马斯克与机器人斗舞太夸张，75%股东押注万亿薪酬，赌局藏不住了

文/陆既白

编辑/世界

哈喽，大家好，我是你们的小陆，马斯克要求天价薪酬的事情最近闹得沸沸扬扬，从最新消息来看，75%特斯拉股东已经批准了马斯克的万亿美元薪酬，他或将成为历史首个万亿级别的富豪，这件事让不少人震惊，很多人忍不住质疑马斯克真的配拥有这么多薪资吗？现在就让小陆带着大家看看背后的细节。

万亿薪酬藏野心：马斯克的机器人棋局，才刚落子

马斯克曾放话，机器人会让贫困消失，人人都能享受超一流医疗，地球上没人再为钱发愁，这话在去年11月前还像空想，直到他那笔万亿薪酬方案通过，大家才慢慢品出味道。

11月7日凌晨，特斯拉股东大会投票结果出炉，史上最高CEO薪酬方案正式生效，外界盯着“万亿”数字骂他贪钱，却没人注意方案里绑死的5个目标——市值冲8.5万亿元、交2000万辆车，还有最不显眼的100万台Optimus机器人。

说直白点，马斯克要的从来不是薪水，他真正的目的，是把自己在特斯拉的持股从13%提到25%，攥紧绝对控制权。

这笔钱是“对赌金”，4.23亿股股票分12批解锁，每完成一个目标才能拿到一批，第一关就得把市值从1.5万亿抬到2万亿，同时卖出1150万辆车，最终目标8.5万亿市值的背后，藏着他真正的野望——人形机器人，才是下一个战场。

薪酬绑死机器人：马斯克的“押注游戏”

人形机器人的蛋糕有多大？数据能说明一切，2025年全球市场规模能到63.39亿元，2030年直接破640亿，2035年更是可能冲到4000亿元，《中国电子报》明确说，中国会占走一半市场。

这就是为啥车企都扎堆造机器人，汽车和人形机器人的技术底子是通的，感知、规划、控制这些核心能力，还有供应链，基本能共用一套班底。

就像手机厂商能做平板，车企做机器人一点不跨界，小鹏前阵子曝光的机器人就炸了屏，视频里它走路姿势跟真人没差，评论区全在猜“是不是穿了衣服的演员”。

直到官方放出拆解视频，露出金属关节，大家才信这是真技术，流量直接涨了百万，单是“走得像人”就这么难，足见这个赛道的门槛。

有人问马斯克怎么看小鹏，他没藏着掖着：“做得不错，未来人形机器人市场，就是特斯拉和中国公司的天下，西方其他玩家差远了。”

这话不是吹牛，特斯拉的对赌协议里，100万台Optimus是硬指标，比1000万份FSD订阅还重要，马斯克很清楚，电动车的战事快见分晓，机器人才是决定下一个十年的“王牌”。

《华尔街日报》去特斯拉德州工厂探过班，现在已经有上千台Optimus在“实习”，它们不用干重活，主要负责给访客带路，24小时连轴转，遇到人还会主动侧身让路，这些机器人不是摆拍，是真在积累数据。

技术路线战：特斯拉的“反套路”赢在哪？

评判机器人好不好，不是看动作多酷炫，波士顿动力的Atlas能后空翻、跳街舞，圈粉无数，但《麻省理工科技评论》戳破了真相：那些动作都是工程师提前写死的程序，跟遥控玩具没本质区别。

今年北京翼装半程马拉松机器人比赛，就暴露了这个问题，参赛机器人状况百出，有的在起点站不起来，有的慢悠悠晃出去，有的刚跑两步就摔个四脚朝天，跟波士顿动力的表演完全是两码事。

机器人学跑步这事儿，行业折腾了二十多年，早期全靠工程师写代码，左腿抬多高、右腿迈多远，都得精确设定，波士顿动力靠这个做出了跑跳机器人，但一到陌生环境就歇菜，地上有个坑就准摔。

后来有人加传感器，激光雷达、惯性测量单元全往上堆，结果成本飙到天上去，一台机器人光传感器就得花几十万，工厂根本用不起，只能当“技术炫技品”。

特斯拉走了第三条路，跟别人反着来，它不用激光雷达，全靠摄像头看世界，再用端到端神经网络让AI自己学，不教机器人“左腿抬30度”，而是喂给它百万小时的行走数据，让它自己琢磨“遇到坑该怎么迈脚”。

这套逻辑跟特斯拉的FSD自动驾驶一模一样，之前是让车学路况，现在是让机器人学“走世界”，技术积累能直接复用，这就是特斯拉的底气，别人从零开始，它是站在自己的肩膀上。

美国有家创业公司做过试验，给机器人接入OpenAI的语言模型，只训练10小时，机器人就学会了听懂指令开咖啡机，AI大脑的威力，比硬写代码强太多。

特斯拉更狠的是量产思维，别的公司造机器人用二三十种不同驱动器，零件多到没法量产，特斯拉直接把驱动器砍到6种，大腿和小腿的连接零件都用一样的，生产难度一下降了一半。

连手指都做了妥协，人类手指长短不一，Optimus的4根手指却一样长，看着不灵巧，但能大幅降低生产误差，成本直接压下来。

马斯克的目标很明确：先造出来、卖出去，再慢慢优化，最牛的是“共享大脑”，Optimus用统一的神经网络，一台机器人学会开咖啡机，10万台都能同步升级。

人类靠师傅带徒弟传手艺，机器人靠网络实时共享，这个迭代速度，人类根本比不了。

中国机会：供应链撑起来的“反超可能”

马斯克的目标已经画好了：2025年造1万台Optimus，2026年推出消费级产品，价格压到2万美元，要知道，波士顿动力的Atlas成本要15万美元，特斯拉这是要把机器人拉进“平民价”时代。

不少人慌了，特斯拉这么强，中国企业还有戏吗？答案是不仅有戏，机会还很大，特斯拉自己都承认，中国供应链贡献了40%的核心部件，从电池到芯片，都离不开中国工厂。

《第一财经》采访过特斯拉供应链厂商，现在Optimus的腿部驱动器，有三家供应商来自中国，这些厂商做了十几年汽车零部件，造机器人零件轻车熟路，成本还比国外低30%。

中国的工业场景更是天然优势，工厂里的搬运、装配工作，还有物流仓储，都需要大量机器人，本土企业不用像特斯拉那样“出海找场景”，在自家门口就能把机器人投进去积累数据。

大疆就是最好的例子，无人机赛道早期，西方公司技术领先，但大疆靠中国的供应链和本土场景，快速迭代，现在占了全球70%的市场。

机器人赛道，完全可能复制这个故事，关键就看三件事：量产能力、数据获取、标准任务包，中国企业在量产上从来没输过，现在缺的是把机器人投到真实场景里攒数据，再把常用功能做成标准化模块，比如“开咖啡机”“搬箱子”。

深圳已经有机器人公司在这么干了，它们跟富士康合作，把机器人放到车间里搬零件，一天工作12小时，数据实时传回总部优化AI。

现在这些机器人的失误率，已经从10%降到了1%，马斯克的万亿薪酬，本质是跟未来的对赌，他赌机器人能重构制造业，赌特斯拉能成为新赛道的王者。

但这个赛道不是单选题，中国有供应链、有场景、有工程师红利，没理由输， 2026年消费级机器人上市只是开始，真正的竞争在2030年。

那时谁的机器人能进工厂、进家庭，谁才是真赢家，中国企业已经站在了起跑线上，只要踏踏实实干，完全能在机器人时代，拿到属于自己的话语权。

科技赛道从来没有永远的领跑者，只有不断的追赶和超越，马斯克的野心越大，越能倒逼行业进步。

而中国企业要做的，就是抓住供应链和场景优势，把每一个技术细节做好，把每一分成本降下来，下一个十年，机器人赛道的中国故事，值得期待。