上海
据韩联社报道，韩国智能信息社会振兴院（NIA）近日发布报告称，在人形机器人领域处于领先地位的中国，正把重点从大语言模型训练数据转向更难获取的“物理AI”训练数据的生产与积累，而韩国在相关数据建设方面尚处于起步阶段。
报告指出，中国机器人专家正专注于数据驱动的学习与训练，通过强化AI模型性能，保持在人形机器人技术领域的全球领先地位。其中，获腾讯投资的智元机器人（AgiBot）已在上海建设大规模数据采集工厂，用于生成高质量的真实世界数据。随着人形机器人应用范围扩至制造业等领域，中国的物理AI训练数据（含实际与合成数据）收集有望进一步加速。
中国政府以医院、学校等公共设施为核心，推进制造、教育、商业服务、医疗康复、房地产管理等九大领域的高质量数据采集与验证实验。同时，在人才储备方面也具显著优势。截至去年，中国高校机器人相关专业在校生超过58万人，占全球总数的42%。
相较之下，韩国在物理AI数据建设上仍处起步阶段。韩国智能信息社会振兴院的另一份报告指出，政府运营的AI学习数据开放平台“AI Hub”虽为机器人与自动驾驶研究提供基础数据支撑，但在多样性、国际兼容性及实时性方面仍有不足。
报告建议，应分阶段构建并开放用于自动驾驶、机器人、医疗健康等产业的深度数据集（包括机器人行为、传感器与环境数据），并推动政府组建标准化联盟，加强传感器、机器人与AI平台的互操作性，完善安全、兼容性与数据质量的综合管理。
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