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我看了很多AI产品经理的简历,发现大家对AI作品集,有一个普遍误解:都在急着“展示项目的结果”,录个屏、放个Demo,配上几张截图,然后说“我做了个AI项目”。这种“功能陈列”式的作品集,说服力很低。尤其是对于转型人群来说,为什么呢?
因为这种作品集,完全没有展示“Why”(你为什么做)和“How”(你如何做)。这恰恰是AI产品经理的核心价值。如果你的作品集是模版化的,面试官(尤其是懂行的)一眼就能识破。因为你只能展示了一个“结果”,却说不来过程,而这恰恰是面试官最关注的。
所以,我想分享一个观点:AI产品经理的作品集,重点是证明你的“闭环输出”能力。说白了,就是需要通过讲述你的作品,向面试官证明,你具备AI产品经理的核心三力:“落地产品”的能力、“解决AI不确定性”的能力、以及“把产品推到上线”的能力。
这个“闭环”,至少包含两个关键部分——
一、闭环的起点:“黑客级”的输入
一个“闭环”的起点,绝不是“我要做一个项目”,而是“我为什么要做这个项目”,“我怎么判断这个项目目前的技术水平够不够做成”。
因此,你的第一个“作品”,应该是一份“黑客级”的竞品调研报告。
为什么要叫“黑客级”? 因为AI产品的特性决定了,传统调研的深度是不够的。很多人还在用‘互联网思维’,上来只谈用户、谈业务,不看技术细节。这种调研,在AI面试官眼里,就是“AI含量不够”。
你要证明你的“输入”质量——
你要像个“黑客”一样,去拆解那些最顶尖的(比如硅谷的)产品;
你不能只看UI交互,你必须深入到它的“AI含量”里去,拆解它的技术选型、它的RAG策略、它的Prompt设计、它的Agent架构;
你要搞清楚:这个赛道的真实痛点是什么?竞品在“产品设计”和“技术边界”之间到底做了什么取舍?
这份“输入”本身,就是你“闭环输出”的一部分。它证明了你的立项依据和认知深度。
你要知道,大量的面试官,自己也在被大模型虐,所有人都在踩坑。你的调研报告,如果能讲出别人没看到的“技术取舍”和“落地细节”,能让面试官“从你这里学到点啥”,他就一定会认为你不错。这,就是你“解决AI不确定性”的起点。
相关内容,可见近期文章《
》。
二、闭环的落地:“可评测”的输出
好了,你有了一个高质量的“输入”,然后你“从0-1打造”了一个“非模板化”的MVP。但80%的人到此为止。
面试官的核心问题来了:“你怎么知道,你做的这个东西‘好’还是‘不好’?”
你怎么展示这个闭环,打动面试官?最好的方式,就是讲你的“踩坑之路”。
类比一下:传统PM看数据(留存、转化)。AI PM看什么?除了这些,更重要的是会看“评测体系”。
这条“踩坑之路”,就是你应用这套“评测体系”去发现问题、解决问题的过程。
为什么面试官想听‘踩坑’? 因为这证明了你AI产品落地过程中起到的作用,这整条“踩坑之路”,就是你能“做AI产品能力”最硬的证据。
你得讲出来:我们最早选了A模型(坑),通过评测发现它不行(这证明了你有落地的评测能力),所以我们换了B模型或改进了RAG(这证明了你能解决不确定性),最终把这个场景的效果做到了最好(这证明了你有把产品推高上限的能力)。
这才是AI产品经理的核心能力。你的“闭环输出”里,必须包含这个环节。你的作品集里,除了PRD、Demo,还必须有你的“评测体系”。你得说清楚,你怎么做评测,怎么定义“好”的标准。
相关内容,可见
总结一下
AI产品经理的作品集,不是一个“成品”清单,而是一个“思考闭环”的证明。它至少包含两个核心部分:
1、一份黑客级深度的“输入”:证明你“为什么做”(你的“黑客级”调研)。
2、一个可量化可观测的“输出”:证明你“怎么做,且怎么评判”(你的“踩坑之路” + 评测体系)。
当你能展示这个“闭环”时,你就超越了90%的竞争者。
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黄钊hanniman,前腾讯PM,前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理,13年AI、16年互联网经验;社群“”(8年)和自媒体“hanniman”(11年);作品有《》、「」。
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