印奇：中国智驾一定会走向联盟化、标准化

今年的世界互联网大会有一个特别引人关注的话题——杭州“六小龙”齐聚乌镇论道。而在11月9日，第六届世界互联网大会乌镇咖荟·汽车夜话现场，中国“AI四小龙”之一的千里科技董事长印奇带来了他的思考。

印奇认为：

全球智能驾驶技术路线正加速收敛，特斯拉代表的端到端模型化方向已被验证为正确路径；

中国智驾短期内仍将以“地图、规则、模型三件套”并行演进，在安全与智能之间找到平衡；

真正的世界级智驾体系需要具备大模型能力、百亿级持续投入与千万级车辆数据飞轮；

三年之后，中国智驾的格局会高度集中，头部公司不会超过三家；

而智驾的核心竞争力，不在算法炫技，而在体系效率与长期信任。

以下为印奇在乌镇咖荟·汽车夜话现场的发言实录。

首先，非常感谢吴老师邀请。今天是我第一次参加乌镇咖荟·汽车夜话。我自己做AI十五年，做智驾三年，接手千里科技一年多。我们现在在行业里还算一个“外来和尚”，还在学习汽车产业真正的节奏和规律。

我今天不打算讲商业，主要想聊聊技术。进入汽车行业之后我发现一个挺有意思的现象：在AI行业，大家喜欢把很难的事情讲得很简单；而在汽车行业，往往把简单的AI概念讲得很复杂。所以我希望今天能尽量把事情讲得更清楚。

我认为现在全球在智能驾驶领域的技术路线正在收敛，特斯拉是最具代表性的公司。几周前，特斯拉在AI顶级会议ICCV上第一次完整拆解了自己的技术路线。我们也在学习特斯拉，同时研究华为、研究国内各家智驾体系。总体判断是，现在的智驾技术已经进入一个相对统一的范式——从“人工模块化”向“端到端模型化”演进。

过去的系统都是白盒结构，感知、定位、融合、决策，全靠人工划分模块、写规则。那样的系统虽然透明，但非常依赖人。每增加一条规则，复杂度就指数上升。特斯拉的思路是让模型来学习这一切——输入多模态数据，中间是一体化的神经网络模型，输出控制信号。这套体系看似黑盒，但实际上正在成为新的白盒，因为它具备了可解释性和可验证性。可以说，右边的黑盒，正在成为新的白盒。

特斯拉的领先，不在于算法炫技，而在于体系。它的数据采集、模型迭代和车辆反馈构成了完整闭环。很多看似智能的场景——会车、避让、雪地行驶、识别路边老人——背后都不是写规则得来的，而是模型自己学到的反应。智驾系统不是一个demo，而是一套高安全的社会系统。它的每一个错误，都可能带来安全风险和舆论风险。所以我一直认为，智驾系统是一套“高安全 + 高数据迭代”的体系。它既要学习速度，又要安全冗余。

从工程角度讲，全球也许只有像华为这样伟大的公司能把规则体系做到极致工程化。在人工智能领域，类似于人脸识别这样的早期阶段也是靠专家系统写规则，但后来全部被端到端的模型取代。智驾也会经历同样的演进，只是过程更长。

中国的智驾路径有自己的现实约束。我们要面对量产交付、安全监管、复杂道路的多重压力，不可能像特斯拉那样一步到位。我们的路线更像是“三件套”：地图、规则、模型。遇到bug时，先在地图上“打桩”解决，接着用规则修补，等模型学会后再“拔桩”。这是中国智驾当前最务实的做法。地图保证安全，规则保证交付，模型保证未来。这是一种很有工程美感的体系，也是一种平衡的智慧。

未来想成为世界级智驾公司，至少要跨过三道门槛：有大模型能力，有百亿级持续投入，有千万级车辆数据飞轮。我相信三年之后，中国智驾的格局会高度集中，头部公司不会超过三家。因为智驾的竞争，不在于算法炫技，而在于谁能真正把体系跑通。

智驾的经济模型也值得重新理解。它不是一个轻模式，而是重产业。建工厂要一两百亿，投入产出清晰；但如果软件路线错了，十几亿研发可能全部归零。所以，技术路线的正确性，对智驾行业来说就是生死线。按现在的测算，如果每年投入100亿，配合千万级车辆规模，单车智驾成本大约在1000元左右。真正规模化之后，这会成为行业的均衡点。智驾行业不是一个暴利行业，它靠的是规模效应和体系复用。

目前用户真正能记住的智驾品牌其实只有一两家。用户不会相信五六个品牌都“智驾领先”。未来中国智驾一定会走向联盟化、标准化，形成社会级的安全信任体系。因为智驾的底线是安全，而安全只能标准化。

特斯拉正在把这套智驾系统迁移到机器人平台上，底层逻辑是一致的。未来汽车与机器人很可能是同一个技术体系。智驾阶段的竞争，实际上是具身智能时代的前奏。谁能在智驾阶段建立稳定的模型体系和工程体系，谁就能在下一轮AI竞争中占据先机。

我们千里科技进入智驾行业的时间不长，但在AI领域的积累让我们有一些底气。我们会先服务好第一个客户吉利，再把产品打磨到可规模化量产的水准。我始终认为，智驾这件事没有第二。它不仅是技术的竞争，更是体系、信任和长期主义的竞争。在高速演进的AI时代，炫技可以吸引注意，但唯有安全与信任，才构成真正的壁垒。