AI投资大赛

由Alpha Arena主办的AI投资大赛今天结束，为期17天，参赛的选手是全球六大顶尖大模型——分别是 DeepSeek Chat V3.1（DeepSeek）、Grok 4（xAI）、Gemini 2.5 Pro（Google）、GPT-5（OpenAI）、Qwen3 Max（阿里巴巴）、Claude Sonnet 4.5（Anthropic）。

结果阿里千问Qwen3-Max夺冠，收益率22.32%，DeepSeek排名第二，收益率4.89%，其余模型均大幅亏损，Claude Sonnet 4.5亏30.81%、Grok 4 亏45.3%、Gemini 2.5 Pro亏56.71%、GPT 5 亏62.66%，两个国产大模型打了漂亮的一仗。

简单说一下比赛规则，每款大模型获得1万美元初始资金，使用相同的市场数据和技术指标，在指定加密货币市场无人工干预自主交易17天，盈亏定胜负。

有意思的是，每个模型每次交易和放大杠杆，都会把自己的想法写在日志里面，观众可以去看它的历史持仓和实时更新的日志。

Alpha Arena 是首个专门衡量人工智能投资能力的评测基准，主办方表示设计的目标是让评测更贴近现实世界，而金融市场正是绝佳的测试场，投资市场动态多变、充满对抗性、没有固定答案，且永远难以预测，这些挑战是静态评测基准无法提供的。所以市场才是检验智能的终极标准。

主办方提出一个问题：我们需要为投资训练全新架构的大模型，还是现有的大语言模型(LLM)已经足够？

有点遗憾的是，这次比赛时间太短，期待下次能延长比赛时间，比如一个季度或者半年，在市场剧烈波动时期检验AI的投资能力。同时，能扩大参赛选手，让人类交易员一起参与。

历史上第一次广为人知的人工智能与人类的比赛，是1997年IBM公司的超级计算机“深蓝”(DeepBlue)与国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)的对决，最终“深蓝”以3.5胜2.5负(1胜2负3平)的比分击败卡斯帕罗夫，这是人工智能在棋类领域首次击败人类世界冠军，在当时引起了巨大的轰动。

2016年，谷歌旗下的DeepMind公司开发的AlphaGo，运用了深度学习和蒙特卡罗树搜索等技术，以4胜1负的战绩击败韩国九段棋手李世石，这一结果同样震惊世界，因为围棋比国际象棋的棋盘更大(19x19路)、变化更多，被认为是人类智力游戏中最具挑战性的项目之一，这一领域也被AI攻破。

如果普通散户能利用AI自动炒股，好处也是很大的，比如24小时无休分析数据，克服贪婪和恐惧的人性弱点，严格执行交易纪律。目前国内也有投资方面的AI相关服务，但这些平台不是全自动炒股，更多是“AI辅助决策”，或“策略回测和模拟”，真正全自动实盘交易只对量化私募等专业机构开放。

今天A股的科技板块继续下跌，A股的下跌，除了本身有调整要求，外围的影响也有，日本、韩国等亚洲市场也跌幅不小，纳斯达克今晚开盘不久就跌了1.7%，有消息称美国的流动性出了点问题，隔夜融资利率大涨，另外就是有大空头押注AI泡沫破裂，做空价值超10亿美元。这些都表明全球市场再次处于动荡之中。

中行研究院一篇研报中提到现在房贷断供率达到3.7%，比20221.6%翻倍还多，今天热议颇多。联想到今天银行股继续大涨，创出反弹新高，很多人难以理解。

美国2008年次贷危机时断供率是85-10%，日本1992年楼市泡沫破裂断供率约3%-4%，这么看来，我们的断供率接近日本泡沫破裂初期水平。

实际上3.7%的数据源头是克尔瑞的调研结果，不一定权威，是一个参考。同时，相比而言三四线城市的断供率高一些，但是贷款金额低一线，所以贷款断供金额比例应该更低。

除了房贷，还有个人经营贷和消费贷这块也是银行坏账率比较突出的地方。但银行股依然强劲反弹，其实主要还有几个原因，一个是目前商业银行信贷拨备余额7.3万亿，不良余额3.4万亿，超不良拨备3.9万亿，不良贷款拨备覆盖率较高。第二个原因是我们这里没有个人破产制度，断供、贷款逾期等不会马上产生坏账，只是延后。现在银行还提供了多种延期偿还贷款方式。最后银行股也是重要的护盘工具，7月初到10月初的3个月下跌，恰恰是科技股上涨最猛烈阶段，现在反过来就能平滑指数波动。