最新外国「自研」大模型，都是套壳国产？

机器之心报道

编辑：泽南、杨文

外国开发者：我们该开始学习中文了吗？

绷不住了，美国科技公司最新发布的大模型，思考时怎么一直在说中文？

本周，知名 AI 代码工具 Cursor 发布了 2.0 版重大更新，推出了首个自家的代码模型 Composer，以及用于并行协作多个智能体的新界面。

新模型一发布，大家在祝贺 Cursor 终于「扬眉吐气」、用上自家模型的同时，也发现这个大模型在思考的时候一直讲中文，而且行为和国产模型极其相似

Composer 是 Cursor 使用强化学习训练的一个大型 MoE 模型，能够出色地处理实际代码，并且速度非常快。

内部基准测试中该模型在编码任务上达到行业前沿水准，生成速度比同类模型快四倍

据官方博客介绍，在研发过程中，他们试验了一个代号为 Cheetah 的原型智能体模型，以更好地理解更高速智能体模型的影响。Composer 是该模型的更智能升级版，凭借足够的速度支撑交互式体验，让编码始终丝滑。

不过在看到模型输出了这么多中文之后，人们纷纷开始猜测它背后的「基础」是哪家大模型，难道是 Qwen Code？

无独有偶。

AI 编程独角兽 Cognition 近期也推出了他们最新 AI 模型 SWE-1.5。这是一款快速智能体模型，参数量达到了数千亿，在编码性能上接近 SOTA，并显著提升了速度—— 比 Haiku 4.5 快 6 倍，比 Sonnet 4.5 快 13 倍。

目前该模型已在他们的 IDE 平台 Windsurf 上开放使用。

不过，模型发布出来之后很快就被人们仔细分析了一通，有网友认为 Cognition 的新模型背后也是基于中国的 AI 模型进行开发和改进的。

有人对 SWE 1.5 进行了大模型「越狱」，结果模型直接回答自己是智谱 AI 开发的 GLM 大模型。

智谱的官推也来转推祝贺。

业界大佬：证据指向中国开源模型

X 博主 @deedydas 认为，Cognition 的 SWE-1.5 是基于中国公司智谱的 GLM 4.6 模型进行定制（精调 / 强化学习），并运行在 Cerebras 的硬件上；Cursor 的 Composer 模型也带有中国式推理痕迹。

最新消息，cerebras 发邮件官宣，11 月 5 日推出 zai-glm-4.6 作为新编码模型，这是给实锤了？

系统架构师 Daniel Jeffries 也发帖表示，有很多证据表明 WindSurf 和 Cursor 这些新模型都是经过微调，而不是从零开始训练的，这对于开源社区来说是一个胜利。

Jeffries 进一步指出，从头开始训练一个基础模型的成本极其高昂，许多资金和计算资源更雄厚的公司都未能成功。因此，WindSurf 和 Cursor 团队选择在后期训练阶段投资强化学习是非常合逻辑的，尤其是他们已经拥有强大的数据集和大量用户编码数据，这些数据更容易进行处理。

他还认为，Cursor 和 WindSurf 的团队并没有足够的资金来建设一个庞大的训练集群，也没有足够的数据和团队支持从零开始建立一个大模型。在当前，许多大型实验室已经在这一领域建立了强大的规模，单靠独立开发是无法成功的。

此外，他还指出，一些反对开源的公司和个人阻碍了开源模型的发展，影响了现代软件开发和创新的进程。他呼吁美国公司意识到开源的重要性，回归开源理念，而不是发布功能受限的专有模型。

目前，Jeffries 发布的这篇帖子已被 LeCun 转发，进一步引发了讨论。

网友们纷纷表示，中国的开源基础模型已经具备了足够的能力来支持西方产品的开发，这意味着全球 AI 正进入多极化竞争的新格局。

有网友幽默评论道：是不是该开始学中文了？

国产开源模型，已成为 AI 领域主流

10 月 29 日，英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿的 GTC 大会上，除了发布新 GPU，也说了一番对目前 AI 行业现状的观察。他表示开源模型已变得非常强大，大大加速了 AI 应用的进程，开发者、研究者、全球的公司都需要开源。

在老黄展示的全球开源模型的下载及采用情况图中可以看到，2025 年以来，阿里的通义千问模型（Qwen）已占据开源模型的大部分市场份额，并且领先优势还在持续扩大中，衍生模型数量也是全球第一

随着开源模型的推理能力、多模态能力、专业领域能力的提升，它们不仅仅在帮助开发者，甚至已成为初创公司的命脉。或许对于 Cursor 和 Cognition 来说就是这样。

除此之外，在 AI 社区 HuggingFace 的趋势榜上，排行前列的模型都出自国内公司，有 MiniMax、DeepSeek、Kimi、百度、混元、千问，还有美团的 LongCat。

在第三方的基准平台 ArtificialAnalysis 上比较和分析模型质量、性能、推理速度、上下文窗口、参数数量和许可详情等性能指标，排行前列的也大多数是国产模型

看起来不论是在模型技术水平与能力，还是全球开发者、科技公司的接受度上，国内开源大模型都已经确立了领先的地位，正在改变着全球 AI 领域的竞争格局。

这场大模型技术竞赛中，追赶者和领先者的身位，正在慢慢发生变化。