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马斯克也下单了!我们离“超级婴儿”还有多远?

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双十一将至,你打算买点啥?要不要来一个定制版“超级婴儿”——长寿、聪慧、抗疾病的那种?

如今,硅谷的精英们被曝正在悄悄进行一场前所未有的“实验”:定制婴儿。

前不久《华盛顿邮报》爆料:埃隆·马斯克至少有一名子女是“胚胎多基因”筛查服务的结果。这项号称能“优化”后代的技术,正被包装成通往未来,拥有“超级后代”的一张船票,好像马斯克那架飞向火星的载人飞船,吸引着大佬们带着大把美刀“入场”。


(图片来源于网络)

到底什么是胚胎多基因筛查?这项技术真的能筛选优质基因吗?

“定制婴儿”从科幻照进现实

在聊这项技术之前,咱们先看看都有哪些“江湖门派”:

最初入局的“玩家” Genomic Prediction。这家以“基因组预测”为名的公司,在2019年即提供商业化PGT-P服务。


(Genomic Prediction)

不过他们对外坚称,只专注于“降低疾病风险”,因此被称为“定制”中的保守派。

其次,是有幸为马斯克服务的Orchid公司。其创始人努尔·西迪基(Noor Siddiqui)就是一个天才少女。


(努尔·西迪基)

她十几岁时便获得培养年轻科技人才,鼓励创新创业的“泰尔”奖学金,又在斯坦福大学深造,创办这家公司后她筹集了1650万美元,不乏科技界知名人物解囊相助。

此外,是声称能“筛选2000多种疾病、性状,从眼睛颜色到智商均可定制”的Nucleus Genomics,以及他们的竞争对手:承诺能检测出胚胎间约15%的智商差异,收费高达50000美元的Herasight。


(Herasight)

抛开概念,“定制”真的可行吗?

那么,这些公司真的如此神通广大吗?

嗯~确切说,他们说对了一部分。

说到“定制”,很多人都会想到当下流行的“捏脸”游戏。

但这里“定制婴儿”还远未及如此。确切说,这里“定制”的概念不是“设计”,而是“筛选”,也就是目前生殖医学中心已经成熟开展的第三代试管婴儿技术——PGT。


(图片来源于网络)

通过体外受精培育,获得多个胚胎,胚胎学家们再从每个胚胎中提取少量细胞进行基因分析,由父母根据分析结果选择将哪个胚胎植入母体。

这套操作更像一场“胚胎排位赛”,而不是如同“抗艾滋宝宝”一样激进的“基因编辑”。


(图片来源于网络)

换句话说,父母只能从已有的胚胎中挑选,而非像组装电脑一样随意组合基因。

目前,国内外能够进行三代技术的医院,主要目的是预防疾病,也可以说是“优化”后代的一种方式:

- PGT-M(单基因病检测):检测地中海贫血、地中海贫血、遗传性耳聋、多囊肾等单基因遗传病,或遗传性乳腺癌BRCA1、BRCA2突变等致病基因突变。

- PGT-A(染色体非整倍体检测):用于检测胚胎染色体数量异常,适用于不明原因反复自然流产、不明原因反复种植失败、高龄、严重畸精子症等,提高胚胎活产率。

-PGT-SR(胚胎染色体平衡易位筛查):胚胎是否存在染色体倒位、易位(平衡易位、罗氏易位)、致病性微缺失、微重复等染色体结构异常。

早在2008年,英国就报道了首例经基因筛选免患乳腺癌的“定制婴儿”。而如今,这项技术已经普及,美、日、中等国大型生殖中心都可以熟练掌握。



而在此基础上开创的多基因疾病/性状检测(PGT-P),标志着这项技术正式从疾病预防迈入“性状优化”的争议领域。

2020年,全球首个使用PGT-P技术筛选的婴儿出生。这项技术针对多个基因共同发挥作用,复杂多变,PGT-M无法满足需求的疾病(如糖尿病、肿瘤、肥胖、精神分裂症、高血压、唇腭裂等),通过多基因遗传风险评分方法,对胚胎进行多基因疾病遗传风险评估,筛选疾病风险最低的胚胎移植,实现多基因遗传病的一级防控。

这项技术最核心的部分,在于其大规模数据模型的建立,找到需要筛选基因,进行个体风险评分算法的测试和验证,根据家庭遗传背景、性别等因素对不同的风险位点分配不同的权重,构建基于个性化模型,对胚胎进行遗传风险评估,筛选疾病风险最低的胚胎移植。


(图片来源于网络)

但这项技术目前仍然有不少限制、瓶颈,例如预测能力局限、数据库的错误偏颇,而且胚胎检查没有办法考虑后天环境对孩子的影响,对于身高、近视、成就这类特征,未知的环境因素影响可能远大于基因预测的考量。

另外,也会有诸如“优秀人种论”、“基因阶级”、“人种多样性”、“基因库污染”等伦理警示不绝于耳。这一领域目前几乎处于监管真空状态,因此我们也迫切希望PGT-P技术能够出台行之有效的规范,在“避免巨大的、确定的痛苦”时,避免滥用。



一位使用“定制婴儿”服务的父亲曾直言:“如果父母通过基因为孩子选择某些特质,比如智力,孩子们应该会很感激。”

但DNA不是命运,也没有完美一说。当我们试图编写生命的代码时,或许更应铭记:真正的完美,恰恰藏于那些无法被设计的偶然与独特之中。

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