放弃百万年薪，他想在复旦做一件更难的事

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“这不是语法强制规定，

却是保证代码规范性的重要习惯，

大家写的时候一定要注意。”

复旦大学大数据学院助理教授郭宏成

正用英文为来自不同国家的留学生

讲授“python程序设计”课程

本学期

复旦大学数据科学与大数据技术专业

启动首个“新工科”本科全英文项目

迎来10名留学生

作为该项目的核心课程之一

全英文python由“95后”新晋教师郭宏成担纲

就在2个月前

这位博士刚毕业的年轻人放弃

华为天才少年百万年薪offer

在复旦加快建设“新工科”的步伐中

他期待做出“从0到1”的突破性原创成果

01

贯通学界与业界，把代码写“活”的全英文课堂

“last class, we talked about how to define a class and control the attributes and behaviors. today, we will first review these key concepts.（上节课我们讲了如何定义类，控制类的属性与行为，今天首先要回顾这些关键概念。）”

上课铃响，郭宏成用流利的英文开启课堂。他与六个来自不同国家的留学生围坐长桌旁，投屏上滚动着示例代码。讲解与实操交替推进，教室里最常响起的，是敲击键盘的声音。

这门课，是复旦第一次面向留学生开设的全英文python课程。今年秋季学期，复旦大学新增“数据科学与大数据技术”全英文授课本科专业，这是我校“新工科”领域首个面向外国留学生的本科项目。项目对标国际顶尖课程体系，聚焦统计学、计算机科学与行业应用的交叉融合，突出跨文化学术交流和产业实践，培养复合型大数据人才。

“不能只停留在听和记，必须真正动起手来。”郭宏成设置了专题练习，难度采用阶梯式设计，课后作业也区分了简单题和难题，引导学生通过编写代码、调试和反复测试，找到最优方案。“不断试错与优化，正是提升能力的关键。”

入职复旦前，郭宏成曾在微软、阿里巴巴等头部企业研究院从事大模型研究近四年。他将产业一线经验带进课堂：课程不仅教授基础知识，更结合大模型研发中的实际案例，让学生直观感受技术落地的底层逻辑。他还会经常提醒学生有什么“坑”不要踩。

实操环节，他走到学生身边仔细查看他们的代码。“well done（做得不错）！”面对系统上得出的正确结果，郭宏成不吝表扬；遇到差异化问题，他耐心讲解，细致拆解。

“我们可以问他任何问题，不需要犹豫。”来自亚美尼亚的vardan说，在上这门课之前，自己通过线上平台自学过python，但会有一知半解的情况。“课上老师的指导很具体，很快就能抓住核心要点。”

知识渊博、乐于沟通，是蒙古国留学生naranzaya对郭宏成的印象。此前毫无程序设计基础的她，起初对学习这门课感到紧张。然而，一个多月的学习已打消了这份忐忑。“老师能从最基础的知识开始讲起，用我们都能接受的方式进行讲解，我很容易就能跟上进度。”

让郭宏成惊喜的是，学生们总能提出一些超出预期的、有意思的问题。一次课堂上，他展示了某道题的解法，一位学生提出另一种思路。“虽然没有覆盖全部情况，但很有创意。”他当场邀请这位同学分享。“能把学界攻关和业界实践中总结的经验传递出去，并激发更多新的想法，是件特别有成就感的事。”

02

做“从0到1”的研究，把ai做成真正的生产力

本科直博、微软“明日之星”、腾讯“青云计划”、华为“天才少年”最高档，发表高水平论文30余篇……不到三十岁的郭宏成，已在大语言模型（llm）、自然语言处理（nlp）、多模态学习（multimodality）等前沿领域深耕多年。

为何博士毕业后直接来到了复旦？他谈到了与院长冯建峰教授的深度交流。“就像冯老师说的，在高校我们有可能做更多‘顶天立地’的研究，在允许千百次失败的包容环境中沉下心来。”

作为实施学校“准聘-长聘制”新体制后引进的青年人才，郭宏成看到了“以人为本”的人才制度带来的可能性——既把客观标准立住，又为青年人打开发展通道。慎重思考后，他选择放弃华为天才少年百万年薪offer，入职复旦大学大数据学院。

在复旦推进“新工科”的氛围下，他希望跳出短期kpi，直面关键科学问题，攻克核心技术瓶颈，产出真正的“从0到1”的成果。“复旦的优势在于跨学科对话。我们可以随时和文、理、医的老师交流，思考ai如何助力产业升级。”

入职三个月，郭宏成的科研节奏逐步展开：一方面，持续深耕ai大模型的机理研究，深挖技术底层逻辑，探索大模型能力生成与优化的核心规律；另一方面，围绕ai+医疗等重点领域，推动大模型与这些垂直领域的深度融合，尝试通过垂直领域的突破，让ai切实赋能行业发展。

以ai for health为例，郭宏成多次前往医院，坐在医生身边观察检查流程，从具体场景中获得启发。“对于技术而言，每个人心里都有一个自己的乌托邦，但我们的共同目标是找准需求，让技术真正落地。”在他看来，理想中的科研闭环是，“从复旦产出的成果，到企业落地验证，再将市场反馈带回学界。”

“希望自己做出‘从0到1’的研究，实现产学研用闭环——既要有价值、有广泛的影响力，也要真正走进日常生活。”郭宏成期待，“也许若干年后，我们会在某个不经意的场景里遇见自己的研究成果。相信那会是一件非常令人欣喜的事。”

组 稿

校融媒体中心

文 字

丁超逸 李彤

摄 影

李玲

高康珵

责 编

殷梦昊

上观号作者：复旦大学