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商汤开源SenseNova-SI模型,号称多项评测领先GPT-5

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IT之家 11 月 10 日消息,商汤科技今日发布并开源 SenseNova-SI 系列模型。官方宣布,在多项权威评测的空间理解和推理任务上,SenseNova-SI 不仅大幅度领先同量级开源多模态大模型,还超越了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 等国际顶尖闭源模型的表现。同时,其在空间智能领域实现重要突破

商汤科技表示,当前行业领先的大模型虽在知识、写作、推理、编程等方面展示了突出的性能,但普遍对空间结构的理解和推理存在很严重的短板,而这恰恰是具身智能体与世界交互所需要的关键基础能力。

这次开源的 SenseNova-SI 空间智能大模型系列包括 2B 和 8B 两个规格。官方提供的评测数据显示,SenseNova-SI 系列模型在空间智能多个基准测试(VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial)中表现突出。

其中 SenseNova-SI-8B 模型在四个基本评测中获得 60.99 的平均成绩,不仅大幅领先 Qwen3-VL-8B(40.16)、BAGEL-7B(35.01)等开源通用多模态模型,以及 SpatialMLLM(35.05)、ViLaSR-7B(36.41)等专门的空间智能模型,还以相对轻量的模型规格实现了对 GPT-5(49.68)、Gemini-2.5-Pro(48.81)等顶级闭源模型的超越。这里显著的性能提升反映了模型在空间智能上获得了质的突破,而不是简单的性能改善。

以下为 GPT-5 和 SenseNova-SI-8B 模型面对空间智能问题给出的答案对比。

如图,给出的立方体组合图形,要求选择正确俯视图。GPT-5 选择答案 D,SenseNova-SI-8B 选择答案 B,正确答案为 B。
假设我站在手持相机人的位置,并且面朝他现在面朝的方向,摩托车是位于我的左侧还是右侧?GPT-5 选择答案 A(左侧),SenseNova-SI-8B 选择答案 B,正确答案为 B(右侧)。(例题源自 SITE-Bench)
多车道道路场景,判断黄色汽车的后续动作(如直行、转向等)。GPT-5 选择答案 C(静止),SenseNova-SI-8B 选择答案(D),正确答案为 D(右转)。(例题源自 SITE-Bench)
同一户外场景,通过视角变化判断移动方向。GPT-5 选择答案 C,SenseNova-SI-8B 选择答案 D,正确答案为向左前方移动(选项 D)。(例题源自 MindCube)
同一室内空间,包含白板、椅子和沙发等,通过物体位置变化分析移动方向。GPT-5 选择答案 D,SenseNova-SI-8B 选择答案 A,正确答案为向左前方移动(选项 A)。(例题源自 MindCube)
从不同角度拍摄带黑色衣物的桌子,从正面视角(图 1)判断桌子右侧物体。GPT-5 选择答案 B,SenseNova-SI-8B 选择答案 C,正确答案为门(选项 C)。(例题源自 MindCube)

IT之家附 SenseNova-SI 开源地址:https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/EASI

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