从项目渗透到可持续多维“蝶变”，中百物流手中的AI“人设”并非颠覆性——而是平衡点

快速消化高集中度仓储作业、在传统链路中分支出一条破解“最后一公里”的“捷径”、由人到货回流成货到人……被进一步开垦的广阔前景，皆是AI撬动物流行业革新的痕迹。

“中国智慧物流市场已进入高速增长期。”中研普华产业研究院《2025-2030年中国智慧物流行业市场分析及发展前景预测报告》预计，2025年中国智慧物流市场规模将突破万亿元人民币，2025-2030年CAGR预计保持在15%以上。

物流行业头部企业对AI的布局亦呈现一片火热。再细分覆盖场景，中国物流与采购联合会智慧物流分会等联合发布的《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》指出，根据对110余家的样本企业调研发现，被调研企业均在推动AI技术应用，应用深度与广度参差不齐，整体AI应用渗透率超过37%，其中运输场景应用渗透率最高，为78%；安全合规、智能仓储分列第二、第三位，渗透率分别系52.73%和47.27%。

迈过自动化进阶为智能化、智慧化，从而让物理世界+数字世界融合的智慧仓储标杆活跃于版图之上的中百物流，便对AI魅力深有感知：从中央仓、二期仓逐步覆盖求管理效益、从经营运转质量延伸可持续赋能，公司并不认同“AI颠覆传统物流模式”的观点，就其看来，在当前阶段，AI技术在物流行业中扮演的核心角色是“效率提升工具与运营优化助手”——帮助物流企业在成本控制与服务质量之间找到更优平衡。

深化仓储最优解，新园区同步切入AI新时代

2021年5月，中百物流智慧化中央仓在武汉市江夏区建成开仓，这座由自动化立体库、滑块式分拣机、箱式输送线、AGV智能搬运小车、多层穿梭车组成的物理世界以及由多部信息系统集成的数字天地，不仅为中百物流带来了前所未有的发展机遇，更为其拓宽创新发展路径，提供了奠基未来的指引，AI便是其中一条牵引线。

“目前，公司在AI技术应用方面，核心聚焦于仓储环节的智能化升级，核心载体为引入的智能搬运小车。该类智能设备搭载了AI路径规划算法，可实现仓储内部货物搬运的自动化作业，主要赋能仓储环节中的‘货物上架-库内转移-拣货辅助-出库备货’全流程，有效替代传统人工搬运模式。”

据中百物流相关负责人反馈，从效率提升数据来看，在仓储货物搬运环节传统人工搬运模式下，单名员工日均搬运货物量较低，且需人工规划搬运路线，易受人员疲劳度、路线熟悉度影响，平均每单搬运耗时较长，但引入智能搬运小车后，单台设备日均搬运货物量提升较大，AI算法可实时优化搬运路径，规避库内障碍物，平均每单搬运耗时缩短，货物搬运效率整体提升，同时人工搬运误差率降低，显著降低了货物破损、错运风险。

与解放人力一同拉齐的工作，还要将培养员工AI素养打包在内。据悉，为保障杭州海康智能搬运小车等AI相关设备的稳定运行与高效使用，中百物流已针对仓储设备操作员、设备维护技术员、仓储管理人员等相关岗位员工组织了多轮AI应用实操培训，内容主要聚焦“设备实操+ AI基础原理”两大模块：一方面，邀请杭州海康技术团队进行智能搬运小车操作教学，覆盖设备启动、任务接收、异常处理等实操场景；另一方面，结合设备运行逻辑，讲解AI路径规划算法的基础原理，帮助员工理解设备“为何选择该路径”，提升员工对设备的掌控力。

中百物流统计，截至目前，已累计培训员工160余人次，参训员工设备操作熟练度达100% ，设备故障自主处理率从培训前的30%提升至75%，有效减少了因操作不当或故障响应不及时导致的设备停机时间（月均停机时间从培训前的8小时降至2小时以下），保障了仓储搬运环节的连续性。后续，随着公司AI技术应用场景的拓展，公司计划联合技术合作方或行业机构，逐步开展更系统的AI主题培训，覆盖更多岗位员工，提升全员AI应用认知与能力。

智能搬运小车的布局，在公司月前启动试运行的江夏中百现代工业园二期仓中，同样先行一步。

被寄予“推动物流产业迈向智能化、现代化”的期望，自六月以来，二期仓保持高效平稳运行。据悉，作为湖北地区重要的仓配枢纽，该仓不仅肩负着全省中百仓储门店商品的物流保障职能，更以“智慧质控”为引领，将科技与标准深度融合，实现了效率与品质的双重提升。

复盘下半年该项目在AI赋能探索方面的突破，中百物流指出“主要围绕‘仓储智能化升级’展开，核心成果为进一步扩大杭州海康智能搬运小车的应用规模，并优化AI算法适配性。

具体来看，试运行初期，二期项目仅在核心仓储区域部署了110台智能搬运小车。但着眼下半年，结合园区仓储业务量增长需求，并对AI路径规划算法进行迭代，优化算法对多设备协同作业的支持能力，已实现设备同时运行时的路径冲突率降低40%，多设备协同搬运效率提升，进一步满足了园区大批次货物周转需求。

“目前，二期项目AI赋能仍集中于仓储搬运环节，后续将持续探索AI在仓储库存智能预警、订单智能分拣等领域的应用。”对于AI技术的导入节奏与范围规划，中百物流相关负责人还补充称。

与此同时，依托完善的物流设施及AI赋能下的高效仓储运营能力，下半年二期项目还吸引数家区域型快消品企业入驻，主要为食品饮料、日用百货类客户，且入驻客户可共享二期项目的仓储空间与智能搬运资源，有效降低自建仓储的成本投入，同时能够借助中百物流的运营能力提升货物周转效率。尽管眼下双方合作尚处初期阶段，但中百物流表示，后续将进一步拓展客户类型，吸引更多快消、零售领域企业入驻，提升园区资源利用率。

打造ESG数据可视化管理系统，跑通效“绿”实践新链路

AI对于中百物流跃升模式的打通，不仅在于工作内容的高效投放与处理，更意味着经济与环境发展相统一的促进。

去年9月，中百物流启动ESG管理体系与数字化系统建设工作，历经半年多来对ESG与数字化融合实践的不断推进，今年3月，公司ESG数据可视化管理系统在江夏常温中央仓正式上线运营，通过贯通“数据—评价—改进”闭环，该平台能够赋能企业ESG体系的全流程智能化管理，同步标志着公司ESG实践从理念转向数字化、可量化。

据中百物流介绍，该可视化管理系统以中百物流ESG评价体系为基础，下设ESG展示平台、碳流管理平台和能源管理平台三大板块，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，能够对公司每月录入的能源使用及生产运营情况进行ESG评价结果解读与智能化分析，企业可通过系统分析计算得出的月度、季度和年度评价数据结果，进行横向对比和实际运作情况比照，推算最优的新能源运营占比和减排方案，形成公司可持续发展的良性反馈机制。

以9月份数据来看，温室气体排放包括范围一9.193tCO2e（直接排放），主要是物流园区内燃油车辆的柴油/汽油消耗，这代表园区内部直接燃烧化石燃料的排放，公司用电动叉车代替柴油叉车能直接降低碳排放，是减排最直接的体现；范围二70.151tCO2e（间接排放），主要是外购电力的消耗，主要包括仓库照明、通风、制冷制热、办公用电等，这是园区最大的排放源，公司通过光伏发电来减少碳排，数据下降意味着能效提升或绿电使用增加；范围三195.947tCO2e（其他间接排放），主要监控外包运输车辆，员工通勤、采购物资等碳排放情况，象征物流服务的全链条碳足迹。考虑到监测外包的排放是难点也是重点，公司另要求外包方逐步采用新能源车辆取代燃油车辆来进行运输服务。

同期，在能源消耗方面，监控园区的总耗电量与和光伏发电量分别为123008KWH、117434KWH，总耗电量体现仓库运营效率，光伏发电则展示出园区对能源自给自足的追求，不仅能有效减排，还能在高峰的时候节约电费。

“中百的ESG数字化建设已奠定了良好的基础，未来重点计划，将围绕打通数据孤岛、赋能决策、推动供应链协同以及将ESG更深层次地嵌入业务流程与用户体验之中。这样才能让ESG数字化平台成为驱动企业可持续发展的核心引擎。”

细化未来改善点，中百物流相关负责人还表示，将以可视化平台为基础，建立健全数字化平台。强化数据穿透与溯源能力，致力于打通财务、供应链、业务管理等系统，提高数据覆盖面、准确性与效率；深化供应链ESG协同，借助数字化平台，将ESG管理向上下游供应商延伸，带动全链条绿色发展；以及向用户端以ESG建设成果与价值传递转化为品牌竞争力。

AI的力量，在中百物流的手中展示出了更全面的多样性，既存在于自身精益求精的效能挖潜，也落点在可持续责任担当。回归行业中AI创新应用呈现指数级增长的当下，中百物流仍在坚守自己的独立判断——据公司理解，在当前阶段，AI技术在物流行业中扮演的核心角色系“效率提升工具与运营优化助手”，并非颠覆传统物流模式，而是通过对物流环节中重复性高、人工干预多、数据处理复杂的场景进行赋能，降低人工成本、减少操作误差、提升整体运营效率，帮助物流企业在成本控制与服务质量之间找到更优平衡。

基于这一角色定位，中百物流未来计划将从两方向进一步植入AI技术：一是仓储环节深化应用，除现有智能搬运场景外，探索引入AI视觉识别技术，用于货物入库时的快速扫码、品类识别与质量检测，替代传统人工验收模式，进一步缩短货物入库时效；同时，尝试AI库存预测算法，结合历史销售数据、季节因素、促销活动等信息，预测不同品类货物的库存需求，实现 “按需备货”，降低库存积压与缺货风险。二为运输环节初步探索，即联合物流软件服务商，试点AI运输路径动态优化系统；该系统可实时结合路况信息、配送站点顺序、车辆载重限制等因素，动态调整运输路线，减少运输耗时与燃油消耗；同时，公司还将探索AI在车辆状态预警中的应用，通过分析车辆行驶数据，提前预警潜在故障，保障运输安全。

“后续，公司将根据业务实际需求与技术成熟度，逐步推进上述规划落地，持续提升物流运营的智能化水平。”

认同智慧物流是必然趋势、抓住智慧物流大步快走，但中百物流也同样清晰，眼下并非是AI驱动的草莽时代，与发展步伐高适配的节奏，以及向精耕细作迁移的场域，更能展现AI的分量。

文/王璨

编辑/徐楠、林辰

(编辑：王璨)