谷歌也无法访问。

使用云端的隐私计算，还能调用用户个人的邮箱、日历、个人存储等数据，让用户在端侧有更好的个人AI体验。

谷歌的私人AI计算，与苹果所做的隐私云计算（PCC），架构大体相同。

（苹果官网）

苹果端到端的隐私保护，原生于苹果AI。在2024年推出Apple Intelligence的同时，苹果强调，用户隐私保护，是其构建个人AI体验的基石。

苹果要构建设备原生的智能，推理首先在本地发起，处理能力不足了，才会上云。为此苹果在设备上部署了一个自研的3B小模型，在服务器上运行了更强大的模型。为了保证用户的隐私，苹果私有云的服务器使用了自己设计的芯片，承诺不收集用户数据，端到端加密，并且建立了可验证的数据安全机制。使用第三方模型如ChatGPT时，它不是简单的外挂，而是集成到其操作系统中。

端到端的隐私保护，肯定是真正的个人AI体验的未来。苹果会更在意这一点，因为它在一段时期内会使用第三方的大模型，它必须要确保对用户的隐私安全承诺。苹果已经与 OpenAI 曾宣布合作，将在 iOS/iPadOS/macOS 中整合 ChatGPT 功能，并允许 Siri 在特定情境下调用 ChatGPT。最近有报道称苹果与谷歌正在谈判，打算使用Gemini模型即将推出的1.2 万亿参数模型，以增强 Siri 的的智能助理功能。