AI如何赋能睡眠与大健康？麻省理工与中方伙伴这样探索

近日，在美国麻省理工学院（MIT）终身教授、MIT实验室学术负责人、传感器与环境智能研究室主任约瑟夫·帕拉迪索（Joe Paradiso）与中国慕思集团首席技术官陈文泽正式签约，宣布启动“FiberCircuits智能纤维”的联合研发计划。

双方宣布，这项平台研发计划将由帕拉迪索领衔，慕思团队则承担工程化实现和实际应用验证。双方还共同构建了针对寝具行业的垂直大模型，对采集的睡眠数据进行脱敏处理后，与MIT的研究成果进行交叉验证，以更精准地分析用户睡眠体验。

帕拉迪索表示，FiberCircuits标志着人机交互进入“可编织智能”阶段——当纤维本身具备感知与思考能力，技术便能以更自然的方式理解和改善人类睡眠。这项创新技术在纤维内部集成了感知、计算与反馈系统，使柔性材料具备自主智能，为人工智能在睡眠健康研究中的应用开辟了新方向，也成为中美科研合作在智能软材料领域的重要成果。

他还表示，FiberCircuits不仅是一次材料与AI的结合，更是一种科学理念的延伸——让计算与感知成为生活本身的一部分，“中美科研合作的紧密配合，让这一理念在工程实现与应用验证中得以更快落地。未来，这项研究将在健康科技、纺织智能化及人机融合领域持续产生影响，为全球科技创新注入新的活力。”

双方研究团队共同展示了多项面向睡眠科学的实验验证样机。

根据帕拉迪索的介绍，FiberCircuits技术的核心在于让柔性材料实现“感知—计算—反馈”的闭环功能。研究团队将尺寸小至0.9毫米的集成电路嵌入可编织的柔性电路中，使纤维能够实时捕捉呼吸、体温、皮肤电反应与微动信号，并通过优化的tinyML算法进行本地推理。系统还可通过光、声或微刺激反馈机制进行算法验证，实现非侵入式、低功耗的信号交互。中国团队协助完成了睡眠监测相关的多维信号标定实验，并参与纤维材料的批量化测试，确保模型训练的稳定性与普适性。

“将传感器和电路嵌入纤维状物体中，可以将其编织到衣物等物品中，这将把可穿戴计算提升到一个全新的水平，”帕拉迪索说道。“我预计这项技术将催生众多应用。它有望成为颠覆性技术，带来许多新的可能性。”

慕思集团首席技术官陈文泽在发布会现场表示，慕思希望通过“无感”采集到的心跳、心率数据以及长周期对心脏房颤风险的跟踪识别和监测，为用户提供一个清晰的数据报告或分析，

“我们把人工智能和大健康两个产业相结合。从大健康角度来看，我们还是以睡眠为出发点，未来跟所有睡眠、大健康相关的都可以连接，构成我们生态的一部分。”他说。