企业如何跨越“采纳-转型”的AI鸿沟？

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随着今天AI在各个领域的应用不断加深，甚至有了AI大模型炒股、炒比特币的比赛。

在很多方面，我们已经离不开AI的帮助了。

但是，不管是个人，还是企业，对AI的运用都存在着很大的差异。

所以，今天的单仁行，我们就聊一聊AI有哪些值得我们注意的深度运用和创意？

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我们一直在研究和观察企业使用AI的例子，像在谷歌上就陆续记录了1000个企业使用AI的案例和结果。

我们会发现一个情况，今天的企业对AI存在一个“采纳-转型”的鸿沟，类似于一个产品要突破16%的市场鸿沟，才会从一个少部分人尝鲜的新产品真正进入到大众领域。

什么意思呢？

今天有高达78%的组织已经在使用AI，92%的企业计划在AI上进行投入，可以理解为AI的渗透率已经非常高了。

但是，另一方面，真正能够借助AI实现深度流程变革的企业凤毛麟角，仅有1%的企业认为自己的AI做的很成熟，能够把AI规模化地整合到工作流当中。

也就是说大多数企业只是把AI作为提高员工个人生产力的工具，停留在基础辅助的层面上，利用AI偶尔去实现一些基本任务的自动化，比如说内容生成、数据录入和基础分析。

但实际上，AI可以走得更远，甚至可以作为团队项目的合作者。

像哈佛商学院对宝洁公司791名产品开发人员做了一次测试，让他们单独或者组成跨职能团队给公司的新产品、包装开发可行的想法。

一部分人会配备AI工具，另外的人要依靠自己或者团队协作。

研究发现：

1、不熟悉产品开发任务的员工，借助于AI，绩效水平几乎跟有经验的同事相当，效率相同。2、借助AI的个人，完成的工作质量相当于不使用AI的两人团队效果。

3、在排名前10%的创意中，使用AI的团队是没有AI的三倍。

所以，哈佛商学院给出的建议是：“如果你想让一个人像一个团队一样高效，那就给他们AI，但如果你想进入前10%的表现者行列，一个完整的人类团队加上AI似乎才是成功的秘诀。”

对我们来说，AI要从被动执行重复性任务的“辅助者”，演变为主动参与创造性工作的“协作者”。

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我想，未来我们使用AI有三个需要注意的地方。

第一是AI智能体的运用。

AI智能体跟依赖预设流程的传统自动化不同，它们被定义是自主系统，具备规划、感知、记忆、推理和行动的能力，可以自主规划并执行一系列动作，从而完成复杂目标。

在这种模式下，企业不再是部署单个AI，而是部署协同工作的“AI团队”。

比如说用户下达一个复杂目标：“选择一家最符合公司成本效益优先级的第三方供应商。”

那么，AI智能体系统就会构建一个定制化的“智能体工作流”，调动多个专业智能体协同执行，比如“采购员智能体”负责研究标准和识别供应商，“合同管理员智能体”负责招标和评估，它们相互协作，最终提交包含完整分析的推荐报告。

像现在就已经有了专门的AI招投标系统，这种模式就标志着企业复杂业务流程，比如招投标、供应链管理、财务审计、员工入职的自主化成为了可能。

第二、数据和标准的建立。

AI落地的最大障碍就在于数据和标准，像Gartner发现超过57%的组织在使用AI上没有准备好数据，得到的答案自然很难让人满意。

在单仁牛商5.0AI版本的《视播时代·企业全域营销快速增长系统课程》上。

我们会引导企业的经营者有效使用AI，让企业输入相关的背景资料，包含一整套既有的条件以及产出的标准，找出自己未来发展的策略定位，全平台矩阵布局，内容创意的结构，流量转化的逻辑设计以及内容和账号运营要点。

然后，我们让AI帮助企业去挖掘更多应用场景，分析自己的核心产品定位和目标对象是不是一致，合适的盈利模式有哪一些？在哪些平台可以用什么内容框架去搭建矩阵账号，推广引流怎么准备？

当这些企业看到AI产出一系列跟自己有关的建议、分析、结论之后，就感觉AI非常神奇，好像特别懂我。

其实神奇的不是AI，而是我们给AI定的标准和知识体系，这些是单仁牛商经过了19年互联网营销的深度应用，有足够深厚的实战案例沉淀下来的知识体系。第三、AI辅助的层级化决策模型。

在AI时代，我们应该把哪些决策交给AI？

我想，借助于尼尔·卡尼曼的理论，我们可以构建一个“快思考”与“慢思考”的决策模型。

AI负责主导“快思考”，处理简单、低风险、高频次的运营型决策。

在这些领域，AI能够用自己强大的数据处理能力，进行快速、直觉式的反应。

比如我们做复盘的时候，当我们把过去销售数据喂给AI，它就可以迅速分析海量数据，帮助我们确定什么产品卖的好，哪个渠道卖的好，还可以根据销售和库存数据进行定价和促销的建议。

而人类就要主导“慢思考”，专注在复杂、高风险的战略型决策上，比如转轴进入新市场，服务新客户。

因为这种缺乏清晰的数据和规则，就需要我们结合自己的战略眼光、行业经验做出经过深思熟虑的决策。

麦肯锡说AI的终极价值，是赋予员工前所未有的能力和自主权，让他们能够通过AI工具和数据洞察，实现远超过去的生产力和影响力。

未来企业管理的核心，也不是分配任务和监督执行，而是打造“人机协同”的团队，领导者的工作就是为团队设定大胆的目标，用AI的超能力武装员工，把他们从繁琐和重复性的任务中解放出来，真正专注到人类最擅长的领域：创造、判断、同理心和战略协同。

这就是AI时代企业运营和管理的终极图景。

责任编辑|罗英凡

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