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在新能源制造领域,CCS产线已经成为智能制造的标杆。
很多人以为AOI(自动光学检测)只是“检验焊点有没有问题”,但在易视精密的CCS产线里,AOI早已超越了简单检测,成为生产决策的重要依据。
一、为什么传统AOI解决不了问题
1.传统的AOI系统主要作用是“发现缺陷”,但在CCS焊接产线上,单纯检测有几个痛点:发现问题晚
焊接完成后才检测,问题已经发生,返修或报废成本高。
2.无法即时反馈
即使发现偏焊、虚焊,也无法快速修正焊接工艺或轨迹。
数据孤岛
检测结果无法与焊接参数、激光功率等数据实时关联,无法形成闭环优化。结果就是:产线良率不稳、调机时间长、返修率高。
二、AOI作为决策中枢
易视精密的CCS产线将AOI提升到生产决策层面,通过闭环逻辑让产线“会思考”:
① 焊前决策:精准定位
AOI不仅在焊后工作,还能在焊接前扫描电芯和极耳位置,生成偏差数据。
算法会根据偏差调整激光轨迹,实现焊点位置的精确修正。
简单来说,AOI告诉激光“该往哪儿打”,焊接从被动变主动。
② 焊中决策:实时修正
在焊接过程中,AOI持续采集焊点图像,结合激光功率数据,实时判断焊接是否合格。
一旦发现异常,系统会立即调整功率或轨迹,甚至暂停工位,避免不良品继续流入产线。
③ 焊后决策:工艺优化
焊接完成后,AOI会生成详细的焊点图像和数据报告,与MES系统共享。
算法会分析焊点偏差、溅射量、焊点尺寸等指标,自动优化工艺参数,为下一批生产提供参考。
这就是AOI从“检测”变成“决策”的核心价值。
三、闭环逻辑带来的价值
·易视精密的CCS产线通过AOI形成闭环控制,实现了:焊点精度提升:偏差从±0.08mm降到±0.02mm
·良率稳定:量产良率长期维持在99%以上
·快速切换:多型号混线切换时无需重复调机
数据可追溯:每个焊点的图像、参数、能量曲线都有记录闭环不仅让产线更稳定,也让AOI成为智能制造的“大脑”,负责实时分析、判断和优化。
四、智能制造的底层逻辑
·闭环系统的核心在于数据互通与多工位协同:视觉系统(AOI):扫描焊点、识别缺陷
·激光焊接系统:根据AOI指令精准打焊
·MES平台:收集数据、优化工艺、调度节拍
控制算法:实时反馈、自动修正四者联动,使CCS产线不仅能“焊好”,还能“焊稳”“焊聪明”。
这才是真正的智能制造,而不是堆设备的自动化。
五、写在最后
在易视精密的CCS产线里,AOI已经不仅仅是检测工具,而是生产决策中枢。
它通过闭环逻辑,让每一个焊点都可控、可追溯、可优化。
当产线能“看、算、修正”三步走,焊接良率自然稳定,智能制造才能真正落地。
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