从2025年信创独角兽排名看懂国内数智化产业新趋势

近日，由中国科学院主管的权威媒体《互联网周刊》揭晓的“2025信创独角兽企业TOP20”榜单，为我们洞察国内信息技术应用创新（信创）产业的演进提供了新视角。榜单中，除了海思半导体、中国电子云等“硬核”的基础设施巨头，Testin云测作为唯一一家“AI测试”服务商的入选，显得尤为引人注目。

这一排名变化清晰地传递出一个信号：信创产业的建设重心，正从“有”的基础软硬件搭建，转向“好用”的应用生态与“可信”的质量保障体系构建。这不仅是信创工程走向纵深的必然，更预示了国内数智化产业的一个核心新趋势：由AI驱动的智能质量保障，正从边缘辅助角色跃升为贯穿数智化全生命周期的关键应用环节。

观察一：AI测试成为信创生态“最后一公里”的关键拼图

信创产业的本质，是一场规模宏大的“国产化替代”工程，其核心是构建“自主可控、安全可靠”的技术体系。然而，当底层的国产芯片、操作系统、数据库和中间件搭建完成后，一个前所未有的挑战摆在了所有行业面前——“适配迷宫”。

一方面，信创环境呈现出极端的“碎片化”特征。不同的CPU、操作系统、中间件之间排列组合，形成了数以千计的异构环境。另一方面，金融、电信、能源等关键行业，对系统的稳定性和业务连续性要求近乎严苛。从成熟的国外架构迁移至全新的国产信创架构，任何微小的质量瑕疵都可能被无限放大，造成严重的业务中断或安全事故。

如何确保海量的上层应用软件，能在这套全新的、多元化的异构环境中稳定、高效、安全地运行？这成为信创落地的“最后一公里”，也是最大的痛点。

传统的软件测试，无论是依赖人海战术的手工测试，还是基于简单脚本的自动化，面对如此海量的兼容性适配矩阵，都无异于“杯水车薪”。测试覆盖不全、缺陷漏检、适配周期无限拉长，成为制约信创项目落地的普遍瓶颈。

正是在这一“危”与“机”并存的关口，AI技术带来了革命性的“破局点”。以AI驱动的智能测试，能够智能生成覆盖海量信创环境的测试用例，通过视觉算法“看懂”不同终端的UI，并利用机器学习智能剖析复杂的系统日志。

AI测试的重要性，在于它不再是软件开发的末端环节，而是前置到了信创迁移与适配的核心流程中。 它将测试从“手工作坊”式的重复劳动中解放出来，转变为一种可大规模复制、高效率、高覆盖的“智能化工程能力”。正如Testin云测的入选所昭示的，软件“质量保障”已上升到与芯片、操作系统同等重要的信创生态基石地位。

观察二：终极方向“无人测试”，构筑数智化升级的质量底座

如果说，信创的复杂性是AI测试崛起的“催化剂”，那么企业全面的“数智化升级”则是其最终的“目的地”。AI测试的终极方向，是实现真正意义上的“无人测试”。

“无人测试”并非简单的自动化，它是一个高度智能化的闭环系统。在这个系统中，AI不仅是“执行者”，更是“思考者”：

1. 它能“理解”需求： 通过自然语言处理（NLP）分析业务需求文档，自动生成测试策略和用例。

2. 它能“自主”执行： 智能规划测试路径，24/7不间断执行，并实时感知环境变化。

3. 它能“看懂”结果： 智能分析海量日志和失败截图，精准定位缺陷根源，甚至预测潜在风险。

4. 它能“自我疗愈”： 面对UI变更、网络抖动等导致的脚本失败，它能自动修正、重试，保障测试的稳定性。

这种“无人测试”能力，对于企业未来的数智化升级具有无与伦比的强大价值。 随着AGI（通用人工智能）时代的到来，未来的软件应用将更加复杂、迭代速度更快、智能化程度更高。企业内部的系统将不再是孤岛，而是由无数微服务、API和AI模型构成的复杂“生命体”。

要保障这样一个“活的”系统的高质量，唯一的办法就是用“AI”去测试“AI”。

“无人测试”的价值在于，它将质量保障（QA）从传统模式下的“成本中心”和“流程瓶颈”，转变为推动业务敏捷迭代的“赋能中心”和“加速器”。它为企业在不确定性的市场环境中快速试错、快速创新，提供了坚实可靠的“质量底座”。

观察三：行业佼佼者领航，AI测试技术路径日益清晰

“无人测试”的愿景固然宏大，但通往这一目标的路径已在行业佼佼者的探索下逐渐清晰。Testin云测作为此次上榜的独角兽，其技术布局和业务实践为我们提供了观察的窗口。

面对信创环境下的UI自动化工具匮乏、跨平台适配难、AGI参与测试分析处于探索期等行业难题，Testin云测给出了“AI智测大脑+软件测试机器人”的先进架构。正如Testin云测CEO徐琨所言：“人工智能正在深刻改变软件测试的效率和方式，而Testin云测始终致力于成为这场变革的引领者。”

其核心技术，体现了向“无人测试”演进的几个关键特征：

1. AI驱动，而非脚本驱动： 其Testin XAgent智能测试系统，允许测试人员用自然语言描述“面向目标”的业务意图，AI便能自主规划并生成跨平台的测试脚本。这改变了传统依赖应用视图树（View Tree）的脆弱模式。

2. 视觉识别，应对异构“碎片化”： 针对信创环境中UI标准不一的难题，它应用AI版OCR技术和视觉识别平台，使其具备“看懂”UI的能力，极大提升了在不同国产终端上的图像识别鲁棒性。

3. 智能自愈，迈向“无人值守”： 其“自愈Agent”能实时检测因UI变更、网络延迟、意外弹窗等导致的脚本失败，并自动修正，将脚本稳定性提升至95%以上。这是实现“无人测试”中“无人值守”的关键一步。

4. 领域知识注入，更“懂”信创： 基于检索增强生成（RAG）技术，平台能深度学习海量的信创规范文档和历史缺陷案例，使其生成的测试策略“更懂”信创的特殊需求。

在某大型股份制银行的信创项目中，该系统的引入使测试需求点和案例的自动化生成“采纳率”接近60%，真正实现了从“需求－测试－反馈－修复”的快速闭环。

从Testin云测的实践中可以看出，AI测试的佼佼者们不再是售卖工具，而是提供一种“智能服务”。它们正通过AI技术，将复杂的测试经验和行业知识沉淀为可复用的智能“大脑”，为信创乃至整个数智化产业的质量保障提供系统性的解决方案。AI测试作为信创生态的关键环节，必将成为企业数智化升级中不可或缺的核心竞争力。