北京
智东西11月5日消息，11月3日，美国AI开发云平台独角兽Lambda宣布与微软达成一项数十亿美元的AI基础设施合作，将部署数万块英伟达GPU，其中包括最新的英伟达GB300 NVL72系统。
根据协议，Lambda将依托英伟达的GPU，为微软Azure客户提供高性能训练与推理服务，满足客户的基建需求。双方尚未披露此项协议的具体金额。
Lambda成立于2012年，在AI热潮之前就已专注于高性能计算。其主要业务包括为模型训练和推理提供基础设施、云服务和软件，租赁搭载英伟达GPU的服务器，服务超过20万的开发者。
2024年，Lambda提出了一键集群的概念，推出首个用于AI模型训练的自助式和按需GPU集群。利用Lambda庞大的自有计算基础设施，该公司推出了Lambda推理API和Lambda聊天机器人，提供对开源模型的托管访问，让AI开发人员能够轻松、安全且经济地大规模构建、测试和部署AI产品。
截至目前，Lambda一共完成了4轮融资，累计融资达到8.63亿美元（约合人民币61.45亿元）。
2021年7月，Lambda完成了谷歌参投的1500万美元A轮融资（约合人民币1.07亿元），用于打造GPU云服务和深度学习硬件。
2022年3月，Lambda再获4400万美元（约合人民币3.14亿元）B轮融资，声称要打造最好的AI训练云平台，首次部署大规模GPU。
2024年2月，该公司完成由美国创新技术基金 (USIT) 领投的3.2亿美元（约合人民币22.8亿元）的C轮融资，加速其GPU云业务的增长。
今年2月，Lambda宣布完成4.8亿美元（约合人民币34.18亿元）的D轮融资，英伟达和OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy等参投。
Lambda称，他们的使命是让计算像电一样无处不在，让每个美国人实现一人一GPU。
外媒CNBC称，Lambda拥有数十个数据中心，并且计划租赁新的数据中心，以及建设自有的基础设施。10月初，Lambda还宣布计划于2026年在堪萨斯城建立一家AI工厂。该基地预计初始功率容量为24兆瓦，未来有望扩展至超过100兆瓦。
今年3月，英伟达GB300 NVL72系统发布，目前美国AI云服务提供商CoreWeave已部署该系统。10月，微软Azure宣布启用了全球首个英伟达GB300 NVL72集群，英伟达称其可以让OpenAI仅在数天内就能训练万亿参数模型。根据协议，Lambda部署的GPU就包含这一系统。
Lambda首席执行官斯蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）称：“这份协议正值消费者对AI服务需求激增时期，包括聊天机器人和AI助手等，很多人正在使用ChatGPT、Claude以及市面上的各种AI服务，这个行业发展得非常好。Lambda团队与微软合作已超过八年，这次合作也表明双方的关系更近一步。”
结语：多个算力大单落地，AI基建狂飙
全球高性能计算需求显著增长，AI算力狂飙。仅11月3日一天，多个算力大单宣布成交。先是OpenAI宣布与亚马逊达成价值380亿美元（约合人民币2706亿元）的云计算协议，随即微软又宣布与澳大利亚数据中心公司IREN达成97亿美元（约合人民币691亿元）的AI云服务合作。
随着越来越多的企业寻求大规模AI基础设施与算力支持，AI云基础设施正面临强劲的需求。Lambda与微软的合作，将为那些难以获得安全GPU供应的公司和AI开发人员带来机遇。
来源：TechCrunch、CNBC、Lambda
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