豆包，正在悄悄开启「电商新链路」

从豆包的「产品卡」里，可以窥见大模型对产品销售的新链路已经展开。

作者｜连冉

编辑｜郑玄

年初，deepseek 浪潮之下，我们刚开始谈论 AI 正在改变我们被种草的方式。

到了年底，AI 已经完成了从种草到购物的闭环。

最近，豆包悄悄了上线商品卡功能，接入抖音商城，实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。

当我们在 AI 聊天框里输入「万圣节去哪玩」时，在半年前，答案可能是一个信息列表，罗列出几个热门地点。

而今天，在豆包上，你不仅能得到活动推荐，还会看到一个可以直接点击的「商品卡」，点击后便跳转到抖音，直接完成团购门票的购买。

这个看似微小的功能迭代，却可能是一个意义深远的「起点」。

它意味着，以豆包这款月活已达 1.72 亿 的应用为代表，主流 Chatbot 正在告别「纯聊天」时代，从一个提供信息价值的「嘴巴」，进化到一个试图影响真实世界、具备工具属性的「手脚」。

而在所有「手脚」能做的事情中，连接「交易」，无疑是商业价值最直接、最重要的一环。

豆包的这张小小卡片，正试图将 AI 时代的「种草」与「拔草」真正扣成一个闭环。

这不仅是为抖音电商和本地生活多开一个入口那么简单，背后是一个更宏大的命题：AI 是否将引发电商领域的下一次「范式转移」？

01

从 Chatbot 到 Agent：AI 长出「手脚」

2025 年，整个 AI 应用领域最清晰的趋势之一，就是从 Chatbot（聊天机器人）向 Agent（智能体）的演进。

在过去，AI 的核心能力是语言，它能生成文字、输出内容、给予反馈。而现在，无论是各种 AI 产品的拍照识图、语音对话，还是腾讯元宝最近上新的 AI 录音笔功能，AI 产品正在被赋予越来越多的工具属性。

这背后的逻辑很清晰：只提供信息交换的商业价值是有限的，AI必须更深度地介入真实世界，帮人类去完成更复杂的任务。

而豆包的「商品卡」，正是这个宏大趋势中一个特殊的落点。

最近豆包悄悄上线了商品卡功能，接入抖音商城，实现了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。

豆包商品卡是豆包接入抖音商城后，在回答用户商品相关问题时出现的一种购物功能。

用户在豆包中搜索如「剃须刀怎么选」「万圣节去哪里玩」等问题时，AI 会以图文并茂的卡片形式展示相关商品信息，包括产品内容、特色、价格以及用户评价等。

点击卡片后可无缝跳转至抖音商城完成交易。目前该功能已覆盖母婴、美妆、家居等高频消费品类，首批接入商家主要来自抖音电商生态中评分 4.8 以上的优质店铺。

我让豆包给我推荐一款一千块左右的香氛礼盒，适合送给朋友的那种。豆包推荐了野兽派、娇兰、祖马龙、宝格丽、潘海利根等一些品牌，品牌，包括产品内容、特色、价格以及用户评价等，并给出了具体的选购建议：

视频来源：极客公园

在推荐结果里，每个品牌都附有链接可以点击，点击后就可以进入抖音商城进行购买。

不过，豆包推荐的商品价格跟我提出的「一千块左右」需求差别有点大，三百到八百不等。

同时，豆包也打通了本地生活。在豆包搜索「万圣节北京 798 附近有什么好玩的活动」，在罗列相关结果的同时，点击链接会直接跳转到该活动在抖音团购的页面，下单即可完成购买。

视频来源：极客公园

可以看到，豆包商品卡解决的不是效率问题（如会议纪要）或信息获取问题（如识图），而是直接与「钱」和「交易」挂钩。

商品卡的出现，本质上是 AI 获得了「交易」这个新工具。而「交易」的特殊性在于，它直指互联网最核心的商业闭环。这使得 AI 电商的想象力远超其他小工具。

它让 AI 拥有了产生直接商业价值的能力，让「种草到闭环」的链路得以在 AI 内部完成。

这背后潜藏着一个很有想象力的远景：它可能成为 AI 时代电商交易的一种全新方式，或至少是一个重要的补充。

在未来，我们购物的方式可能会被彻底重塑。用户不再需要打开电商 APP，在令人眼花缭乱的瀑布流中筛选，而是通过与 AI 的对话来完成。

「我最近失眠，推荐一款助眠产品。」AI 不仅能分析你的需求，还能直接推荐一款褪黑素，并附上购买链接。 「我周末想放松一下。」AI 也不只是搜索信息，而是直接推送一个附近评分最高的 SPA 团购券。

在这个图景中，AI 不仅是你的助手，也是你的「消费代理人」。它可能会深刻地影响从商品推荐、比价到最终支付的整个交易链路。

就像在移动互联网时代，「手淘」这样的 APP 替代了 PC 时代的网页网购；在 AI 时代，以对话为入口的「Agent 交易」也极有可能成为电商的下一个形态。

这或许才是豆包上线商品卡，这件「小事」背后真正的「大故事」。

它是一个信号，标志着 AI 开始真正切入「交易」这个商业社会最核心的场景——一个极具价值的「起点」。

02

「比价」、「信任」与「围墙」：

AI 带货的三座大山？

远景固然美好，但从「起点」走向「范式转移」，中间还有很多步要走。

当我们「回到现实」，会发现这个美好的闭环，要在中国市场真正跑通，至少面临着三道难以逾越的门槛。

第一道门槛：你凭什么让用户「看上就买」？

AI 推荐、点击购买——这个链路看似顺滑，却忽视了中国消费者「极其复杂」的购物决策心智。

一个广为流传的行业洞察是：欧美用户在使用 Airbnb 或 Booking 时，有极高比例会直接预订搜索结果的第一条。他们更愿意相信机器的推荐。

但中国用户完全不同。

就比如，双十一购物节在前，你想买一款冰箱，当你让 AI 推荐一款冰箱，你真的会马上下单吗？大概率不会。

更可能的真实路径是：先拿到 AI 的推荐结果，随后打开小红书去搜「种草贴」、以及反向看「避雷贴」；然后再去淘宝、拼多多「比价」，在双十一的复杂规则中研究谁家的优惠券最划算，最后完成下单。

让豆包推荐一款面霜｜图片来源：极客公园

「比价」早已是中国消费者根深蒂固的生活习惯。AI 推荐的商品卡，充其量只是这场复杂决策链路的「参考」之一，很难成为「终点」。这个闭环，在用户侧就极易断裂。

第二重门槛：我该如何「信任」AI的推荐？

与决策习惯并行的，是信任问题。

用户凭什么相信 AI 推荐给你的，是「最适合你」的，而不是「广告商最希望你看到」的？

一旦 AI 推荐开始大规模商业化，就必然面临「既当运动员，又当裁判」的灵魂拷问。

今年上半年开始，GEO就已经在广告圈流传起来。这是一种专门针对 AI 聊天大模型的新型营销方式。

简单来说，它不再是优化网页排名（SEO），而是试图通过生产 AI「喜欢」的内容，并将其投放到 AI「喜欢」的平台，以此「潜移默化」地影响 AI，让商家的品牌或产品更容易出现在 AI 的回答中。

如果用户搜索「安眠药」，AI 频繁只推荐某一个付费品牌，那么 AI 作为「智能助手」的信任感就会迅速崩塌。

用户会怀疑：到底是真的基于我的需求和信息搜索做出的推荐，还是被植入了广告？

这种对「广告入侵」的警惕，使得 AI 在扮演「推荐者」和「广告商」的双重角色时，很容易易翻车。

第三重门槛：这会是「新的开放」还是「新的围墙」？

从平台的角度看，一个新的问题已经浮现：AIAgent 是否会成为互联网大厂之间「新的护城河」与「新的割据」？

目前，豆包的商品卡，只能导向抖音的商城和本地生活。或许可以预见，未来阿里的夸克，它的 AI 搜索结果页也可能是优先导向淘宝和天猫。

这似乎是商业上的必然选择，但对用户而言，这却是一种「新的封闭」。

用户想要的，是在全网范围内最好的商品和最低的价格。而平台给你的，只是「自家生态内」的最优解，这是否真的给了用户最好的选择？

当每个大厂都试图用 AI 将用户更深地圈在自己的「围墙花园」里，AI 带来的究竟是效率革命，还是一种更高级的流量分配游戏？

从另一个角度看，这种的担忧可能也为时过早。

在早期阶段，平台利用自家的「小闭环」跑通模式，是必然的商业选择。不过，从长远看，对于豆包这样的生态而言，未来应该会是一个开放给更多商品的形态，因为这种开放也对其有一定价值。

更值得关注的，不是「接不接入」的物理围墙，而是「如何推荐」的算法围墙。

未来真正让人其实担心的核心问题是：当 AI 站在推荐的十字路口时，它的第一性原则是什么？

是如用户所愿的，「站在对用户最优。和最客观合理的有效的推荐的视角」？

还是，它会优先「去服务商业的闭环」？——暗中倾向于那些佣金更高、或同属自家生态的产品。

如果答案是后者，那这便是一个真正意义上的「封闭的体系」。这个「围墙」不是由准入限制构筑的，而是由算法偏见构筑的，它比前者更难被察觉和翻越。

但如果 AI 真的能坚守前者（对用户最优），那它将催生一个全新的商业范式。

它意味着，未来一个产品的营销，已经「不只是针对人」，也不再仅仅依赖如何通过广告和引流去捕获用户。品牌方将必须去理解如何跟大模型做更好的沟通。

这正是当下正被热议的 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 概念。GEO 的出现，意味着营销视角的一次重要转向。品牌需要让自己的产品、服务和价值观，被 AI「理解」和「认可」。

这个「商业闭环」与「用户最优」之间的冲突，以及它所催生出的全新 GEO 营销规则，或许是 AI 电商时代更成体系、也更值得探讨的核心。

这个「商业闭环」与「用户最优」之间的冲突，以及它所催生出的全新营销规则，或许是 AI 电商时代更成体系、也更值得探讨的核心。

03

一个「起点」的价值

或许，以豆包目前的体量，它给抖音电商带去的流量微乎其微；而面对中国用户复杂的比价习惯，一段时间内真正通过这个链路完成的交易闭环可能也并不多。

图片来源：即梦 AI 制作

但这件事真正的价值，在于它所代表的「可能性」。

它的价值，不在于「当下能做成多少」，而在于「它指明了一个方向」。

它用一个主流产品验证了一个信号：AI 正在从「信息」走向「行动」，从「聊天」走向「交易」。

而字节跳动这样的巨头，正试图抓住这个「AI 时代电商范式转移」的机会。

豆包的商品卡，不是这场变革的「答案」，但它可能是 AI Agent 商业化探索中，被抛出的第一个有分量的「问题」。

它让我们清晰地看到，AI 影响我们「花钱」这件事，已经不再是一个遥远的概念，而是一个正在发生的「起点」。尽管前路必然充满挑战，但这个关乎未来商业形态的宏大实验，已经拉开了帷幕。

*头图来源：视觉中国

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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