K2-Thinking 开源，支持 300 步工具调用（附：绝世好 prompt）

Kimi 开源了新模型：K2-Thinking

1T参数，MoE架构，32B激活，原生INT4量化，256k上下文

核心迭代是推理和多步工具调用，按官方说法，可在无人工干预下，实现 300 轮工具调用

你也可以在 Kimi 的开放平台上，直接使用这个模型的 API：platform.moonshot.cn

模型代号：kimi-k2-thinking，在原有项目中替换即可，输入¥4，输出 ¥16 / 百万 tokens

还有个高速版：kimi-k2-thinking-turbo，最高可达 100 tokens/s， 输入¥8，输出 ¥58 / 百万 tokens

秀一下我的 Prmopt

这个 SVG 是一键直出

$4.7T $3.9T $3.2T $2.4T $1.6T $0.8T $0.0T 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 NVIDIA 2025年月度总市值变化 2025年1月 - 2025年10月 | 数据来源: Public.com & StatMuse $3.39T $2.79T $2.73T $3.75T $4.17T $4.55T 月度总市值 (万亿美元)

我让他找一下英伟达今年的股价，然后他需要自己上网搜很多次，然后写代码、生成 svg、再用 js 导出，效果还是可以的

下面是它执行任务的过程录屏：

这里再放俩 svg，一个是苹果的，一个是特斯拉的，都挺不错

0.0万亿 0.5万亿 1.0万亿 1.5万亿 2.0万亿 2.5万亿 3.0万亿 3.5万亿 4.0万亿 1月 3.57* 2月 3.56* 3月 3.34* 4月 3.20 5月 3.09* 6月 3.00 7月 3.20 8月 3.40 9月 3.70 10月 4.01* 苹果公司2025年月末总市值变化趋势 数据来源：新浪财经、东方财富、金投美股网等公开财经媒体 | *标注为搜索结果中明确提及的数据 市值（万亿美元） 特斯拉(TSLA) 2025年月度市值走势 数据来源: 公开财报及市场数据 0.0万亿 2.5万亿 5.0万亿 7.5万亿 10.0万亿 12.5万亿 15.0万亿 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11.20万亿 9.60万亿 10.00万亿 10.20万亿 14.70万亿 14.60万亿 市值（万亿美元） 2025年月份 特斯拉(TSLA) 2025年月度市值走势 数据来源: 公开财报及市场数据 0.0万亿 2.5万亿 5.0万亿 7.5万亿 10.0万亿 12.5万亿 15.0万亿 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11.20万亿 9.60万亿 10.00万亿 10.20万亿 14.70万亿 14.60万亿 市值（万亿美元） Prompt 原文

我猜...你很想要这个 prompt，在这了，你可以把「英伟达」改成随便什么别的

请你分步骤，逐月搜索，找到自2025年1月至10月，英伟达的月末总市值数据。

 找到所有信息后，创建一个HTML页面，页面加载后JavaScript自动生成一个完整的、自包含的SVG可视化图表。SVG需要使用width="100%"来自动适应容器宽度，height 不做设定，留出少部分上下边距，SVG应自带合适的深色背景，与品牌颜色相称，12px 圆角，没有阴影。

 JavaScript的工作流程：在页面加载时（或在script标签中立即执行），根据你搜索到的真实市值数据，计算每个数据点的坐标位置，然后通过DOM操作（如createElement、createElementNS、appendChild等）动态构建完整的SVG元素，包括：背景、坐标轴、刻度线、网格线、数据点圆圈、真实数值标注、两条折线路径，以及SVG原生的动画元素（animate、animateTransform等）。所有内容生成后插入到页面中id为"Chart"的SVG元素内。注意：纵坐标从0开始，以稍微超过最高值为顶点。

 SVG图表中需要包含图表标题（显示公司名称和时间范围）、数据来源标注等必要信息，这些文字应该优雅地放置在图表顶部或底部。同时需要包含完整的坐标轴系统，包括横轴显示时间刻度（标注年份和月份），纵轴显示市值刻度（标注具体数值和单位），以及适当的网格线以提高可读性。

 图表中必须在每个月的数据点位置使用圆点标记，并在关键月份的数据点附近标注该月的具体真实市值数值（从搜索数据中获取）。这些数值标注应该合理布局，避免重叠。

 这个SVG图表需要包含两条折线，两条线都必须精确穿过每个月的数据点：

 第一条是完整的市值曲线，连接所有月份的数据点，它应该一直显示在画面中作为底层；

 第二条是高亮折线，使用对应公司的品牌色，它完全覆盖在第一条曲线之前，使用完全相同的路径数据，但颜色更亮、明显发光，明显的更粗，通过SVG的stroke-dasharray和stroke-dashoffset的animate元素来实现逐段依次展示，每次间隔0.3秒（完整播放完，需要约3秒）。高亮折线都展示完毕后，保持0.5秒，然后重新开始改循环。

 整个页面应该极简设计，不要有任何body样式、button样式或其他CSS装饰。除了SVG图表本身和一个复制按钮之外，不要有其他HTML元素。复制按钮应该放置在页面最底部，使用以下代码实现复制功能：

 ```javascript
async function copySVG() {
  const svgElement = document.getElementById('Chart');
  const svgData = new XMLSerializer().serializeToString(svgElement);

   try {
    const clipboardItem = new ClipboardItem({
      'image/svg+xml': new Blob([svgData], { type: 'image/svg+xml' }),
      'text/html': new Blob([svgData], { type: 'text/html' })
    });
    await navigator.clipboard.write([clipboardItem]);
    alert('SVG已成功复制到剪贴板！');
  } catch (err) {
    console.error('复制失败:', err);
    alert('复制失败');
  }
}
```

 关键要求总结：页面加载时JavaScript自动生成包含真实数据和SVG原生动画的完整SVG，生成后这个SVG是完全自包含的。复制功能只需简单序列化这个已生成的SVG元素。复制出去的SVG可以独立使用，包含真实的市值数据标注和循环播放的动画效果，无需任何外部JavaScript支持。

这个 prompt 的原理大概是这样：

• • 先搜集到足够的信息

• • 渲染一个 html

• • 通过 js 把信息渲染成 svg

• • 通过 btn 点击，做到 clipboard 富文本写入

• • 这样就能在公众中粘贴了

官方也放了些跑分数据，主要是在 HLE、BrowseComp 这些评估 Agent 能力的测试上，是超过了 GPT-5 和 Sonnet 4.5 Thinking

顺道把 HLE (人类最后的考试)这榜放大下，大致是这样

那么...我就要发问了：Kimi 的估值是多少来着？