北京
日前，国家管网集团有关负责人接受《中国电力报》采访时表示，国家管网集团从超过3800个核心业务环节中，系统筛选出约300个“AI替代、AI+、+AI”类高价值场景作为优先突破点，聚焦于长输管道调控、设备监测预警、全国资源优化配置等领域，并将目标明确锚定在提升效率、降低成本和保障安全等可衡量的实际价值上。
作为能源领域“国家队”，国家管网集团在推进人工智能应用方面开展一系列探索与实践，为破解人工智能落地难题提供了有益思路。
该集团有关负责人表示，国家管网公司正通过AI助力新型能源基础设施建设，推动油气氢氨醇多元协同，提高新能源供给比重，为实现化石能源的安全可靠替代提供关键支撑。
据了解，该集团正从三条路径推进AI与能源的深度融合——
精准预测。通过大数据分析实时预测油气管网、电网负荷变化，提升能源供需匹配精度，为高比例可再生能源并网扫清障碍；
智能调度。依托先进算法统筹能量“流动”与物质“循环”，优化电力输送、氢氨醇储运及转化过程，降低运营成本与能量损耗；
数字运维。借助数字孪生技术实现关键设备全生命周期管理，实现故障提前预警，全面提升基础设施运行可靠性与效率。
场景应用的背后，离不开底层能力的系统性支撑。国家管网集团正聚焦算力、数据、模型等核心要素，构建四大基础平台——算力平台、大模型平台、智能体平台与知识平台。在技术选型上优先采用国产化技术栈，并同步部署试用DeepSeek、Qwen等开源模型及国内闭源模型，为智能体开发提供多元化的算力与算法支持。
该集团致力于将人工智能转化为构建新型能源体系的“软联通”和“硬支撑”。基于管网大模型构建的智能决策体系，已能实时感知管网状态、精准研判运行风险。以天然气输销预测为例，该模型对下载量和输销总量的预测准确率已分别稳定在97%和96% 左右，为“全国一张网”的科学调度与资源统筹提供了有力支撑。
国家管网集团正一体推进“制程、IT、数据、大模型”的全面融合，让AI穿透全业务场景。其目标是：以数智化、低碳化为支撑，统筹油气管网与电网等基础设施，融合可再生能源、多元储能与智能调度，打造以新型能源“质能网”为核心的新型基础设施。
更进一步的是，通过整合能源网络、算力网络与量子通信网络，企业将实现从传统能源基础设施运营商向新型能源基础设施服务商的战略转型。这不仅是服务模式的升级，更是为AI变革提供更强大的物理支撑，为培育新质生产力、开辟第二增长曲线注入持续动能。
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