北京
最近，我接触和推动了一系列大模型、AI、智能体相关的项目，通过与客户、技术团队的交流以及对现有项目成果的了解。我发现，大模型这件事兜兜转转又重新回到了原点，那就是，技术的发展必将带来技术拥有成本的降低，或者普及，这个普及最终将导致彻底的技术平权，完全去掉了中间层。
最早的软件开发模式是境外咨询机构（主要当初他们是在经验、技术上有相对领先优势）给客户作业务咨询规划，再配套输出整体的IT规划。客户再找专业的软件开发公司进行IT开发工作（也是基于当时软件工程尚有一定的技术门槛，专业的人干专业的事，也符合当时的世界分工合作潮流）。
于是乎，从软件工程的角度讲，围绕着B端大客户出现了咨询机构、软件开发公司（软件产品、定制开发）两类业态。
而随着客户自我能力的成长，以及国内软件开发公司的成长，两者结合起来就能完成咨询公司的工作，也因此，咨询公司逐渐式微，并有不少已接近消亡。
又随着多模态大模型的发展，设计、编程、调试变得越来越简单，定制软件的拥有成本降低很多，对软件工程师的依赖性越来越弱。这个时候，对业务有较深理解的人才反而成了唯一不可或缺的角色，这类人才要么就是客户自身，要么就是陪着客户很多年的咨询顾问。
场景挖掘成了AI时代的难点，基座模型只有那些个握有海量资金的寡头才有实力去研究，除此之外，大家都是基于开源或商业的基座模型搞场景挖掘、搞应用创新，市面上有不少都有大模型开发能力的公司和人，但就是缺可以一起研究的业务场景。
当制造工具的只有那几家能有能力，绝大部分都是在使用工具时，又当工具越来越简单，上手学习成本越来越低时，客户几乎就可以抛开软件开发公司自己玩了，大量搞定制开发的企业将面临灭顶之灾。
这就是信息产业发展的大趋势：一直都去中间商。除了在帮其它行业去中间商，也在自己行业内搞去中间商。所以，从这个角度讲，有较深业务理解力的人永不过时，有创意的头脑更不会被替代。
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