颠覆认知！刚刚，人类第七感被发现？可在沙中“隔空探物”！

70.7% vs 40%！在一场“超能力”对决中，人类的指尖完胜了顶尖的人工智能。这不仅仅是一个数据，更可能预示着我们对自身感官的理解即将被改写。

这项颠覆性的研究来自英国伦敦玛丽女王大学（QMUL）和伦敦大学学院（UCL）的顶尖团队，由博士生Zhengqi Chen及多位教授（包括构思了人类实验的Dr. Elisabetta Versace）共同领导。研究成果已在2025年IEEE国际发展与学习大会（ICDL）上正式公布。这一发现不仅可能重塑我们对“触觉”的定义，更可能为机器人技术、考古探测甚至火星探索带来一场革命。

你是否想象过，自己拥有电影中那样的“超感官”？无需睁眼，就能“看”穿障碍。虽然这听起来像是科幻小说的情节，或是上世纪所谓耳朵识字、手指识字的人体特异功能表演，但科学家们说，这种能力可能一直潜伏在我们体内，只是从未被唤醒。

一切的线索，都源于自然界。

在广阔的滩涂上，有一种鹬（yù）鸟（sandpiper），它们是天生的“地下宝藏猎人”。它们如何能精准地从湿沙中啄出隐藏的贝类？长久以来，生物学家认为它们依赖一种“远程触觉”——它们的喙部尖端布满了精密的传感器官，能感知到沙子中由猎物引起的微小压力波。这就像一个生物声纳，让它们在看不见的情况下“触摸”到猎物。

这很神奇，但这是鸟类。我们人类，没有那种特殊的喙。那么，我们是否也拥有类似的潜能？

伦敦的科学家们设计了一个巧妙的实验。他们邀请了12名参与者，任务很简单：将你的手指插入一盒干燥的沙子（<0.5毫米细沙），在不直接触碰的情况下，找出那个埋在7厘米深处、5厘米大小的立方体（PLA材质）。

为了绝对公平，参与者被要求以每秒2厘米的标准化速度移动手指。

结果令人震惊。在可探测范围内，人类的平均精准度达到了惊人的70.7%！他们真的能“感觉”到那个立方体，感知到物体在沙子中引起的微小“机械反射”。

为了搞清楚人类这种能力到底有多“牛”，研究团队请出了一位“挑战者”：一个配备了高精度“分布式3轴触觉传感器”的UR5机械臂，并搭载了先进的“长短期记忆网络”（LSTM）人工智能算法来分析数据。

这套装备，理论上比人类指尖敏感得多。

对决开始。机器人确实表现出了超凡的“灵敏度”，它在更远的距离（中位数6.0厘米）就能感知到“有东西”。而人类需要更近（中位数2.7厘米）才能确认。

然而，比赛结果却出现了戏剧性的大反转。

机器人的“灵敏”成了它的致命弱点。它的AI无法区分“真实的物体信号”和沙子颗粒的“随机噪音”。最终，它疯狂地发出“误报”，导致其综合精准度暴跌至40%——这甚至不如随机猜测。

而人类的70.7%，是实打实的可靠信号。

这个结果堪称经典：机器人拥有更灵敏的麦克风，但人类大脑才是那个金牌调音师。我们瞬间就能过滤掉所有噪音，锁定目标。人类的感知系统，原来是如此高效的“信号处理器”。

那么，这真的是“第七感”吗？

网络上的讨论也炸开了锅。有评论者犀利地指出，这根本不是什么“第七感”，这就是“触觉”！你摸着沙子，沙子碰到了物体，你当然能感觉到。这有什么好大惊小怪的？

但研究人员认为，这恰恰是关键所在。传统上，触觉被认为是“近端感觉”，即皮肤必须接触到物体。而这项研究首次用数据证明，人类的触觉可以通过介质（如沙子）远程感知一个未接触的物体。

这不是魔法，这是物理学。研究人员甚至用“楔形区理论”的物理模型，算出了人类手指能产生的最大探测范围（6.9厘米），而实验数据完美印证了这一点。

所以，与其说是发现了“新感官”，不如说是我们对“触觉”的理解太过肤浅。

这项研究的意义远不止于满足好奇心。它给当下正“头脑发热”的人工智能领域泼了一盆冷水：仅有超高灵敏度的传感器是远远不够的。

正如研究的共同作者、UCL的Lorenzo Jamone教授所说，这项研究最令人兴奋的是，人类实验指导了机器人的学习方法，而机器人的表现又为解释人类数据提供了新视角。

未来，人类这种高效的“信号过滤”能力将成为机器人的终极学习蓝图。无论是需要精细操作的考古机器人（轻柔地发现文物），还是在视觉受限的火星沙土上探索的探测器，它们都需要学会像人类一样去“感知”，而不仅仅是“测量”。

你，可能真的有超能力。

下一次你去海滩时，不妨试一试。把手伸进沙里，闭上眼睛，万一就“第七感”个大钻石、狗头金呢？

参考文献：

Chen, Z., Crucianelli, L., Versace, E., & Jamone, L. (2025). Exploring Tactile Perception for Object Localization in Granular Media: A Human and Robotic Study.2025 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL). DOI: 10.1109/ICDL63968.2025.11204359