最新：全国已建设高质量数据集总量超500PB

11月4日上午，行业高质量数据集建设现场会在江苏省南京市召开。会议认真学习贯彻党的二十届四中全会精神，深入落实习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，推动实施“人工智能+”行动计划，总结一年来行业高质量数据集建设工作进展及取得的成效，部署下一步工作。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话，国家数据局党组成员、副局长夏冰主持会议。

会上，相关行业主管部门、地方数据管理部门、中央企业、科研院所、民营企业等展示和交流了高质量数据集建设的最新成果和经验。中国信息通信研究院、国家数据发展研究院、全国数标委秘书处展示了高质量数据集建设方法、高质量数据集质量检测工具及实践。交通运输部科技司、江苏省数据局、南京市数据局、中国科学院天津工业生物技术研究所、中国铝业集团有限公司、高等教育出版社、脉得智能科技（无锡）有限公司、中国石油集团测井有限公司、中国铁塔股份有限公司等单位围绕各行业高质量数据集建设思路和经验做了交流发言。

会议认为，国家数据局联合相关部门推动行业高质量数据集建设初见成效。一年来，国家数据局作为行业高质量数据集建设的牵头单位，把数据要素赋能人工智能创新发展作为数据要素市场化配置改革的重点工作，通过建立健全数据基础制度，加快建设数据基础设施，加快发展数据标注产业，建设行业高质量数据集，推动公共数据开发利用，完善数字人才培养体系等一系列组合拳和体系化布局，持续推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”同频共振。截至9月底，全国已建设高质量数据集总体量超500PB；7个数据标注基地引进和培育标注企业362家，标注从业人员达8.5万人，带动数据标注相关产值163亿元；我国日均Token消耗量已突破40万亿，和2024年初相比，增长了约400多倍。

会议强调，下一步，国家数据局将认真贯彻落实党的二十届四中全会精神，全面实施“人工智能+”行动，在高质量数据集建设中做好六个方面工作。一是要注重高质量数据集建设的场景牵引作用，二是要注重做好高质量数据集建设方法的总结，三是要注重高质量数据集质量检测工作，四是要注重培育“为优质数据付费”的市场共识与机制，五是要注重推动高质量数据集的工程化与设施化，六是要注重凝聚合力协同推进高质量数据集建设。

国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部、中国人民银行、国务院国资委等部门有关司局负责同志，地方数据管理部门、数据标注基地等负责同志，部分行业高质量数据集建设先行先试工作单位负责同志，国家数据局有关司主要负责同志参加会议。

会议期间，参会代表先后到苏商银行、江苏省公共数据授权运营生态孵化中心、江苏省医保数据赋能实验室、亿嘉和科技股份有限公司、南京钢铁集团等开展实地调研和交流。

来源：数据局

编辑：湘江