清华大学五道口金融学院金融安全研究中心联合财联社重磅发布《ESG数据资产化：风险与治理白皮书（2025）》

财联社11月2日讯（记者 夏淑媛）10月30日，由上海报业集团指导，财联社主办，财联社政经研究院承办的第五届财联社金融ESG论坛在京圆满举办。本次活动汇聚了来自政府部门、学术界、上市公司以及金融机构的众多代表，各方围绕ESG发展深入交流，分享了一系列前沿解决方案与成功实践，为业界提供了宝贵的参考与启示。

在本次论坛上，清华大学五道口金融学院金融安全研究中心联合财联社正式发布《ESG数据资产化：风险与治理白皮书（2025）》（以下简称《白皮书》），旨在探讨如何通过数据资产化释放ESG价值，为中小企业融资、绿色转型与可持续发展开辟新路径。

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心联合财联社共同发布《ESG数据资产化：风险与治理白皮书（2025）》

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监周京表示，在当前数字经济和绿色转型的大背景下，数据已成为像土地、资金、技术一样重要的生产要素。

随着“双碳”目标的推进，企业的竞争方式也在发生变化。在这两大趋势的交汇点，ESG数据的价值正在发生根本性变化——它不再只是企业社会责任报告中的形式化内容，而逐渐成为衡量企业可持续发展能力和投资价值的关键指标，以及解决绿色金融中价值衡量与风险评估问题的关键。

周京介绍，《白皮书》主要指出ESG数据资产化面临的核心矛盾。

一方面，将分散的ESG数据转化为可交易、可融资的数字资产，将为金融市场注入新活力，有效引导资金流向绿色领域；另一方面，数据质量差、安全风险、法规不完善等问题仍制约着ESG数据价值的充分释放，甚至可能引发“洗绿”风险。

围绕“价值量化”和“可信流通”两大核心问题，《白皮书》从多个维度展开研究。

在借鉴国际规则方面，通过梳理分析主流ESG披露框架，为中国构建既与国际接轨又契合本土实际的ESG体系提供参考；在技术应用与风险层面，重点剖析区块链、隐私计算、人工智能等技术如何赋能ESG数据的可信存证、安全共享与动态估值，并对其潜在风险进行评估；在协同治理体系构建层面，提出政府、市场、社会与企业多方联动的治理框架，借助法规约束、标准引导与企业内控共同筑牢信任基础。

“ESG数据已不再是企业社会责任的口号，而是影响企业融资成本和长期价值的核心变量。其核心的经济意义在于将可持续发展内化为企业运营的基石，并通过多重机制重塑资本市场对企业风险的评估逻辑。”周京表示。

同时，周京指出，ESG数据资产化在释放价值的同时，也面临多维度风险，这些风险主要由四大类挑战构成，需通过多层次治理实现“安全与发展”的动态平衡。

第一类是数据质量风险，这也是最常遇到的核心问题，比如企业“漂绿”造假、数据不准，以及低价值密度数据；第二类是技术安全风险，比如算法偏见、系统脆弱、用户隐私泄露，会直接威胁到系统和数据安全；第三类是合规法律风险，比如数据产权争议、知识产权纠纷、数据处理或跨境流动不符合相关法律法规要求等；第四类是市场应用风险，比如信息不对称、估值模型失效，最后可能造成资源浪费、错配等问题。

此外，《白皮书》提出多层次治理框架，国家层面设跨部门数据治理委员会、完善法规；行业层面定统一标准、建自律机制；企业层面设首席数据官、强化内控。同时，依托监管科技实现动态监测，通过智能化监测识别“漂绿”行为并及时预警，保障市场健康运行。