曙光存储：助力金融行业迈向可信AI时代

在金融行业数字化转型的浪潮中，IT基础架构的革新正成为决定业务转型的关键因素。当下，“计算和存储分离” 已经成为架构改造的流行趋势之首。

同时，金融机构正在积极推进信创与AI应用。监管机构要求，到2027年金融机构所有系统实现信创化，2028年实现包括核心系统在内的全系统的单轨运行。同时监管机构也要求，稳妥推进人工智能在金融领域的应用。这不仅要求金融机构在技术上实现自主可控，还要求其在业务上实现智能化转型。

那么，企业如何在保证金融信创要求的情况下推动AI技术真正融入金融业务中，实现架构的转型升级呢？面对这些难题，曙光存储书写出自己的金融领域破局答案。

01 存算分离：应对金融“AI+信创”双重挑战

如今，金融领域推进信创、加速AI应用是金融业的两大趋势。趋势不可阻挡，但挑战也随之而来。

在传统金融业务中，服务器本地盘多副本架构被广泛应用于数据存储。这种架构虽然在一定程度上保证了数据的冗余性，但在数据安全、高效入湖以及运维管理等方面逐渐暴露出诸多问题。例如，当数据暴露面过大，数据与计算无差别共存，难以满足数据最小暴露面的安全原则；另外，数据同步延迟也会导致数据不一致，影响模型训练准确性和推理结果可靠性；此外，服务器的水平扩展相对复杂，扩容过程中可能导致系统暂时不可用或性能下降，影响业务的连续性。

在这样的背景下，“存算分离” 架构应运而生，成为解决上述问题的关键思路。存算分离架构将数据存储与计算处理分离，使得存储系统能够独立于计算资源进行扩展和管理。这种架构的优势在于，它能够有效降低数据暴露面，通过集中式存储管理，实现数据的安全存储和高效访问。同时，存算分离架构能够提供更高的性能和可扩展性，满足金融机构对数据处理的高性能需求。

据 TWT 技术社区的调查显示，81%的用户认为存算分离架构具有战略必要性。此外，这种架构还能够简化运维管理，降低运维成本，提高系统的整体可靠性。

02 可信AI存储：构建AI-Ready的金融数据基石

存算分离架构不仅为金融机构提供了一种新的技术思路，更为曙光存储的可信 AI 存储解决方案奠定了基础。

借助曙光集中式全闪存储FlashNexus作为企业级SAN存储，对接分布式数据库，将“服务器本地盘多副本+信创分布式数据库”架构，替换为“专业SAN存储+信创分布式数据库”架构，实现真正的存算分离。

据了解，作为架构基石，曙光集中式全闪存储FlashNexus在验证测试中可提供超200万IOPS（3个25盘位盘框组网时），满足绝大多数事务处理（TP）类业务的性能需求。更重要的事，通过技术创新，曙光的可信AI存储方案能够解决传统架构中的“痛点”加速金融创新应用，满足金融机构在AI+信创时代的双重需求。

首先，AI项目失败往往不是因为算法，而是因为数据无法及时、一致、完整地获取。曙光存储FlashNexus凭借其匹配金融核心业务的数据安全性与稳定低时延，可确保信创数据库产生的数据能够“秒级”同步至数据湖，极大提升了企业的“AI数据就绪度”，让金融AI应用永远快人一步。如此，最新产生的数据将能近乎实时地用于风控、营销等领域，有利于提升机构的竞争力。

其次，曙光存储在数据一致性方面提供了强大的技术支持。在分布式数据库本地盘架构下，多副本间复杂的一致性协议可能成为数据入湖的 “误差源”。而曙光存储作为单一可信的数据源，通过其强大的多控、企业级高级数据保护技术，为数据库提供强一致性保证。据相关测试显示，曙光存储的数据一致性保障能够将数据不一致的概率降低到0.01%。从源头保障了智能风控和精准营销的可靠性与公平性。

第三，曙光存算分离架构还带来了算力与存力的灵活扩缩容能力，完美匹配AI业务对计算和存储资源需求不同步的特性。在传统架构下，为AI业务进行大规模模型训练时，临时扩容存储空间需要联动扩容大量数据库服务器，费时费力。而采用存算分离架构后，计算与存储独立扩展，数据层稳如泰山，计算层灵活弹性。金融机构可以像 “拧水龙头” 一样，按需为AI训练任务分配存储资源，极大缩短了AI业务从构想走向落地的时间，AI业务的部署时间从原来的3个月缩短到1个月。

曙光存储通过技术创新，不仅提升了金融机构的数据处理能力和业务创新能力，还为金融行业的数字化转型提供了坚实的技术支撑、助力企业快速实现数字化转型。

三、加速生态融合：助力金融产业转型升级

然而，技术的创新只是第一步，如何将这些技术与金融机构的实际业务需求相结合，需这要与生态伙伴一起合作才能形成完整的解决方案，推动金融行业数字化转型。

金融行业的数字化转型不仅是技术的演进，更是生态的融合。因此，曙光存储积极与国内领先的分布式数据库伙伴进行深度适配与优化，共同打造 “曙光专业存储 + 信创数据库” 的 AI 就绪数据平台解决方案。

通过与东方国信、南大通用、平凯数据库等生态伙伴的紧密合作，曙光存储全面完成了兼容性互通测试，确保了在性能、稳定性和数据一致性上达到金融核心级要求。据相关测试报告显示，曙光存储与生态伙伴的合作方案在性能上提升了20%，在稳定性上提升了30%。这种深度合作不仅为金融机构提供了经过验证、安全可靠的解决方案，更为金融行业的信创深化与AI智能化转型奠定了坚实的基础。

信创与AI的融合是我国科技产业实现从 “跟跑” 到 “领跑” 的战略抉择。曙光存储的可信AI存储方案不仅提升了金融机构的数据处理能力和业务创新能力，还推动了整个金融行业的数字化转型。据相关数据显示，曙光存储的解决方案已帮助多家金融机构实现了业务效率提升50%。通过加速生态融合，曙光存储助力金融机构在信创与 AI 的浪潮中乘风破浪，实现业务的可持续发展。

总结

曙光存储用20多年的时间将 “存力” 从配角推向舞台中央，成为金融行业数字化转型的重要力量。在未来的发展中，曙光存储将继续以技术创新为核心，响应国家战略与市场需求，让智能存力成为数字经济发展的核心引擎。

随着AI技术的不断发展和信创战略的深入推进，曙光存储将不断优化和升级其可信AI存储方案，为金融机构提供更加高效、安全、可靠的数据存储和管理服务。我们有理由相信，在曙光存储等科技企业的共同努力下，金融行业将迎来更加智能化、数字化的未来，为数字经济的高质量发展贡献更大的力量。