广东
近日，山东农业大学郭鹏副教授研究团队在Agricultural Water Management上在线发表了题为“Quantifying winter wheat phenology patterns in the North China Plain using Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence”的研究成果。信息学院农业工程与信息技术硕士研究生刘燕儒为论文第一作者，万红副教授和郭鹏副教授为论文共同通讯作者。
该研究基于2000~2023年数据，对比了冬小麦主产区华北平原地区太阳诱导叶绿素荧光（SIF）与常用遥感指标归一化植被指数（NDVI）、增强植被指数（EVI）、两波段增强植被指数（EVI2）、叶面积指数（LAI）及总初级生产力（GPP）等提取的冬小麦物候信息。
结果表明，由SIF提取的物候指标在捕捉物候变化时展现出更优的稳定性，物候阶段划分清晰且无重叠现象。SIF提取结果表明冬小麦返青期（GUD）主要集中在每年第52~62天，52.4%的区域呈提前趋势；抽穗期（HE）集中在第115~125天，58.7%的区域呈延迟趋势；成熟期（MA）集中在第152~160天，58.6%的区域呈延迟趋势。通过分析置信椭圆，最普遍的物候变化模式（占比23.67%）表现为三个生长阶段均提前，空间分布呈“东南—西北”走向。温度是物候期提前的主要驱动因素，而降水的影响虽整体有限，但随生长季推进，其影响程度逐渐增强。
图1：返青期（GUD）、抽穗期（HE）、成熟期（MA）的6种物候指标对比
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
