广东
21世纪经济报道记者孙燕 无锡报道
物联网与人工智能的关系，正从单向赋能走向双向赋能：物联网因AI而拥有灵魂，AI因物联网而拥有身体，二者共同构成了一个“感知-认知-行动”的完整智能体，正在开启万物智联的新纪元。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在2025世界物联网博览会期间接受21世纪经济报道采访时表示，物联网是新一轮人工智能发展的基础底座，AIoT准确地描述了AI和IoT的融合。
在他看来，人工智能更大的机会在于“人工智能+”，“人工智能+物联网”更应在应用端挖掘机会。
《21世纪》：在人工智能重塑世界的今天，物联网的重要性进一步凸显。您如何看待当前物联网在人工智能发展浪潮中的重要性？
张亚勤：人工智能之所以发展得这么快，很重要的原因是有信息、物理、生物三大底座。信息底座来自PC、互联网、移动互联网产生的大量数据；物理底座来自物联网多年发展、感知融合形成的物理世界数据；生物底座来自蛋白质、DNA。
可以说，物联网是新一轮人工智能发展的基础底座，AIoT准确地描述了AI和IoT的融合。 包括边缘智能，就是把云端的智能部署到边缘端、IoT设备和终端，也是人工智能与物联网相互融合、相互促进的一部分。
《21世纪》：今年以来，物联网对于人工智能发展的重要性有没有所凸显？
张亚勤：今年以来，大模型技术推进较为明显，经历了从“预训练—推理—智能体”的深刻转型。其中在物理智能方面，物联网是发展机器人、无人驾驶、车联网的基础。
在物理智能方向上，目前最典型的例子就是无人驾驶，无人驾驶再往下发展就是人形机器人，完全无人的无人驾驶安全程度比人类驾驶至少高10倍。
我们走过PC、互联网、移动互动网、物联网，正在走向智能体互联网。人工智能正在从预训练的智能、前智能走向后智能，后智能主要是通过智能体实现的，这也离不开物联网的发展。
《21世纪》：物联网追求物理世界的确定性，但AI在概率驱动下可能产生幻觉。您认为在AI与物联网的融合过程中应该如何平衡这一点？
张亚勤：物联网的场景很多，在有些领域需要低延迟、精确性。而大模型本质上是基于统计概率原理构建的概率模型，可能存在幻觉问题。
随着科研的不断推进，AI会趋于成熟、准确。而当前，我们需要把概率模型和已知确定的模型、数据库、规则结合起来，在关键领域起到第一性原理的作用。
《21世纪》：今年物博会的年度主线是“人工智能与物联网双向赋能”，对于无锡“人工智能+物联网（AIoT）”融合发展、双向赋能，您有怎样的建议？
张亚勤：物联网在2015年走向主流，而无锡早在2009年就开始发展物联网，在产业、技术探索方面给全球都起到了好的示范作用。
目前无锡的物联网基础很好，接下来也要利用人工智能的最新技术，包括智能体、具身智能、边缘计算。以边缘计算为例，可以把云端上万亿参数的模型，以十亿参数的规模放到IoT终端中，在规模更小的同时实现更少的延迟、更低的功耗、更高的效率、更轻巧的架构。
就像互联网更大的机会在于应用端，对于人工智能而言，更大的机会也在于“人工智能+”。“人工智能+”要比人工智能核心部分大两个数量级。
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