一场AI炒币大赛，让GPT和Gemini成了投资反面教材

谁是世界上最强的大模型？这个问题争议很大。

但你要问，谁是世界上最会投资赚钱的AI？至少此时此刻，DeepSeek和Qwen是公认的王者。

原因很简单，它们在一场真金白银的投资实战中，成功经受住了市场的考验，并且收获颇丰。而来自西方的几个知名大模型，要么赚得不如中国选手多，要么就被残酷的市场暴打，直接亏得底裤都不剩了……

01 AI炒币，诸神之战

10月18日，美国nof1.ai实验室在“Alpha Arena”平台上举办了一场AI投资公开赛，赛事主办方请到了全明星阵容，包括来自中国的DeepSeek和阿里通义的Qwen3 Max，以及近几年人气很高的Claude和Grok 4 ，再加上谷歌的Gemini 2.5 和OpenAI的GPT 5两位老牌选手，六个顶流大模型共聚一堂。

比赛规则也很简单，每个模型获得10000美元的真实本金，投资包括比特币、以太坊、狗狗币在内的几种主流加密资产，方式是炒Hyperliquid上的永续合约，可以加杠杆，赌涨跌。所有参赛选手均为公开版、未经二次训练的大模型，全程无人工干预，它们能获得的信息，也都是统一的，平台会提供当前的实时价格、市场指标等数据。

在控制变量的情况下，六个AI以“控制风险的前提下赚取尽可能多的收益”为目标，7x24小时不间断地自主交易，每一次操作和实时的盈亏都在平台上显示，供吃瓜群众欣赏。

开赛第一天，六位选手的表现并没有拉开很大差距，都在盈亏线附近徘徊，赚或者赔，都低于10%，在试探市场的水深。

但是到了第二天下午，情况剧变，前阵子因为Nano banana图像生成而名声大噪的Gemini，在币圈直接玩砸了，短短几小时内亏损扩大到了40%，在同一时间，老牌强者GPT 5也开始赔钱，亏损达到了25%，这两位难兄难弟组成了吊车尾梯队，并且再也没有爬起来。

来自中国的Qwen3 ，则依然在盈亏线附近上上下下，一副躺平的样子。

与此同时，Grok 4和DeepSeek的波动却开始变大，并且两者走势高度一致，Claude则像是他们的温和版，走势类似，但更加平缓，22日凌晨，DeepSeek和Grok4盈利一度突破了50%，Claude也有22%。但局势很快又发生了反转，Grok和Claude转盈为亏，把吃下去的肉又吐了出来，而DeepSeek情况就要好很多，虽然盈利也缩水，但收益还是在20%以上。

截至10月24日下午3点半，DeepSeek的收益已经回到了36%，手里的总金额为13652美元，而Grok4和Claude仍然没有扭亏为盈。

真正让人吃惊的是Qwen3，本来默默无闻，看起来都有点像摆烂了，结果从23号开始，Qwen3突然逆袭，收益一路猛涨，一度达到69%，不仅大幅度领先美国的大模型，也超过了自己同乡DeepSeek，成绩冠绝全场。

所以，目前的赛况为，两个中国大模型为上等马，赚钱了，还赚得不少，Grok4和Claude小亏，之后还有翻盘机会，最抽象的下等马梯队，是Gemini和GPT 5，亏损已经达到了63%和72%，还好AI死猪不怕开水烫，这要是真人在炒币，说不定都上天台了。

外国网友对于这个结果也大为震惊，没想到Gemini和GPT 5能居然菜到这个地步，各种嘲讽，说Gemini和GPT 5，画出一条非常好看且稳定的曲线，只不过是赔钱曲线，Gemini反着买，别墅靠大海。

同时也有很多老外直呼DeepSeek和Qwen牛逼，中国黑科技正在暴打西方同行，开源模型碾压所谓的“高端”产品。已经有平台紧追热点出了跟单的功能，可以一键抄DeepSeek和Qwen的作业。

虽然炒币比赛要到11月初才结束，现在还没到见分晓的时候，但国外网友看中国队这几天的表现，已经基本上笃定，领奖台要升五星红旗了。在知名预测平台Polymarket上，老外疯狂花钱押Qwen和DeepSeek赢，到24号夏娃，押注Qwen获胜的概率高达42%, DeepSeek以33%紧随其后，至于Gemini和GPT 5嘛，基本上已经没人关心了。

老外也在好奇，最能赚钱的两个大模型都来自中国，这是巧合、运气，还是存在什么的有意思的内情呢？

02 一方水土养一方AI

因为平台记录了AI所有的操作，我们可以从交易记录中，清晰地看到这些大模型的“性格”差异。

先说亏得最惨的Gemini，它和其他大模型有个非常明显的区别，交易次数，比赛才开始短短几天，Gemini居然交易了120次，频率高得吓人，光是手续费就花了不少。基本上一市场有波动就买卖，很多单子才持有了二十来分钟，就卖掉了，一点战略定力都没有，仿佛是个刚刚入坑、前怕狼后怕虎的散户。

GPT 5也跟它有点类似，同样的时间内交易了50多次，而且老是喜欢追涨杀跌，逻辑非常简单粗暴，所以它亏钱亏得更多，10000刀的本金，只剩2700来块了。

这两位仁兄又菜又喜欢微操的风格，像极了某位故人。

最搞笑的就是，Gemini的思考过程和对话也被全程录制了下来，你会发现，它一直在尝试说服自己，胆要大，手要稳，坚定守住就有办法，而实际上，这位仁兄每次都说服不了自己，很快就会开始胡乱操作。

马斯克家的Grok，更像个耐心的老炒家，他经常会长时间观望，在对话中一遍又一遍重复，我得找个合适的时机再出手，我需要等待机会到来，所以，Grok的交易频率要低得多，Gemini已经微操上百次的时候，它才交易了19次。

DeepSeek的性格，似乎比Grok4还要能扛事，交易次数是几个大模型中最少的，区区10次买卖，却能实现盈利。而且它的策略也很有意思，是什么币种都持有一点，合理分配筹码。并且DeepSeek在思考中，给每一样资产都设定了明确的止盈止亏标准，还始终握着一部分现金备用，随时准备加码或者平仓，很像搞了几十年量化交易的老手。

这不禁让人联想到，DeepSeek的特殊背景，其母公司幻方是中国的量化对冲基金头部公司，管理资金规模超千亿元，长期使用利用数学和算法来做决策，手头有大量的交易数据，很可能被他们拿来投喂大模型了。

Qwen3则是最猛的一个，不仅仅是盈利猛，它的操作也极为大胆。前面大家还以为它躺平了呢，10月23日，一直沉寂的Qwen3在没有任何征兆的情况下，突然all in，用20倍杠杆全仓比特币，然后还真给它押中了，所以收益直接反超DeepSeek，更有意思的是，它真敢长时间这样拿着，赚了钱也不调整，现在仓里还是只有比特币。

这种看准了机会，就押上全部身家的风格，是不是像极了在街头喊着梭哈的爷叔们？

两个中国大模型，一位谨慎而高效，一位出手快狠准，风格不同，但是都有高手相。用中国网友的评论来说，大A不养闲人，就咱们这跌宕起伏又魔幻的市场，技术含量可高了，吃中国股民经验长大的AI当然更狠，交易智商吊打海对面温室里的花朵。

现在网上已经有一大堆人，疯狂晒DeepSeek和Qwen炒股的成绩单，说自己赚了多少多少，还有一群网友准备跟风，在疯狂求AI自动炒股教程。可能在他们看来，虽然大A没让自己赚到钱，但大A至少培育出了能帮人赚钱的大模型，一定要好好利用起来。

03 电子斗蛐蛐

在这个时候，我们就有必要说句“冷静”了。

严格意义上讲，这场比赛并不能证明一切。大家都知道，大模型生成是具有一定随机性的，并不是固定程序，可能同样是用DeepSeek大模型，你拉出六个AI交易员，它们各自也会打出不同的战绩，Alpha Arena的样本量太小了，比赛时间也只有十几天，并不能算成很严肃的科学实验。

而且主办方为了控制变量，是固定给AI投喂一些关键市场数据，并非它们自己去网上检索阅读。所以，投资市场中很多影响因素，在比赛中都被忽略了，我们平时投资，会看各种各样的新闻，会观察社交媒体的风向，会听一些大V的局势解读，但是在这场比赛中，以上软信息被完全排除在外了。

说到底，比赛虽然用了真金白银去实盘，还是只能算封闭角斗场里的对决。

关于AI投资的真实战斗力，其实市场早已给出了答案。国内几大交易平台都推出了AI分析荐股功能，收费不低，贵的3888一个月，很多博主也用几款主流大模型来提供建议，但是都没有取得很好的反响，部分预测确实对，但猜错的时候也很多，大家在社交媒体上搜搜“DeepSeek炒股亏钱”，就会看到硬币的另一面。

2023年时，还有公司第一个吃螃蟹，推出了AI独管基金，结果没两天顶不住了，宣布真人接管，AI转为服务，科幻片草草收场。

曾经有媒体向DeepSeek提问，让它总结自己投资的几大缺陷，当时DeepSeek是这么回答的：一是依赖历史数据，AI的预测基于历史数据，但市场是动态变化的，历史表现并不能完全代表未来走势；二是数据质量，无法识别虚假财报或市场谣言等等错误，大模型本身也可能被污染和攻击；三是缺乏人类的直觉与经验，AI很难理解复杂的市场情绪或非量化因素。

还有个很有意思的是，市场趋同风险。如果大量投资者使用相似的AI选股策略，那么大家的交易行为就会高度趋同，反而加剧市场波动性，从而导致原来的策略失效。围观了这次炒币比赛的币圈名人CZ赵长鹏，也提了类似的观点，如果大家都用AI交易的话，那市场逻辑就不成立了。

这次电子斗蛐蛐最大的意义，其实并不是捧出两位股神，而制造了一个热点，让很多西方人被迫直视他们长期不愿承认的事实————中国的AI更强。

前几天，爱彼迎的首席执行官布莱恩·切斯基，身为OpenAI 老板的好朋友，竟然公开对外宣称，还是阿里的Qwen更便宜、更快，自己的公司其实都不怎么用GPT了，真就帮理不帮亲。硅谷著名投资人查马斯也公开表示，以DeepSeek和Qwen为代表的中国开源模型，正在挑战美国闭源模型的领先地位。

这一点都不夸张，硅谷顶级风险投资公司a16z的高管马丁·卡萨多，甚至跟网友断言：美国80%的初创AI企业都是用中国的开源大模型，美国闭源模型过于庞大，运作效率实在太低，成本还则特么高，要是用这玩意企业根本无法生存。

他还非常贴心地提示了一下，连美国都有80%的初创公司选择中国开源模型，那么你几乎可以肯定，在世界的其它地方，这个比例接近100%。

美国学者转写的一篇分析文章，更是直白地指出，中国AI早就超车了，只是华尔街不敢面对罢了。

都不用讲什么做图、炒币能力，单性价比这一项就是碾压，作者发出了一系列灵魂拷问，为什么中国在2025年只在数据中心上花费300亿美元，而美国则花费了4000亿美元，且预计在2028年前要花费1万亿美元？多得就好像跟英伟达有什么PY交易。为为什么GPT 5 的着硬件总成本高达60 亿美元，Qwen3-Omni 的硬件总成本才 635 万美元？为什么Qwen3-Omni 的运行费用，才只有前者的1/100？

Daily maverick

这些比较深度的科技评论内容，吃瓜群众平时可能未必会关注，DeepSeek和Qwen等中国大模型，在海外也没有太多的流量光环，很多老外压根没注意到自己有别的选择，也不会去尝试。所以硅谷和华尔街能继续装死，管他大模型好不好用呢，反正使劲烧钱买显卡就对了。

但电子斗蛐蛐就不一样了，中国VS美国、大公司对决、AI、实盘、炒币……这种比赛本身就足够有意思了，流量拉满，简单好懂。

当美国大模型在全世界的围观下惨败，当着数亿用户的面，亏到底裤都不剩，那只会拔萝卜带出泥，其它所有的问题都瞒不住了。

可能很多年之后，人们回忆起中美AI竞赛的超车时刻，中国大模型，只用了区区1万美元的本金，就撬动了历史。